Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Shasha Nur Faadhilah
Universitas Jember
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan Ekspresi Emosi pada Citra Wajah Menggunakan Extreme Learning Machine Studi Kasus Dataset Publik JAFFE: Emotional Expressions Recognition in Facial Images Using Extreme Machine Learning Case Study of JAFFE Public Dataset Shasha Nur Faadhilah; Saiful Bukhori; Januar Adi Putra
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.308 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i2.363

Abstract

Era teknologi informasi semakin berkembang dengan cepat dan kompleks, kehandalan sistem mengolah data dengan baik akan menghasilkan informasi yang baik pula. Face Recognition merupakan topik yang ramai dibicarakan dan banyak diteliti, penemuan-penemuan dibidang ini pun banyak menghasilkan temuan yang digunakan sebagai acuan untuk Face Recognition, salah satunya Facial Expression. Sistem pengenalan emosi merupakan salah satu contoh pemrosesan citra yang termasuk pada ranah computer vision. Dalam dunia computer vision, penelitian mengenai ekspresi wajah telah dilakukan sebelumnya oleh Chinese Academy of Sciences Micro-Expression (CASME). Pada kasus micro-expressions wajah, penelitian ini fokus pada satu area yaitu lower face yang dijadikan acuan untuk fitur wajah yang digunakan. Untuk lower face area yang dijadikan ROI khusus diwilayah mulut (lower face). Untuk melakukan ROI pada area tersebut, metode yang digunakan algoritma Viola-Jones pada cascade object detector dengan menentukan wilayah khusus yang dicrop atau batasan area berdasarkan fitur lower face yang bisa disebut sebagai deteksi area mulut (mouth detection). Kemudian dilakukan proses ekstraksi menggunakan Local Binary Pattern. Setelah itu hasil dari proses ekstraksi dijadikan acuan untuk menentukan deteksi ekspresi emosi. Nantinya deteksinya akan memanfaatkan ELM sebagai metode klasifikasi yang dijadikan kelas-kelas ekspresi emosi.
Co-Authors Putra, Januar Adi Saiful Bukhori