Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SCAN INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Nasional Teknologi Terapan
Rinci Kembang Hapsari
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN UNTUK USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Hapsari, Rinci Kembang; Azinar, Azmuri Wahyu; Sugiyanto, Sugiyanto
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu  penggerak perekonomian bangsa yang terbukti tahan terhadap berbagai goncangan krisis ekonomi. Dalam pelaksanaan kegiatan operasioanl UMKM belum menerapkan sistem informasi laporan keuangan yang baik sehingga tidak bisa menghasilkan laporan keuangan yang berkualitas. Hal ini menyebabkan proses penyaluran modal sering tersendat karena pihak penyalur modal tidak memiliki akses informasi yang memadai terkait kondisi UMKM.Dengan adanya permasalahan yang ada di UMKM, maka perlu adanya suatu sistem informasi laporan keuangan yang bisa menghasilkan informasi keuangan yang diolah dari data operasional harian. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem informasi laporan keuangan pada UMKM dapat membantu proses bisnis yang ada pada UMKM mulai dari proses pencatatan transaksi, pelaporan keuangan dan evaluasi sehingga output yang dihasilkan oleh sistem yang dibuat dapat memecahkan permasalahan yang dihadapi oleh UMKM saat ini.Kata kunci : Sistem informasi, UMKM, laporan keuangan
Aplikasi Findgo-ITATS Berbasis Android Dengan Algoritma SURF Untuk Menampilkan Informasi Lokasi Di ITATS Hapsari, Rinci Kembang; Sulaiman, Nur; Hermanto, Luky Agus
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.141 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2016.v1i1.57

Abstract

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) is an institute that has relatively wide territory and complicated building arrangement for outsiders especially related to identification of buildings that they want to visit. To overcome this problem, an android based application that can be used to gain information related to those buildings, locations of places or important places in real-time is required. Augmented Reality (AR) is the appropriate technology to display environment and locations information at ITATS in real-time. The implementation of Augmented Reality technology on android based smartphones using Speeded Up Robust Features (SURF) can identify pictures continuously and has proper identification speed. Speeded Up Robust Features (SURF) is an algorithm that has been commonly applied in correspondence matching because it is faster than Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and has appropriate and accurate performance maintenance. In designing this application, there are three main stages that should be considered, namely: initialization, tracking marker, and object rendering. Initialization is the stage where images that becomes the database is preliminary processed with Speeded Up Robust Features (SURF) algorithm and  the preparation of the displayed information on the users’ smartphones. The second is tracking marker, smartphone camera takes pictures continuously while processing every inputted image applying Speeded Up Robust Features (SURF) and conducting matching process of images in the database. The final stage, after a match is found, this application displays the text information which corresponds with the matching result. The reliability of this system in recognizing locations at ITATS is 81.66% and average time required is 2.333 seconds.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Sebagai Media Pembelajaran di Taman Pendidikan Al-Quran Hakimah, Maftahatul; Tukadi, Tukadi; Hapsari, Rinci Kembang; Nugroho, Hendro; Hapsari, Dian Puspita
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1414.589 KB) | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2019.v3i2.559

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini memberikan kemudahan akses disegala bidang sekalipun pendidikan non formal seperti TPQ. Cara belajar yang menyenangkan menjadi tuntutan bagi para guru TPQ termasuk di TPQ Al-Fadlol agar para santri bisa memahami materi agama sehingga bisa diterapkan dalam rutinitas keseharian. Materi ibadah sehari-hari yang diajarkan di TPQ Al-Fadlol ini adalah doa sehari-hari, tuntunan shalat dan cerita islami. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan ini adalah menyajikan materi utama di TPQ Al-Fadlol dalam sebuah aplikasi yang diberi nama Muslim Daily Prayer sebagai media pembelajaran. Dengan aplikasi ini, para santri dan para guru bisa menciptakan suasana belajar yang tidak membosankan sehingga para santri lebih bersemangat belajar agama. Selain itu, sosialisasi terhadap pengaruh positif dan negatif dari adanya teknologi informasi ini diberikan untuk membekali para santri dan para guru agar lebih bijak dalam menggunakannya.
Implementasi Algoritma Clustering Untuk Pengelompokan Pelanggan Retail Berdasarkan Skor Recency, Frequency, Dan Monetary Chanafi, Moch Irfan; Hapsari, Dian Puspita; Hapsari, Rinci Kembang; Indriyani, Tutuk
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.833 KB)

Abstract

Retail atau dalam Bahasa Indonesia disebut ecerean merupakan sebuah teknik untuk memasarkan produk yang dilakukan oleh penjual ke pelanggan. Para pembisnis retail biasanya memperhatikan masalah umum yang terdapat pada bisnis ini, seperti pelanggan mana yang setia. Berdasarkan kasus tersebut, pembisnis retail mulai tertarik untuk menerapkan proses penambangan data untuk mengelompokan pelanggan berdasarkan karakteristik pelanggan yang serupa dan mengidentifikasi perbedaan antar kelompok.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki masalah pemetaan pelanggan yang kaitannya dengan customer relationship management. Pada penelitian ini akan diterapkan metode RFM analysis untuk melakukan penilaian pelanggan berdasarkan skor recency, frequency, dan monetary. Selanjutnya diterapkan metode klustering DBSCAN dan Fuzzy C-Means untuk melakukan pengelompokan data pelanggan retail. DBSCAN merupakan sebuah metode klustering yang mengelompokan data berdasarkan tingkat kerapatan data yang tinggi dengan yang rendah, sedangkan Fuzzy C-Means mengelompokan data berdasarkan derajat keanggotaan setiap data. Data pelanggan akan dikelompokan dengan 2 metode tersebut menjadi masing ? masing metode 5 kelompok. Selanjutnya hasil setiap proses klustering baik DBSCAN dan Fuzzy C-Means akan dinilai validitas klusternya dengan menggunakan metode Silhouette Index. Dimana untuk DBSCAN pada kluster 2 sampai 5 memiliki nilai SI 1 sedangkan untuk Fuzzy C-Means memiliki kluster dengan nilai validitas tertinggi yaitu kluster 4 dengan nilai 0.5584288019243665.
Penggunaan Jaringan Fungsi Basis Radial Termodifikasi untuk Analisis Sefalometri H, Luky Agus; Farida, Farida; H, Rinci Kembang; Indriyani, Tutuk
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.429 KB)

Abstract

Perawatan orthodontic merupakan pilihan untuk dapat memanipulasi jaringan tulang keras sehingga didapat bentuk rahang seperti yang diinginkan dan dimungkinkan. Seorang pasien yang melakukan perawatan orthodontic, terlebih dahulu harus menjalani analisis sefalometri. Karena dengan adanya analisa akan didapatkan informasi tentang kondisi pasien yang bisa disimpan dalam bentuk computer database dan digital videography yang dapat digunakan dokter gigi untuk strategi perawatan orthodontic.Jaringan fungsi basis radial yang dimodifikasi, yaitu jaringan fungsi basis radial yang proses pembelajarannya menggunakan algoritma new EM-based training. Dengan algoritma new EM-based training diharapkan proses mendapatkan pembobot dalam pembelajaran menjadi lebih cepat. Penelitian ini mengusulkan tentang analisis sefalometri dengan menggunakan jaringan fungsi basis radial yang dimodifikasi. Adapun analisa akan dilakukan pada foto sefalometri. Dari analisa tersebut maka akan didapatkan informasi untuk strategi perawatan orthodontic.
IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PENJUALAN PULSA ELEKTRIK Sugiyanto, Sugiyanto; Hapsari, Rinci Kembang
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v11i1.638

Abstract

Abstrak. Perkembangan alat komunikasi telepon seluler yang pesat dan semakin murah membuat kebutuhan masyarakat untuk pulsa elektrik semakin meningkat. Sayangnya, penjual pulsa, baik konter maupun individu, belum mampu untuk selalu menyediakan kebutuhan pulsa bagi para konsumennya. Penjual akan kehilangan keuntungan dan bahkan loyalitas pembeli, sementara pembeli akan merasa dipersulit karena tidak bisa segera langsung memperoleh pulsa. Data penjualan pulsa yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari bagian penjualan pulsa konter Tiga Pinguin Cell Surabaya, antara lain data hasil penjualan setiap hari mulai bulan Juli 2013 sampai Desember 2014. Penulis merancang sistem peramalan penjualan pulsa elektrik menggunakan metode triple exponential smoothing karena metode ini mampu menunjukkan tren dan musiman kebutuhan pulsa elektrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meramalkan penjualan pulsa elektrik XL menggunakan kombinasi α=0,2 β=0,1 γ=0,9 dengan MAPE=17,05. Kata Kunci: penjualan, peramalan, pulsa, elektrik, Exponential Smoothing.
SISTEM KEAMANAN SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) Sugiyanto, Sugiyanto; Hapsari, Rinci Kembang
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Handphone pintar mempunyai banyak fitur, namun fitur lama seperti layanan pesan singkat atau yang lebih dikenal dengan SMS (Short Message Service) masih banyak yang menggunakan. Agar isi SMS hanya dapat dibaca informasinya oleh pengirim dan penerima, maka isi pesan sebelum dikirim harus dienkripsi terlebih dahulu. Dengan melakukan enkripsi terhadap isi SMS maka tingkat keamanan informasi dari sebuah pesan dapat ditingkatkan. Pada penelitian ini dibuat sistem keamanan SMS yang dapat menjaga keamanan isi pesan untuk bisa menutupi celah keamanan pesan. Isi pesan tersebut sebelum dikirim melalui layanan SMS terlebih dahulu harus dienkripsi dengan algoritma kriptografi Advanced Encrytion Standard (AES). Sistem keamanan Short Message Service (SMS) berbasis android menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dapat mengirim SMS, dan memiliki fungsi merubah isi SMS menjadi chipertext agar isi informasi SMS tidak deketahui oleh orang lain.
PENERAPAN NAIVE BAYES GAUSSIAN PADA KLASIFIKASI JENIS JAMUR BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE PERTAMA Arma Adzhana Mahran; Rinci Kembang Hapsari; Hendro Nugroho
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 2 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v5i2.165

Abstract

Fungi atau jamur merupakan tumbuhan yang tidak mempunyai klorofil sehingga bersifat heterotrof, tipe sel eukarotik. Jamur ada yang uniseluler dan multiseluler. Jenis jamur ada yang bisa dikonsumsi dan ada yang tidak bisa dikonsumsi. Pengenalan tipe jamur secara digital merupakan pendekatan yang mungkin dilakukan untuk memberikan informasi kepada masyarakat atau publik yang ingin mengetahui jamur mana yang aman untuk dikonsumsi dan yang tidak.Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi jenis jamur dengan menggunakan input citra jamur. Langkah klasifikasi jenis jamur yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari tiga langkah.  Langkah pertama, yaitu Image Pre Processing, dilakukan dengan mengkonversi citra RGB ke grayscale dan membuat grafik histogramnya. Langkah kedua yaitu Ektraksi Fitur, dilakukan dengan mengimplementasikan metode statistic orde 1. Pada penelitian ini menggunakan metode statistic orde 1 dengan 5 parameter, yaitu mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy. Dan langkah ketiga, melakukan Klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes Gaussian. Hasil pengujian terhadap 60 citra jamur yang telah dilakukan dengan metode cross validation dengan nikai k=4 didapatkan nilai akurasi sebesar 98.75% 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN UNTUK USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Rinci Kembang Hapsari; Azmuri Wahyu Azinar; Sugiyanto Sugiyanto
Network Engineering Research Operation Vol 3, No 2 (2017): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1117.441 KB) | DOI: 10.21107/nero.v3i2.79

Abstract

Aplikasi Findgo-ITATS Berbasis Android Dengan Algoritma SURF Untuk Menampilkan Informasi Lokasi Di ITATS Rinci Kembang Hapsari; Nur Sulaiman; Luky Agus Hermanto
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2016.v1i1.57

Abstract

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) is an institute that has relatively wide territory and complicated building arrangement for outsiders especially related to identification of buildings that they want to visit. To overcome this problem, an android based application that can be used to gain information related to those buildings, locations of places or important places in real-time is required. Augmented Reality (AR) is the appropriate technology to display environment and locations information at ITATS in real-time. The implementation of Augmented Reality technology on android based smartphones using Speeded Up Robust Features (SURF) can identify pictures continuously and has proper identification speed. Speeded Up Robust Features (SURF) is an algorithm that has been commonly applied in correspondence matching because it is faster than Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and has appropriate and accurate performance maintenance. In designing this application, there are three main stages that should be considered, namely: initialization, tracking marker, and object rendering. Initialization is the stage where images that becomes the database is preliminary processed with Speeded Up Robust Features (SURF) algorithm and  the preparation of the displayed information on the users’ smartphones. The second is tracking marker, smartphone camera takes pictures continuously while processing every inputted image applying Speeded Up Robust Features (SURF) and conducting matching process of images in the database. The final stage, after a match is found, this application displays the text information which corresponds with the matching result. The reliability of this system in recognizing locations at ITATS is 81.66% and average time required is 2.333 seconds.
Co-Authors Arma Adzhana Mahran Azmuri Wahyu Azinar, Azmuri Wahyu Chanafi, Moch Irfan Dian Puspita Hapsari H, Luky Agus Hendro Nugroho Hendro Nugroho Hendro Nugroho, Hendro Luky Agus Hermanto Luky Agus Hermanto, Luky Agus Maftahatul Hakimah Maftahatul Hakimah, Maftahatul NUR SULAIMAN Nur Sulaiman Siti Maimunah Sugiyanto - Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto Sugiyanto, Sugiyanto Titus Kristanto, Titus Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Vinda Setia Nita, Vinda Setia