Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika
Monika Refiana Nurfadila
UIN Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Tingkat Keparahan Cedera Panggul Menggunakan ANFIS Adam Fahmi Khariri; Monika Refiana Nurfadila; Dian Candra Rini Novitasari
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v9i2.12511

Abstract

Cedera panggul dan acetabular merupakan cedera yang jarang terjadi, terhitung sekitar 3% hingga 8% dari semua cedera. Meskipun angka kematian cedera panggul hanya terbatas pada  1-2%, apabila disertai dengan perdarahan intra-abdominal atau pada intracranial menimbulkan kematian tertinggi yaitu 50%. Kematian akibat cedera panggul terbilang tinggi ketika penanganan awal dan akurat tidak diperhatikan. Pada penelitian ini dilakukan bertujuan mendeteksi tingkat keparahan penderita cedera panggul menggunakan adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Bertujuan membantu medis dalam memberikan penanganan sesuai dengan tingkat keparahan cedera panggul.  Penelitian dengan metode ANFIS untuk mendeteksi keparahan cedera panggul mendapatkan nilai akurasi, presisi, sensitifitas dan F-skor sebesar 100%.
Co-Authors Adam Fahmi Khariri Dian Candra Rini Novitasari