Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Muh. Ihsan Sarita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN MOTHER WAVELET DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI KEMIRIPAN MOTIF KAIN TENUN SULAWESI TENGGARA Wa Ode Rizqanun Karyima Bolu; Muh. Ihsan Sarita; Ika Purwanti Ningrum
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (986.563 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.5309

Abstract

Information retrieval is a process, method, and procedure used to select relevant information and stored in a database. In libraries and archives, information retrieval is usually for known documents or for information about certain subjects. Information Retrieval System is used to rediscover information that is relevant to the needs of users of a collection of information automatically. Weaving motifs can be distinguished by the naked eye but not all people can distinguish motifs from each type of woven fabric due to the difficulty in defining the characteristics of woven fabric motifs from an area and the variety of motifs and compositions of colors available. Based on the data and facts that have been mentioned, wavelet can be used for extracting texture features in the Information Retrieval System, but further research is nApplication of Mother Wavelet in Retrieval System Similarity Information on Southeast Sulawesi Woven Fabric Motives gives good results needed to compare the optimal mother wavelet for the system. and among 4 types of wavelets, Haar with decomposition level 7 is the best feature extraction method compared to Daubechies 4, Symlets 2 and Coiflets 1. This is evidenced by faster computing time and the best percentage of precision, which is 95%.Keywords— Mother Wavelet, Information Retrieval, Weaving. DOI : 10.5281/zenodo.2649780
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR Yaseruddin Yaseruddin; Muh. Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.4 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v1i2.495

Abstract

Pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 sudah menjadi hal yang seharusnya dilakukan untuk mengefisienkan hasil tanam. Pemilihan pestisida biasanya dilakukan dengan menggunakan pestisida yang tersedia namun tidak tepat penggunaannya, sehingga mengakibatkan hasil panen yang kurang maksimal. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 dengan memberikan informasi tentang penggunaan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 berdasarkan gejala-gejala yang terlihat pada tanaman, serta cuaca dan kondisi tanah yang pada lokasi penanaman Jagung Bisi 2. Dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR)  sistem ini dapat memberi informasi kepada pengguna tentang penggunaan pestisida yang tepat pada tanaman Jagung Bisi 2, sehingga dapat digunakan oleh pelajar atau mahasiswa yang sedang melakukan penelitian atau belajar dibidang pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Case Based Reasoning (CBR) dan Pestisida.
Co-Authors Ika Purwanti Ningrum Sutardi Sutardi Wa Ode Rizqanun Karyima Bolu Yaseruddin Yaseruddin