Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Siti Zulaikhah Hariyanti Rukmana
Program Studi Teknik Informatika, Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DENGAN NORMALISASI DAN SELEKSI FITUR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LIVER Siti Zulaikhah Hariyanti Rukmana; Abdul Aziz; Wahyudi Harianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.4722

Abstract

Sulitnya mengenali penyakit liver sejak dini menjadi permasalahan yang sering terjadi. Dengan berkembangnya teknologi, saat ini diagnosis penyakit liver dapat menggunakan metode data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan seleksi fitur dan normalisasi data untuk mencari model optimasi untuk klasifikasi penyakit liver dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode K-Nearest Neighbor dipilih karena memiliki prinsip sederhana dan mudah digunakan, tetapi pada beberapa penelitiannya memiliki akurasi relative rendah. Proses klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengisian data yang kosong setelah itu dilakukan pembobotan atribut dan normalisasi pada data yang terpilih. Pada penelitian ini nilai akurasi yang paling optimal didapat ketika menggunakan normalasi min-max, dengan seleksi fitur Information Gain dan Gain Ratio digunakan nilai rata-rata untuk mengisi kekosongan data dengan menggunakan nilai k = 10. Sedangkan pada seleksi fitur Symmetrical Uncertainty dapat menggunakan nilai 0 untuk kekosongan data dan nilai k = 5.
Co-Authors Abdul Aziz Wahyudi Harianto