Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SINTECH (Science and Information Technology) Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Nawasena: Jurnal Ilmiah Pariwisata
Trisna Ari Roshinta
Universitas Sebelas Maret
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM REKOMENDASI PRIORITAS PEMBANGUNAN DESTINASI WISATA DI KABUPATEN MADIUN Yusuf Fadlila Rachman; Darmawan Lahru Riatma; Masbahah Masbahah; Trisna Ari Roshinta; Fendi Aji Purnomo; Putri Nugrahaningsih
NAWASENA : Jurnal Ilmiah Pariwisata Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus : Jurnal Ilmiah Pariwisata
Publisher : Pusat Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat STIEPARI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.819 KB) | DOI: 10.56910/nawasena.v1i2.231

Abstract

Kabupaten Madiun memiliki potensi wisata yang sangat banyak. Sektor pariwisata di Kabupaten Madiun memiliki peranan yang cukup penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, dan mengurangi kemiskinan di Kabupaten Madiun. Pembangunan berkelanjutan di sektor pariwisata dilakukan oleh Dinas Pariwisata, Pemuda, dan Olahraga (Disparpora) Kabupaten Madiun guna memaksimalkan potensi wisata daerah. Guna meningkatkan efektifitas pembangunan berkelanjutan, perlu adanya prioritas pembangunan sektor pariwisata di Kabupaten Madiun. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem yang memberikan informasi destinasi wisata yang menjadi prioritas pembangunan di Kabupaten Madiun. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah fuzzy-TOPSIS. Kriteria dan sub kriteria yang digunakan bersumber pada Peraturan Menteri Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif/Kepala Badan Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2021 Tentang Pedoman Destinasi Pariwsata Berkelanjutan. Alternatif yang digunakan adalah destinasi wisata di Kabupaten Madiun. Sedangkan target yang dicari adalah destinasi wisata yang menjadi prioritas pembangunan dilihat berdasarkan skor terendah.
Self-Isolation Monitoring of COVID-19 Patients Using Fuzzy Inference System-Tsukamoto Trisna Ari Roshinta; Masbahah Masbahah
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.1114

Abstract

In self-isolation of Covid-19 patients, it is very important to carry out regular condition checks. Currently, the examination of severity of patien’s condition can be carried out by the patient himself online with the tools as measurement provided by public health center, and the data can be monitored by medic team. Several applications for monitoring the daily condition of Covid-19 patients have been developed but the parameters used in the monitoring application are not standardized and the accuracy of the application is unknown. This study aims to develop a Covid-19 patient monitoring application using more complete and accurate parameters. The input parameters used are body temperature, O2 saturation, pulse rate, and respiratory rate. The output is the level of the Covid-19 patient's condition which is divided into mild, moderate, and severe, as well as information on the actions that must be taken. This research uses the Fuzzy Inference System-Tsukamoto method. The test results between the system output and expert testing related to the condition of Covid-19 patients show that this self-checking application for monitoring has an accuracy of 95%.
Sistem Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Bidang Kesehatan Trisna Ari Roshinta; Elya Kumala; Ivan Fausta Dinata
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12369

Abstract

Berita palsu (hoax) menyebarkan informasi yang salah atau sangat berbeda dengan fakta yang ada, dimana maksud utamanya adalah untuk memanipulasi dan menipu pembaca. Pertumbuhan internet yang eksponensial, sebanding dengan penyebaran berita hoax yang juga sangat cepat. Saat ini hampir susah untuk membedakan berita yang fakta dan hoax. Hoax menyebabkan banyak kerugian sosial dan nasional dengan dampak destruktif. Misalnya, penelitian medis di Taiwan menyatakan bahwa hoax mengenai vaksin COVID-19 mengurangi kepercayaan vaksin di masyarakat sehingga serapa dosis vaksin tidak sesuai target. Banyak masyarakat menjadi ragu bahkan menjadi anti vaksin. Oleh karena itu, pengendalian dan pendeteksian penyebaran berita hoax sangat mendesak dilakukan, terutama bidang kesehatan. Dalam mendeteksi berita hoax, metode yang dapat digunakan adalah machine learning, khususnya untuk klasifikasi teks. Makalah ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi hoax untuk berita bersahasa Indonesia khususnya bidang kesehatan dengan algoritma klasifikasi Naive Bayes. Metode ini menggunakan data dari hasil crawling sebagai data training Akurasi dari sistem ini mencapai 90,9%. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa CI 4 dengan metode pengembangan Waterfall. Sistem ini telah digunakan oleh dinas Kabupaten Madiun dalam memberikan informasi hoax bagi masyarakat.
Co-Authors Darmawan Lahru Riatma Elya Kumala Fendi Aji Purnomo Ivan Fausta Dinata Masbahah Masbahah Putri Nugrahaningsih Yusuf Fadlila Rachman