Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Metode Promethee Dalam Penyeleksian Siswa Baru (Airlines Staff) pada LPP Penerbangan Safrizal, Safrizal; Tanti, Lili
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.291 KB)

Abstract

Kegiatan Seleksi Siswa Baru merupakan kegiatan yang dilaksanakan oleh Quantum Leraning & Training Centre (QLTC) setiap tahunnya. Kenyataan dilapangan bahwa pihak QLTC kurang siap dalam penyelenggaraan seleksi siswa baru khususnya untuk penerimaan siswa Airlines Staff, untuk merekrut siswa baru harus sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh instansi maskapai. Oleh karena itu penulis ingin merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak QLTC dalam pengambilan keputusan Siswa Baru khususnya Airlines Staff, sehingga dapat lebih efesien dalam pelaksanaanya. Oleh karena itu penulis tertarik membantu permasalahan yang terjadi pada lembaga-lembaga pendidikan dan Pelatihan QLTC. Pengambilan keputusan adalah proses pemilihan, diantara berbagai alternatif aksi yang bertujuan untuk memenuhi satu atau beberapa sasaran. Sistem pengambilan keputusan memiliki 4 fase yaitu intellegence, design, choice dan implementation. Fase 1 sampai 3 merupakan dasar pengambian keputusan, yang di akhiri dengan suatu rekomendasi. Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) merupakan suatu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Adapun Kriteria yang digunakan dalam proses penyeleksian adalah Umur, Tinggi Badan, Kesehatan, Penampilan dan kemampuan berbahasa inggris. Dengan menggunakan metode ini bisa menjadi salah satu alat untuk dapat membantu pihak QLTC dalam pengambilan keputusan Siswa Baru khususnya Airlines Staff, sehingga dapat memberikan rekomendasi dan pertimbangan oleh user atau pihak manajemen.
Monitoring dan Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi Tanti, Lili
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 3 (2015): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.251 KB) | DOI: 10.24076/citec.2015v2i3.52

Abstract

Proses monitoring dan evaluasi kinerja pegawai di lingkungan Universitas Potensi Utama dilakukan setiap bulan oleh kepala bagian. Namun, sulit ditemukan pegawai yang mempunyai prestasi. Berdasarkan hal tersebut maka salah satu metode pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks adalah dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat langsung mengukur kinerja pegawai sesuai dengan urutan prioritas dari beberapa kriteria. Sehingga dapat membantu dalam proses pengolahan data dan memberikan rekomendasi kepada pihak manajemen dalam memilih pegawai yang berprestasi. Hasil penelitian berdasarkan hasil evaluasi kinerja pegawai yang memiliki bobot prioritas yang paling tinggi dalam pemilihan pegawai berprestasi adalah prioritas pertama dimiliki oleh Pegawai E dengan bobot 0,228 atau 22,8%, prioritas kedua dimiliki oleh Pegawai D dengan nilai bobot 0,195 atau 19,5%, pegawai F memiliki prioritas ketiga dengan nilai bobot nilai 0,168 atau 16,8%, prioritas keempat dimiliki oleh Pegawai B dengan nilai bobot 0,149 atau 4,9%, prioritas kelima dimiliki oleh Pegawai C dengan nilai bobot 0,142 atau 14,2% dan Pegawai A memiliki prioritas terakhir dengan bobot nilai 0,118 atau 11,8% dan nilai toleransi untuk seluruh nilai kriteria dan nilai alternatif yang dimasukkan adalah baik atau konsisten karena bernilai <=0,1. Analisis hasil pengujian yang diperoleh dari hasil perbandingan yang didapatkan hasil akurasi manual dan dengan software terendah 99% dan akurasi tertinggi 100%. The process of monitoring and evaluation the employee performance at STMIK Potensi Utama are conducted monthly by the head section. However, it’s still difficult to find the reputable employee based on this reason, one of the taking decision method in complex situation is by applying Analytic Hierarchy Process (AHP) that can be used to measure the employee performance based on the priority list of some criteria in order to help data processing and improving the weakness such as: miscalculating and reporting data. The research result is based on the evaluation of employee’s performance that have high priority scale. In selecting the reputable employee is the first priority possessed by E employee with the score of 0,228 or 22,8%. The second priority is possessed by E employee with the weight of 0,195 or 19,5%. F employee is the third priority with the weight are 0,168 or 16,8%. The fourth priority is possessed by B employee with the weight score 0,142 or 14,2% and employee A has the last priority with the weight score 0,118 or 11,8% and tolerance score for all criteria and alternative score included are good or consistent because it is <= 0,1. Analysis of the test results obtained from the comparison of the accuracy of the results obtained with the software manual and the lowest 99% and the highest accuracy of 100%.
Wireless Sensor Network Sebagai Penentu Lokasi Kebakaran Hutan Rahmad, Iwan Fitrianto; Yusfrizal, Yusfrizal; Tanti, Lili; Triandi, Budi
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 2 No 3 (2021): Agustus 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forests have an important role for living things today. Where the forest is the main source of oxygen for living things. Based on data from the Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan dan Tata Lingkungan (PKTL) of the Ministry of Environment and Forestry, it shows that the total forest area of ​​the entire landmass of Indonesia is 94.1 million hectares or 50.1% of the total area. area. land, and about 274,375 hectares burned. In overcoming this problem, the government has taken various ways, ranging from advocating and imposing legal sanctions on individuals and groups who threaten forest sustainability. In the case of forest fires, they are often detected early and get help from the fire department. So the purpose of this research is to carry out early warning of forest fires using NodeMCU. With the help of NodeMCU will provide fast information to find out fires early so that fires can be contained before they spread widely. This technology will provide information on where the fire points are and send that information through the network to the fire monitoring application that is made. To determine location accuracy, the Mamdani fuzzy method is one part of the Fuzzy Inference System which is useful for drawing or making the best decisions in uncertain problems. will be an innovative medium for any fire information in an area so that it quickly and instantly knows the location of the hotspots and directly occurs at the hotspots so that the burning effect is extensive and results in large losses as well as the effects of air pollution that cause large fires