Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

IDENTIFIKASI ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN PADA BUAH KAKAO MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Ahmad Atik; Nur Hasanah; Adi Suwondo; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.213 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i2.324

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang digunakan untuk melakukan penyelesaian dalam hal kepakaran. Sistem pakar merupaka pengetahuan yang dimiliki oleh pakar yang nantinya akan dituangkan kedalam sistem komputer kemudian akan digunakan untuk menyelesaikan persoalan sehingga akan menemukan sebuah keputusan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan. Selanjutnya sistem pakar dapat digunakan salah satunya untuk mendiagnosa sebuah penyakit pada tanaman. Pada penelitian ini merujuk pada tanaman dan buah kakao. Penyakit atau hama pada tanaman kakao disebut sebagai organisme pengganggu tanaman atau disingkat OPT. OPT yang menyerang buah kakao tentunya harus segera dikendalikan untuk mengurangi kerugian dan gagal panen. Dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa serta mengetahui penyebab OPT yang menyerang buah kakao sehingga dapat dilakukan pengendalian. Metode yang digunakan untuk penerapan sistem pakar sendiri menggunakan algoritma forward chaining. Perancangan dilakukan mengggunakan UML serta dalam implementasiannya sistem pakar yang dibuat berbasis webiste dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, RDBMS MySQL dan pengujian menggunakan black box Testing. Serta pengujian akurasi pengujian, pengujian pengguna dan pakar yang menghasilkan 100% tingkat akurasi serta 80,8% kegunaan sehingga sistem yang dibuat akurat serta dapat digunakan.
ANALISIS USABILITY APLIKASI RSI WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE SUS (SYSTEM USABILITY SCALLE) Nur Azhari Wulandari; Saifu Rohman; Nulngafan; Hermawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.999 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i3.858

Abstract

Aplikasi pendaftaran online dirancang untuk mempermudah dan mempercepat pelayanan pendaftaran pasien yang akan memanfaatkan layanan Rumah Sakit. Aplikasi dapat dikatakan memiliki tingkat usability yang tinggi apabila pengguna mengerti dan dapat menggunakan dengan mudah aplikasi tersebut tersebut. Aplikasi RSI Wonosobo hadir untuk memberikan layanan secara online, diharapkan dapat memberikan kemudahan mengkases dan memperoleh layanan kesehatan. Masih terdapat beberapa hal yang kurang memadai dan bermasalah pada aplikasi RSI Wonosobo, pasien masih memiliki kendala dalam penggunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability dan menghasilkan hasil analisis usability aplikasi RSI Wonosobo menggunakan SUS (System Usability Scalle). Penelitian ini menggunakan metode SUS (System Usability Scalle). Hasil yang diperoleh adalah aplikasi RSI Wonosobo memiliki skor rata-rata SUS sebesar 70,8. Menempati level Marginal High pada sisi Acceptability Ranges, dari sisi Grade Scales sistem menempati Grade C. Sedangkan dari sisi Adjective Rating, hasil analisis sistem berada posisi GOOD. Aplikasi RSI Wonosobo tidak memiliki nilai usability yang sangat baik atau luar biasa, namun dapat diterima oleh para pengguna. Oleh karena itu diberikan beberapa rekomendasi perbaikan yang diharapkan dapat dijadikan sebagai rujukan bagi pengembang aplikasi dalam melakukan perbaikan usability aplikasi RSI Wonosobo sehingga memiliki tingkat usability yang tinggi dan memiliki kemudahan dalam penggunaan.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENCATATAN TERNAK MERPATI BERBASIS WEBSITE Ahmad Fatchurrasad; muhamad Fuat Asnawi; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (819.399 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i4.1217

Abstract

Dunia hobi memang tidak ada habisnya, salah satunya memelihara burung merpati untuk dijadikan sebagai hobi oleh banyak orang terkhusus di Indonesia. Adanya banyak iven lomba merpati di setiap daerah dengan hadiah-hadiah bernilai tinggi menjadikan harga burung merpati memiliki nilai ekonomi tinggi pula dan oleh sebab itu, banyak orang yang mengembangbiakannya dengan tujuan untuk menghasilkan merpati berkualitas bagus dan mampu bersaing di perlombaan untuk mendapatkan juara. Tentu, merpati yang dihasilkan dari indukan yang bagus terlebih berprestasi akan memiliki harga yang lebih tinggi dari harga pasaran yang ada. Dalam beternak burung merpati juga diperlukannya menejemen pencatatan data produk ternak merpati yang baik, maka dengan adanya breeding record berbasis website ini diharapkan dapat membantu mempermudah peternak burung merpati secara umum dan khususnya untuk peternakan merpati dalam sekala besar dalam melakukan pencatatan data produk ternaknya agar tertata rapi dan sistematis.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN DI ARMADA COMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Zulhilmi; Nahar Mardiyantoro; Dimas Prasetyo Utomo; Iman Ahmad Ihsannuddin; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i1.1749

Abstract

Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.