Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) EXPLORE JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Madaniya Journal of Community Development Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika EXPLORE Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia
Made Liandana, Made
Institut Teknologi Dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : EXPLORE

 1 
Wearable Device untuk Merekam Data Akselerasi Aktivitas Fisik Menggunakan Sensor Accelerometer Liandana, Made; Nirmala, Bagus Made Sabda
Jurnal Explore Vol 9, No 1 (2019)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus untuk merakam akselerasi sebagai akibat dari aktivitas fisik. Nilai akselerasi sebagai akibat dari suatu aktivitas memiliki pola tertentu sesuai dengan gerakan atau aktivitas yang dilakukan, pola dari akselerasi tersebut selanjutnya dapat diolah atau dikalkulasi untuk mengetahui jenis aktivitas yang dilakukan. Sebelum melakukan pengolahan data akselerasi maka diperlukan proses perekaman data, pada penelitian ini perekaman dilakukan dengan memasang perangkat wearable device pada pinggang sebelah kiri kemudian mengirimkan data tersebut ke komputer yang digunakan untuk merekam pola aktivitas. Wearable device yang dirancang terdiri dari: sensor accelerometer dengan menggunakan modul ADXL345, pembaca nilai sensor dengan menggunakan board Lilypad Arduino, pengirim data dengan menggunakan modul Bluetooth HC-05, dan komputer penerima. Fungsi pengiriman data akselerasi, menampilkan nilai akselerasi, dan perekaman pola akselerasi untuk aktivitas berjalan, duduk, dan berdiri sudah dapat berfungsi dengan baik.
Deteksi Langkah Kaki Berdasarkan Total Akselerasi dan Sudut Kemiringan Menggunakan Sensor Accelerometer pada Smartphone Liandana, Made
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.427

Abstract

Deteksi langkah kaki menjadi topik yang menarik untuk diteliti karena hasil deteksi langkah dapat dimanfaatkan untuk berbagai pengaplikaisan. Penerapan deteksi langkah kaki banyak diimplementasikan untuk mendeteksi aktivitas fisik dan untuk deteksi posisi di dalam ruangan. Salah satu sensor yang dapat digunakan untuk mendeteksi langkah kaki adalah sensor accelerometer, baik sensor accelerometer yang telah disematkan pada perangkat smartphone atau modul sensor  yang dirakit dan dihubungkan dengan mikrokontroler. Pada penelitian ini menggunakan sensor accelerometer pada perangkat smartphone. Sumbu sensor yang digunakan adalah sumbu x, y, dan z. Nilai dari ketiga sumbu tersebut dihitung untuk mendapatkan nilai magnitude-nya atau total akselerasi, sebelum dihitung dilakukan proses filterasi terlebih dahulu. Total akselerasi dari ketiga sumbu tersebut ditentukan nilai puncaknya yang mewakili langkah kaki yang terjadi. Untuk posisi smartphone yang dipegang oleh pengguna diidentifikasi menggunakan sudut kemiringan. Terjadinya langkah diidentifikasi berdasarkan nilai ambang batas total akselerasi, sudut kemiriangan, dan jumlah total akselerasi yang memenuhi nilai ambang batas. Teknik yang diterapkan telah diujikan untuk 365 langkah, dari total pengujian tersebut teknik yang diimplementasikan ternyata mengidentifikasi terjadinya 406 langkah. Terdapat selisih langkah, yaitu 41 langkah lebih banyak dari kondisi sebenarnya atau sebesar 11,23% dari total langkah yang terjadi.
Co-Authors Abdul Wahab Aditya Naray Artamerta Anggie Rapha Sucipto Bagiarta, I Gusti Ngurah Nyoman Bagus Made Sabda Nirmala Bagus Made Sabda Nirmala Bagus Made Sabda Nirmala Dandy Pramana Hostiadi Dewa Gede Bayu Krisna Putra Gede Angga Pradipta Gede Angga Pradipta Gede Angga Pradipta Hendayanti, Ni Putu Nanik I Gusti Agung Vony Purnama I Gusti Ngurah Aryanatha Ari Wijaya Putra I Gusti Ngurah Putu Arya Wijaya I Kadek Agus Ari Setiawan I Made Agus Wirahadi Putra I Made Darma Susila I Nyoman Rikajaya Made Satria Wibawa Muhamad Rihamzah Ni Komang Sri Julyantari, Ni Komang Ni Luh Ratniasih, Ni Luh Pande Putu Gede Putra Pertama Pradnya Dewi, Ni Putu Ardia Putu Desiana Wulaning Ayu Putu Desiana Wulaning Ayu Putu Desiana Wulaning Ayu Putu Sumardika Eka Putra Wayan Setiawan Yohanes Priyo Atmojo Yudiastra, Putu Pande