Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.581
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Iskandar Fitri, Iskandar
Bina Nusantara University Master of Information Technology
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Application of Spinal Disorders Detection on X-Ray Images Using Segmentation and K-Means Clustering Khairul, Muhammad; Fauziah, Fauziah; Fitri, Iskandar
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6, No 3 (2022): July-September
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i3.456

Abstract

There are three types of spinal disorders, namely kyphosis, lordosis, and scoliosis. To find out spinal disorders, it is necessary to carry out X-rays from an early age. Spinal disorders are not only found in children but can be found in adolescents, adults, and the elderly. Along with the times, making information technology more sophisticated is the advancement of image processing technology. Image processing can help in the medical field to analyze X-ray results to diagnose internal disorders or diseases. This study makes an application for the detection of spinal disorders with several methods of image segmentation processes and using the k-means clustering algorithm on x-ray images of spinal disorders. This segmentation image processing stage requires five stages of processing including cropping, resizing, median filter, histogram equalization, thresholding, and binary edges, and k-means clustering process as a comparison. This application is expected to be useful in knowing the difference between spinal disorders of lordosis, kyphosis, and scoliosis
Perancangan Aplikasi Game IQ Test dengan Mengimplementasikan Linear Congruent Method (LCM) Syiamtoni, Eky Pambudi; Fitri, Iskandar; Ningsih, Sari
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.327 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43329

Abstract

Dengan dilakukannya penelitian mengenai perancangan aplikasi Game IQ Test ini, diharapkan bisa berfungsi sebagai media alternatif yang pada umumnya media pengujiannya masih banyak yang menggunakan kertas, tetapi hal itu kurang efesien karena bisa berdampak buruk pada lingkungan dan mengancam kelestarian hutan, oleh karena itu dengan kemajuan teknologi bisa dimanfaatkan untuk media alternatif dari pemakaian kertas. Perancangan aplikasi Game IQ Test bisa lebih efesien untuk semua pengguna dan lebih ramah untuk lingkungan, karena aplikasi Game IQ Test ini sifatnya mobile dengan menggunakan tools construct 2. Dalam perancangannya dibuat system acak soal, system yang digunakan untuk mengacak soal yaitu dengan memakai Linear Congruent Method atau biasa disebut LCM, LCM adalah membangkit bilangan acak, biasa sering digunakan pada pemprograman computer, sebagian orang yang memakai metode LCM ini pada aplikasinya hanya sebagai pengacak soal agar setiap pengguna mendapatkan bentuk soal yang berbeda. Dari hasil pengujian pada aplikasi Game IQ Test mendapatkan presentase nilai rata - rata 88% yang menjawab setuju dari penggunaan skala likert.
PROTOTIPE SISTEM MONITORING PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN FITUR LOOPING Zikrullah, Alhadi Putra; Tamara, Rima; Fitri, Iskandar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2536

Abstract

Kebakaran merupakan peristiwa yang tidak dikehendaki oleh manusia.Hal ini mengarah kepada pentingnya menjaga suatu ruangan dari bahaya kebakaran yang berakibat fatal,yang mana kejadian ini dapat terjadi tidak mengenal tempat dan waktu, bisa terjadi dimana saja dan kapan saja.Kebakaran dapat mengakibatkan kerugian material atau kerugian korban jiwa.Untuk itu di perlukan alat yang bisa mendeteksi kebarakaran api,asap dan gas.Perancangan alat pendeteksi kebakaran ini adalah rancangan sistem yang terhubung melalui jaringan internet dan dapat memberikan informasi jika terjadi adanya indikasi kebakaran kepada pihak terkait melalui Monitoring yang diharapkan dapat mencegah terjadinya kebakaran dalam skala besar.Alat pendeteksi kebakaran ini menggunakan mikrokontroller yang sudah di lengkapi dengan beberapa sensor yaitu dengan Flame sensor,MQ-2 dan MQ-7.Jika Flame sensor terdeteksi adanya api dengan jarak 5cm dengan besarnya api 85’c maka alarm Buzzer akan berbunyi dan akan mengeluarkan air.NodeMCU akan mengirim perintah ke relay dan relay akan menyalahkan pompa.Jika MQ-2 dan MQ-7 mendeteksi adanya asap dengan kepadatan melebihi angka 770 PPM dan gas 658%,maka dihalaman Monitoring akan menampilkan angka yang sama dan akurat.Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem pendeteksi kebakaran,Prototype ini menggunakan beberapa sensor seperti Flame sensor,MQ-2,dan MQ-7 yang dapat menunjang alat kerja seacara sistematis dan user dapat dapat mengetahui seberapa bahaya ruangan tersebut dengan melihatnya ditampilan pada halaman monitoring.
Diagnosa Penyakit Tulang Belakang Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Jayanti, Riza Dwi; Rahman, Ben; Fitri, Iskandar
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3497

Abstract

In the field of medicine, especially orthopedics, there are several types of spinal diseases including scoliosis, lordosis, kyphosis, and spondylosis. Therefore, an expert system is needed to diagnose spinal diseases. Based on this problem, we performed an exponential comparison of the two hybrid methods. With the final value of the combined forward chaining & naive bayes method of 8.89, and 9.40 the highest final value of the combined forward chaining method and certainty factor. So that in this research, forward chaining and certainty factor methods are used which are designed based on a website, using Sublime Text 3 programming tools and PHP and MySQL as databases. From the results of application testing and manual calculations with 30 sample data, it was concluded that 7 users or about 23% entered the level of confidence in the possibility of developing spinal disease and 23 users or 77% of the total testing stated at the level of confidence in the probability of developing spinal disease with a value of the highest confidence of 88.5% in spondylosis disease.
Sistem Pakar Delirium Pasien COVID-19 Pada Lansia Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Ernawati, Ernawati; Hidayatullah, Deny; Fitri, Iskandar
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3503

Abstract

In this study, it is related to an expert system for detecting delirium in COVID-19 patients which has never been done in Indonesia in previous studies, related to the method used by researchers to compare 2 hybrid methods, namely the Certanty Factor method with the Forward Chaining method compared to the Bayes method and Forward Chaining . From the results of the comparison, a higher confidence value is obtained, namely the certainty factor and forward chaining as a method in making an expert system application for detecting delirium in elderly COVOD-19 patients. From the results of the application test, which is compared with the calculation results, it is known that from the 20 patient samples, 70% of the samples stated Possibility and 30% stated  Most Likely from the diagnosed disease. The certainty factor technique is applied to calculate the certainty value of a fact or rule and the forward chain method is used to draw conclusions that will help diagnose a disease.
Co-Authors Abdullah, Mohammad Aldinugroho Abdullah, Syamsun Nahar Agus Iskandar Albaar Rubhasy Aldisa, Rima Tamara Alhadi, Alhadi Andrianingsih Ardiansyah, Aldi Aris Gunaryati, Aris Arundy, Vicky Agnes Azamta, Firnas Benrahman Burhani, Hanif Rahman Cahyadi, Iman Deny Hidayatullah Ernawati Ernawati Esti Handayani, Endah Tri Fauziah Fauziah Furqaansyah, Yoga Gunaryarti, Aris Gunaryati, Agus Haryono, Muklis Hasbulloh, Hasbulloh Herlan, Agus Humansyah, Hanggita Ahmad Iriandi, Aditya Nuryudha Irsandi, Johar Saputra Jayanti, Riza Dwi Khuzaifi, Ahmad Lesmana, Delles Mardia, Ahmad Muslih Mardiani, Eri Muchlis, Muhammad Muttaqin Muhammad Khairul Muhammad Ridwan Muhammad, Fauzan Nehe, Kurniadin Novi Dian Nathasia Nurhayati Nurhayati Oka Saputra Pangestu, Danang Aji Prayogi, Bayu Setyo Putra, Muhammad Aldi Aditia Putra, Wisnu Andika Rahman, Ben Rini Nuraini, Rini Rohadi, Chairil Sari Ningsih Shofi, Niam Sholihatih, Ira Diana Situmorang, Daud Sopiyan, Muhamad Sumarhadi, Sumarhadi Supriyanto Supriyanto Suryadi Suryadi Syafii, Muhammad Faiz Syiamtoni, Eky Pambudi Taslim, Denis Utomo, Budi Tri Wilianto Wilianto Yauma, Alfath Yudhi Setiawan Zayana, Muhammad Rafiq Zikrullah, Alhadi Putra