Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Berdikari : Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Wisnu Pratiko
BPS-Statistics Indonesia
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik (Studi Kasus: Implementasi Program Indonesia Pintar Terhadap Status Sekolah Anak) Pardomuan Robinson Sihombing; Wisnu Pratiko; Cahya Alkahfi
Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Vol 11, No 2 (2022): JULI 2022
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jies.v11i2.16615

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui dampak dari Program Indonesia Pintar (PIP) terhadap Status Sekolah Anak di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Badan Pusat Statistik tahun 2013-2019. Model yang digunakan adalah regresi binomial logistik. Selain itu dalam pemodelan ditambahkan efek Diffence in Difference untuk melihat dampak kebijakan dari PIP. Hasil yang didapat keikutsertaan PIP meningkatkan peluang anak untuk bersekolah. Selain itu, anak yang berada di kota dan Kepala Rumah Tangga berstatus kawin memiliki peluang sekolah yang lebih tinggi. Di sisi lain anak dengan status kawin, jenis kelamin laki-laki, sedang bekerja dan berada pada keluarga dengan ukuran angota keluarga yang besar memiliki peluang untuk sekolah yang lebih rendah. Oleh karena pemerintah lebih mengintensifkan lagi program-program bantuan Pendidikan agar semakin besar peluang anak-anak terus bersekolah sehingga menghasilkan sumber-sumber daya berkualitas dimasa depan.
RETRACTION NOTICE TO "Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik" Pardomuan Robinson Sihombing; Wisnu Pratiko
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 2 No 3 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.02.03.01

Abstract

This article entitled “Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik (Studi Kasus: Implementasi Program Indonesia Pintar Terhadap Status Sekolah Anak)” (2022), authored by Pardomuan Robinson Sihombing and Wisnu Pratiko, published in Vol. 2, No. 3 of Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia. 2(3), 244 – 249 has been retracted as requested by the authors.
Komparasi Performa Fuzzy C-Means dan Random Forest (Studi Kasus: Indeks Modal Sosial Indonesia) Pardomuan Robinson Sihombing; Ade Marsinta Arsani; Wisnu Pratiko; Sri Murtiningsih
Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Vol. 3 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/khatulistiwa.v3i1.982

Abstract

Penelitian ini bertujuan menguji performa metode Fuzzy C-Means Klaster dengan Random Forest Clustering. Data yang digunakan data dimensi Indeks Modal Sosial di 34 Provinsi di Indonesia tahun 2021. Indeks mdoal social terdiri atas tiga dimensi yaitu dimensi Rasa Percaya, Partisipasi Sosial dan Toleransi. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Banyaknya klaster optimum yang disarankan dengan menggunakan teknik metode Elbow adalah sebanyak 3 klaster. Dengan memperhatikan nilai Silouhette dan R square terbesar metode random forest lebih baiknya daripada Fuzzi C-Means. Hal senada jika dilihat berdasarkan kriteria nilai AIC dan BIC yang lebih kecil model random forest lebih baik daripada fuzzy c-means. Klaster 3 merupakan klaster dengan nilai dimensi terbaik dimana nilainya semuanya di positif atau di atas rata-rata. Di sisi lain klaster 1 merupakan provinsi dengan nilai dimensi terburuk karena semua nilai dimensinya negative, di bawah rata-rata data. Dibutuhkan kebijakan yang komprehensif dan tepat sasaran sehingga indeks modal social di Indonesia dapat merata dan meningkat setiap tahunnya.
IMPLEMENTASI MODEL SEM PADA HUBUNGAN IPM, IPD DAN IDM Pardomuan Robinson Sihombing; Ade Marsinta Arsani; Widdia Angraini; Wisnu Pratiko
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/bay.v2i2.33

Abstract

This study aims to determine the influence of the Human Development Index (HDI), poverty and village funds on Village Development approached with the Village Development Index (IPD) and the Building Village Index (IDM). The data used is published data from the Ministry of Villages PDTT and the Central Statistics Agency in 2018. The analysis model used is the Structural Equation Model (SEM) model. The results of the village fund hypothesis test have not had a direct effect on IPD and have not had an indirect effect on IDM. The poverty rate has a significant negative effect directly on IPD and indirectly affects IDM, as well as HDI has a significant positive effect on IPD and indirectly affects IDM. IPD has a significant positive effect directly on IDM. A comprehensive and targeted policy is needed so that village development can take place in a sustainable manner. In addition, supervision is needed related to the use of village funds so that they are right on target in developing villages
Co-Authors Ade Marsinta Arsani Cahya Alkahfi Pardomuan Robinson Sihombing Sri Murtiningsih Widdia Angraini