Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) SENSITEK Madaniya Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
I Made Agus Wirahadi Putra
Institut Teknologi Dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Sistem Otomatisasi Rumah untuk Mengatur Perangkat Listrik pada Saat Beban Puncak Liandana, Made; Putra, Made Agus Wirahadi
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.554 KB)

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik dapat dikatakan sebagai kebutuhan primer karena hampir setiap kegiatan manusia memerlukan listrik. Akan tetapi, kebutuhan listrik dengan pasukan yang tersedia tidak seimbang sehingga menimbulkan krisis listrik. Tentunya bagi pengguna listrik harus melakukan penghematan listrik. Penghematan penggunaan energi listrik dapat dilakukan dengan cara mengurangi pemakaian listrik pada saat beban puncak. Pengurangan pemakaian pada dapat dilakukan dengan mematikan perangkat-perangkat listrik pada jam-jam beban puncak. Untuk membantu penghuni rumah mematikan perangkat listrik secara tepat waktu sesuai dengan jam-jam beban puncak diperlukan sistem otomatisasi rumah. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan single board computer sebagai unit pengendalinya. Sedangkan teknik yang digunakan untuk men-trigger unit pengendali untuk mematikan atau menyalakan perangkat listrik berupa waktu. Waktu yang dimaksud adalah waktu dari beban puncak pemakain listrik. Selain waktu parameter lain yang digunakan untuk menentukan apakah perangkat listrik dimatikan atau dinyalakan adalah prioritas dari setiap perangkat listrik. Terdapat dua prioritas yaitu tinggi dan rendah. Prioritas tinggi artinya perangkat listrik tersebut tidak dapat dimatikan oleh sistem karena akan mengganggu aktivitas dari penghuni rumah. Sedangkan prioritas rendah berarti perangkat listrik tersebut dapat dimatikan. Dari hasil pengujian sebanyak 42 kali, teknik yang diusulkan dapat mematikan dan menyalakan perangkat listrik secara tepat waktu.
Ekstraksi Garis Pantai Pada Citra Satelit Landsat dengan Metode Segmentasi dan Deteksi Tepi I Putra, I Made Agus Wirahadi; Susanto, Adhi; Soesanti, Indah
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.95 KB)

Abstract

Garis pantai merupakan kawasan yang dinamis yang dapat berubah setiap saat.Perubahan ini disebabkan oleh adanya abrasi dan akresi.Pemantauan terhadap perubahan garis pantai dapat dilakukan dengan menggunakan citra satelit.Analisis citra satelitmemberikan data yang lengkap dan dapat dilakukan   dengan sedikit atau tanpa bantuan manusia. Makalah ini, menggunakan metode segmentasi dan deteksi tepi pada multi-spektrum yang berkeja secara otoimatis. Proses pemunculan informasi garis pantai dilakukan dalam dua tahapan, yaitu pre-processing dan processing. Pre-processing merupakan tahapan awal yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas masing-masing citra (noise remover dan edge enhancement).Tahapan processing merupakan tahapan pemunculan informasi garis pantai dengan segmentasi dan deteksi tepi.Penerapkan metode ini diharapkan dapat memunculkan informasi mengenai garis pantai.
Pengembangan Aplikasi Citra Digital Untuk Mengubah Citra Greyscale Menjadi Citra Berwarna Wirahadi P, I Md Agus; Kesiman, Made Windu Antara; Wahyuni, Dessy Seri
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3399.872 KB) | DOI: 10.23887/janapati.v2i1.9757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi pewarnaan citra greyscale secara otomatis, dengan mengimplementasikan algoritma Global Image Matching. Inputan dari aplikasi ini adalah citra yang berekstensi bitmap (*.bmp). Terdapat 2 macam pilihan pewarnaan citra greyscale yaitu colorization  dan image sequences. Kedua pemrosesan tersebut memiliki perbedaan pada jumlah citra input dan citra output. Pada colorization,citra input yang digunakan adalah 1 buah citra greyscale dan 1 buah citra warna dan akan menghasilkan 1 buah citra output sedangkan pada image sequences menggunakan 1 buah citra greyscale dan 3 buah citra warna dimana pada pemrosesan ini akan menghasilkan 12 citra output. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi pewarnaan citra greyscale mampu melakukan proses pewarnaan citra greyscale secara mudah. Perangkat lunak aplikasi pewarnaan citra greyscale dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi 2010.
PENGEMBANGAN APLIKASI CITRA DIGITAL UNTUK MENGUBAH CITRA GREYSCALE MENJADI CITRA BERWARNA Agus Wirahadi Putra, I Made
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol 1, No 3 (2012)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v1i3.19540

Abstract

This study aims at designing and developing an automatic greyscale image coloring application by implementing Global Image Matching. The input of this application is an image with bitmap (*.bmp) extension. There are two ways of coloring greyscale image, colorization and image sequences. Both of these ways have differences in the amount of the input and the output. In colorization, the input image that will be used is a greyscale image and a color image in which through this process it will be produced an output image. Meanwhile in image sequence, a greyscale image and three color images are used as the input and this will produce twelve output images. Based on the result of the study, greyscale image coloring application can be easily used in coloring the greyscale image. The software that can be used to develop the greyscale image coloring application is Delphi 2010 programming language.
Klasifikasi Citra Satelit Dengan Menggunakan Algoritma K-Means I Made Agus Wirahadi Putra
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.913

Abstract

Desa adat dalung merupakan salah satu wilayah di kabupaten badung yang mengalami dampak perubaha yang diakibatkan oleh perkembangan kota Denpasar. dampak yang ditimbulkan seperti peningkatan jumlah penduduk dimana peningkatan ini mencapai 7,6% pada tahun 2010. Dampak dari peningkatan jumlah penduduk adalah kebutuhan lahan hunian. Banyak lahan yang beralih fungsi menjadi kawasan hunin demi menunjang kebutuhan akan hunian. Lahan yang sering mengalami alih fungsi adalah lahan vegetasi atau lahan hijau. Lahan vegetasi merupakan wilayah yang ditumbuhi oleh ekosistem tanaman menunjang kebutuhan disekitarnya. Pengawasan akan wilayah vegetasi menjadi sangat sulit untuk dilakukan mengingat luas wilayah yang dimiliki. Salah satu cara untuk dapat mengobservasi area vegetasi dengan menggunakan pengindraan jauh dan analisis image processing. Untuk dapat melakukan observasi dengan image processing dibagi kedalam 2 tahapan. Dimana tahap pertama yaitu preprocessing dan tahap kedua adalah processing. Preprocessing berkaitan dengan proses akuisis data satelit, noise filtering dan peningkatan kualitas citra. Sedangkan pada tahap processing yaitu dengan membagi citra kedalam 2 wilayah yaitu wilayah vegetasi dan non vegetasi dengan pendekatan metode k-means clastering serta proses morfologi. Hasil dari penelitian ini menunjukan klasifikasi citra dengan menggunakan k-means dapat dilakukan.
PENGEMBANGAN APLIKASI CITRA DIGITAL UNTUK MENGUBAH CITRA GREYSCALE MENJADI CITRA BERWARNA I Made Agus Wirahadi Putra
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 1 No. 3 (2012)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v1i3.19540

Abstract

This study aims at designing and developing an automatic greyscale image coloring application by implementing Global Image Matching. The input of this application is an image with bitmap (*.bmp) extension. There are two ways of coloring greyscale image, colorization and image sequences. Both of these ways have differences in the amount of the input and the output. In colorization, the input image that will be used is a greyscale image and a color image in which through this process it will be produced an output image. Meanwhile in image sequence, a greyscale image and three color images are used as the input and this will produce twelve output images. Based on the result of the study, greyscale image coloring application can be easily used in coloring the greyscale image. The software that can be used to develop the greyscale image coloring application is Delphi 2010 programming language.
Pengembangan Media Pembelajaran Bermuatan Conceptual Change untuk Perkuliahan Sistem Elektronika Putu Pande Agus Santoso; I Made Agus Wirahadi Putra; Anak Agung Ayu Meitridwiastiti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.056 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah dihasilkannya media pembelajaran bermuatan conceptual change, mendeskripsikan tingkat validitas dan efektifitasnya dalam meningkatkan hasil belajar elektronika. Media ini dikembangkan dengan menggunakan software Adobe Captivate yang disusun sesuai dengan sintak model pembelajaran perubahan konseptual. Media yang dikembangkan ini terdiri atas page home, page indicator, page problem, page deny, page prove, page clarification dan page evaluation. Analisis data pada uji perseorangan menunjukkan bahwa 40,80% mahasiswa menyatakan sangat setuju, 56,42% menyatakan setuju dan hanya 2,78% menyatakan cukup. Analisis data pada uji kelompok kecil menunjukkan bahwa 45,30% mahasiswa memberikan respon sangat setuju dan 54,70% menyatakan setuju. Uji coba kelas menunjukkan bahwa skor rata-rata hasil perkulihan sistem elektronika yang dimediasi dengan media pembelajaran interaktif bermuatan conceptual change = 80,08. Dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran ini valid dan efektifitasnya dalam meningkatkan hasil belajar elektronika.
Implementasi keamanan informasi file dokumen shipping menggunakan algoritma AES Shipping I Komang Dharmendra; Ni Nym Utami Januhari; I Putu Ramayasa; I Made Agus Wirahadi Putra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 1 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opinion is an important part of decision making, so it takes the ability to get information from opinions. Sentiment Analysis is a branch of science from Text mining that can be used for opinion analysis in the form of text to classify opinions into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. Support Vector Machine (SVM) is one method that is widely applied for text mining because it is able to show good performance (Styawati and Mustofa, 2019). SVM works with a learning system that uses a hypothetical space in the form of linear functions in a high-dimensional feature space. Maximum Entropy is a probabilistic classification algorithm that belongs to the class of exponential models, which is based on the principle of Maximum Entropy. Maximum Entropy can be used to solve text classification problems such as Language detection, topic classification, and sentiment analysis. Sentiment analysis was tested using the Support Vector Machine (SVM) and Maximum Entropy methods to test the accuracy of each method in analyzing the sentiments of college alumni opinions. from the test results show Maximum Entropy has a better level of accuracy with the results of 95.45%
Penerapan Logo Kemasan dan Pemanfaatan Media Sosial Instagram pada Pengerajin Dupa Sinar Dewa di Banjar Perang Desa Lukluk Badung-Bali Made Liandana; Made Agus Wirahadi Putra; I Gusti Ngurah Aryanatha Ari Wijaya Putra
Madaniya Vol. 1 No. 3 (2020)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.594 KB)

Abstract

Kebutuhan penggunaan dupa yang tinggi membuka peluang bisnis bagi masyarakat di Bali untuk membuka usaha pembuatan dupa. Salah satu pengerajin dupa yang ada di Banjar Perang desa Lukluk memberikan nama produk dupanya dengan nama Sinar Dewa. Produk dupa Sinar Dewa ini merupakan usaha rumahan yang dirintis oleh Nengah Sudana. Dupa hasil produksi yang telah memiliki aroma dikemas dalam plastik dan diberikan label berupa kertas. Terdapat permasalahan yang dihadapi oleh mitra, permasalahan pertama label yang disematkan pada kemasan tersebut belum memiliki ciri yang kuat jika dibandingkan dengan produk dupa lainnya karena hanya berupa tulisan saja. Permasalahan berikutnya, potensi pasar dupa yang begitu luas, memotivasi mitra untuk memanfaatkan potensi pasar tersebut agar produknya dapat dikenal lebih luas. Solusi yang ditawarkan dari permasalahan tersebut yaitu: membuatkan design logo pada kemasan produk dupa sehingga memiliki ciri pembeda dibandingkan dengan produk dupa lainnya dan membuatkan media sosial Instagram. Dari hasil kegiatan menunjukkan mitra telah mampu memasang logo pada kemasan dupa dan mitra juga telah mampu mem-posting sejumlah produk dupa ke Instagram.
Implementasi keamanan informasi file dokumen shipping menggunakan algoritma AES Shipping I Komang Dharmendra; Ni Nym Utami Januhari; I Putu Ramayasa; I Made Agus Wirahadi Putra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 1 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opinion is an important part of decision making, so it takes the ability to get information from opinions. Sentiment Analysis is a branch of science from Text mining that can be used for opinion analysis in the form of text to classify opinions into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. Support Vector Machine (SVM) is one method that is widely applied for text mining because it is able to show good performance (Styawati and Mustofa, 2019). SVM works with a learning system that uses a hypothetical space in the form of linear functions in a high-dimensional feature space. Maximum Entropy is a probabilistic classification algorithm that belongs to the class of exponential models, which is based on the principle of Maximum Entropy. Maximum Entropy can be used to solve text classification problems such as Language detection, topic classification, and sentiment analysis. Sentiment analysis was tested using the Support Vector Machine (SVM) and Maximum Entropy methods to test the accuracy of each method in analyzing the sentiments of college alumni opinions. from the test results show Maximum Entropy has a better level of accuracy with the results of 95.45%
Co-Authors Adhi Susanto Affan Irfan Fauziawan Bagus Sabda Nirmala Dessy Seri Wahyuni I Gusti Agung Ngurah Rai Semadi I Gusti Ngurah Ady Kusuma I Gusti Ngurah Aryanatha Ari Wijaya Putra I Komang Dharmendra I Made Krisna Yoga I Putu Ramayasa, I Putu Indah Soesanti Made Liandana, Made Made Windu Antara Kesiman Meitridwiastiti, Anak Agung Ayu Muhamad Samsudin Ni Luh Ari Yusasrini Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Ratna Kartika Wiyati Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Santoso, Pande Putu Agus Shofwan Hanief Tubagus Mahendra Kusuma