Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

The Comparison of Methods for Generating Prime Numbers between The Sieve of Eratosthenes, Atkins, and Sundaram Harahap, Muhammad Khoiruddin; Khairina, Nurul
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.808 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v3i2.10129

Abstract

Prime numbers are unique numbers. Prime numbers are numbers that only have a dividing factor consisting of numbers 1 and the number itself. The prime numbers from 1 to n that are relatively small can be generated manually, but a prime number generator algorithm is needed to generate prime numbers on a large scale. This study compares three prime number generator algorithms, namely: The Sieve of Eratosthenes, The Sieve of Atkins, and The Sieve of Sundaram. These three sieve algorithms have their own differences in generating prime numbers. The Sieve of Eratosthenes uses a simpler method by crossing multiples of prime numbers and marking them as non-prime numbers. The Sieve of Atkins uses several requirements for quadratic equations and modulus in determining prime numbers. The Sieve of Sundaram has an algorithm similar to The Sieve of Atkins, but there are requirements for linear equations to determine prime numbers. This study aims to see a comparison of these three algorithms in terms of accuracy and speed in generating prime numbers on a large scale. The results of this study indicate The Sieve of Eratosthenes, Atkins and Sundaram algorithms can generate large numbers of prime numbers with good accuracy, this was tested by the Fermat Primality Test Algorithm. The conclusion that can be drawn from this study, The Sieve of Eratosthenes have a faster time to generate prime numbers on a large scale than the other two algorithms.
Analysis K-Nearest Neighbor Algorithm for Improving Prediction Student Graduation Time Muliono, Rizki; Lubis, Juanda Hakim; Khairina, Nurul
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.38 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10480

Abstract

Higher education plays a major role in improving the quality of education in Indonesia. The BAN-PT institution established by the government has a standard of higher education accreditation and study program accreditation. With the 4.0-based accreditation instrument, it encourages university leaders to improve the quality and quality of their education. One indicator that determines the accreditation of study programs is the timely graduation of students. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to predict student graduation times. Students' GPA at the time of the seventh semester will be used as training data, and data of students who graduate are used as sample data. K-Nearest Neighbor works in accordance with the given sample data. The results of prediction testing on 60 data for students of 2015-2016, obtained the highest level of accuracy of 98.5% can be achieved when k = 3. Prediction results depend on the pattern of data entered, the more samples and training data used, the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm is also more accurate.
Pencarian Jalur Terpendek dengan Algoritma Dijkstra Harahap, Muhammad Khoiruddin; Khairina, Nurul
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 2 No 2 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 2 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.773 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v2i2.61

Abstract

Abstrak — Persoalan dalam menemukan jalur terpendek seiring dengan penghematan waktu yang tersingkat. Hal ini menjadi penting dalam kedinamisan masyarakat perkotaan. Jumlah rute yang ditempuh juga menjadi persoalan tersendiri untuk mencapai tempat tujuannya. Kita akan menentukan titik-titik manakah yang harus dilalui sehingga mendapatkan tempat tujuan dengan jarak terpendek dan penggunaan waktu yang tersingkat dengan menggunakan algoritma Dijkstra. Pencarian lintasan terpendek merupakan persoalan optimasi. Nilai pada sisi graph bisa dinyatakan sebagai jarak antar kota. Lintasan terpendek bisa diartikan sebagai proses minimalisasi bobot pada lintasan. Untuk mengatasi permasalahan itu maka diperlukan adanya suatu simulasi yang dapat membantu menentukan jalur terpendek. Algoritma Dijkstra bisa juga dikatakan sebagai algoritma Greedy yang pada pembahasan ini mampu memudahkan kita mencari jalur rute terpendek dan menjadi lebih efekfif. Kata Kunci — Dijkstra, Greedy, Jalur terpendek, Optimasi waktu.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI ONE TIME PAD (OTP) DENGAN DYNAMIC KEY LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR (LCG) Clawdia, Jhessica; Khairina, Nurul; Harahap, Muhammad Khoiruddin
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.348 KB) | DOI: 10.30865/komik.v1i1.465

Abstract

Algorithms have an important role in the era of digitalization, by understanding the concept of algorithms can keep information security protected from third parties. Securing a password can increase the security of the data so that the sender can be more comfortable when sending messages to others. This paper aims to make Keys on OTP dynamically generated using random number generator Linear Congruential Generator (LCG) Method. This discussion provides the benefit of an extension of insight that key modifications to OTP can be made and can be dynamically created. Based on the research done, with the random number generator method Linear congruential generator then the key becomes Unique. So there is no repetition of the same key. This depends on the range of random numbers.
Menjaga Kerahasiaan Data dengan Steganografi Kombinasi LSB-2 dengan LSB-3 Dan Chess Board Pattern Khairina, Nurul; Harahap, Muhammad Khoiruddin
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.393 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v3i1.217

Abstract

Steganografi merupakan bidang keamanan dengan pola kerja yang menyisipkan data ke dalam beberapa media digital, proses penyisipan ini bertujuan untuk menyembunyikan keberadaan data tersebut dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini, menjabarkan kombinasi algoritma Least Significant Bit yang sudah dimodifikasi yaitu Algoritma Least Significant Bit – 2 dan algoritma Least Significant Bit – 3. Pemaparan yang dilakukan adalah dengan mengkombinasikan kedua metode tersebut yang kemudian disisipkan ke dalam citra, dalam hal ini menggunakan format JPG, bit pesan akan disisipkan ke dalam salah satu piksel warna Red, Green dan Blue. Pola penyisipan yang dilakukan dengan Chess Board Pattern. Tingkat kerusakan citra diukur dengan metode Mean Square Error untuk melihat tingkat kerusakan citra apakah citra tersebut rusak atau tidak dengan batas ambang tertentu. Hasil penelitian ini memperoleh nilai MSE sebesar 1,2 %, dimana tidak terlihat adanya perubahan nilai warna yang signifikan dari citra hasil penyisipan terhadap citra asli.
Kiat Jitu Menembus Jurnal International Bereputasi, Optimalisasi Mendeley & Grammarly dalam Pengabdian Webinar Teknik Informatika UISU Nurul Khairina; Adidtya Perdana; Muhammad Khoiruddin Harahap; Mhd. Zulfansyuri Siambaton
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 1 No. 1 (2021): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 1 Nomor 1 , Mei 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.706 KB) | DOI: 10.47709/dst.v1i1.963

Abstract

Kehidupan akademik tidak dapat lepas dari kegiatan publikasi artikel ilmiah. Meningkatkan kemampuan dan wawasan dosen serta mahasiswa dalam menulis artikel ilmiah menjadi motivasi tersendiri dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini. Tuntutan berupa publikasi artikel ilmiah dalam ranah nasional mapupun international bagi dosen seperti pelaporan beban kerja dosen, persyaratan kepangkatan dosen, persyaratan melanjutkan studi (dari S1 ke S2 atau dari S2 ke S3), persyaratan menyelesaikan studi (salah satu syarat dalam menyelesaikan studi S2 dan S3), persyaratan mengambil ijazah bagi mahasiswa S1, persyaratan wisuda, serta luaran penelitian maupun luaran pengabdian selalu tetap membutuhkan kemampuan dalam menulis artikel ilmiah. Maka dari itu tim pengabdiaan yang beranggotakan penulis, dkk melakukan kegiatan pengabdian masyarakat dengan tema kiat jitu menembus jurnal internasional bereputasi, optimalisasi mendeley, dan grammarly yang dilaksanakan dalam bentuk webinar dan diselengarakan oleh program studi teknik informatika UISU. Peserta pada kegiatan ini tidak hanya berasal dari kalangan mahasiswa dan akademisi saja melainkan dari kalangan umum, dan berasal dari dalam dan luar kota Medan, bahkan ada dari luar Provinsi. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan secara daring karena masih dalam masa pandemic, walaupun terbatas dengan tempat dan waktu, namun tim pengabdian dan peserta sangat antusias dalam mengikuti acara webinar. Hal ini menunjukkan bahwa minat dan kebutuhan dalam menulis publikasi ilmiah sangat besar dan kebutuhan pada pembimbingan penulisan karya ilmiah juga sangat besar.
Sistem Informasi Administrasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Pada Dinas Pendidikan Kota Medan Faisal, Ahmad; Khairina, Nurul
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v4i2.10557

Abstract

Perkembangan saat ini sangatlah meningkat dibidang teknologi sehingga mengharuskan suatu organisasi ataupun instansi pemerintahan untuk menggunakan suatu sistem yang terkomputerisasi. Dinas Pendidikan Kota Medan, merupakan salah satu instansi pemerintahan, Dinas Pendidikan Kota Medan menangani ratusan surat setiap harinya dari sekolah-sekolah yang aktif di kota medan. Pada sekretariat badan pengurus surat di Dinas Pendidikan Kota Medan masih dilakukan secara pembukuan. Metodologi Penelitian melalui metode pengambilan data dan metode perancangan untuk membuat dan mendesain sistem informasi yang tepat guna dan efektif dengan yang diinginkan. Hasil yang dicapai adalah Sistem Informasi Administrasi Surat Masuk dan Surat Keluar Pada Dinas Pendidikan Kota Medan untuk mempermudah dan meningkat kinerja pegawai yang mengurus manajemen surat. Kesimpulannya Sistem Informasi Administrasi Surat Masuk dan Surat Keluar sangatlah penting untuk meningkatkan kinerja dan mempermudah pencarian informasi surat.
Identification of Pneumonia using The K-Nearest Neighbors Method using HOG Fitur Feature Extraction Nurul Khairina; Theofil Tri Saputra Sibarani; Rizki Muliono; Zulfikar Sembiring; Muhathir Muhathir
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6216

Abstract

Pneumonia is a wet lung disease. Pneumonia is generally caused by viruses, bacteria or fungi. Not infrequently Pneumonia can cause death. The K-Nearest Neighbors method is a classification method that uses the majority value from the closest k value category. At this time people are not too worried about pneumonia because this pneumonia has symptoms like a normal cough. However, fast and accurate information from health experts is also very necessary so that pneumonia symptoms can be recognized early and how to deal with them can also be done faster. In this study, researchers will diagnose pneumonia to obtain information quickly about the symptoms of pneumonia. This information will adopt human knowledge into computers designed to solve the problem of identifying pneumonia. In this study, the K-Nearest Neighbors method will be combined with the HOG Extraction Feature to identify pneumonia more accurately. The KNN classification used is Fine KNN, Cosine KNN, and Cubic KNN. Where will be seen how the value of accuracy, precision, recall, and fi-score. The results showed that the classification could run well on the Fine KKN, Cosine KNN, and Cubic KNN methods. Fine KNN has an accuracy rate of 80.67, Cosine KNN has an accuracy rate of 84,93333, and Cubic KNN has an accuracy rate of 83,13333. Fine KNN has precision, recall and f1-score values of 0.794842, 0.923706, and 0.854442. Cosine KNN has precision, recall and f1-score values of 0.803048, 0.954039, and 0.872056. Cubic KNN has precision, recall and f1-score values of 0.73388, 0.964561, and 0.833555. From the test results, positive and negative identification of pneumonia was found to be more accurate with the Cosine KNN classification which reached 84,93333.
The Development of HOTS-Based Physics Learning Media Application for Junior School Saut Dohot Siregar; Nurul Khairina; Robin Robin
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.979.pp1690-1694

Abstract

Learning outcomes can be influenced by learning models, learning styles, and learning media. The accuracy of the learning media used can increase students' thinking abilities even to higher levels of thinking. High-level thinking students can be trained through learning in classrooms. Suitable learning media for teaching material can help students in thinking at a high level or HOTS so learning media are needed in the teaching and learning process. This study aims to create learning media and try out these media. Learning media developed using the Borland Delphi application. The learning media developed were tested in junior high school grade 8 in Medan. The research sample was taken by cluster random sampling where each school had the same opportunity to become a research sample. Samples were divided into categories group A and group B. Group A and group B were subjected to the normality and homogeneity tests. This study uses research instruments in the form of multiple-choice questions as many as 15 questions and questionnaires on students' opinions on the learning media used. The results showed that the learning process by using instructional media produces better or higher learning outcomes than the learning process without the use of instructional media. The average posttest students in the class using media developed higher than the average posttest students in the class who do not use instructional media. The results of the student questionnaire argue that the media need to be designed to be more interesting so that students are happier to use it.
Steganography Citra dengan Metode Least Significant Bit Random Placement Harahap, Muhammad Khoiruddin; Khairina, Nurul
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.40620

Abstract

Steganografi memiliki keunikan tersendiri dalam menyembunyikan keberadaan sebuah pesan rahasia. Steganografi identik dengan penggunaan media tertentu dalam menjaga kerahasiaan pesan, tetap menjadi favorit para peneliti untuk tetap mengembangkan penelitian di bidang ilmu ini. Metode Least Significant Bit merupakan metode steganografi sederhana, serta memiliki perubahan relatif kecil dan tidak dapat dlihat secara visual manusia. Metode Linear Congruential Generator merupakan metode pembangkit bilangan acak. Metode ini digunakan untuk memilih koordinat piksel P(x,y) secara acak, kemudian piksel acak yang terpilih akan digunakan sebagai acuan dasar dalam penyisipan pesan. Penelitian ini mengkombinasikan metode Least Significant Bit dengan Linear Congruential Generator yang disertai dengan penggunaan operator Boolean XOR yang berfungsi untuk memproses pesan biner dengan piksel citra. Hasil operasi XOR berupa bilangan biner yang akan di replace pada citra asli dan kemudian akan menghasilkan stego image. Dari proses penelitian serta pengujian embedded dan extraction, dapat diambil kesimpulan bahwa penelitian ini menghasilkan keterbaharuan sederhana dan unik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah piksel dapat disisipkan pesan lebih dari satu kali. Penyisipan juga dapat dilakukan pada beberapa piksel acak maupun pada delapan piksel tetangga yang berhubungan dengan piksel acak P(x,y). Di samping itu perubahan stego image terhadap gambar original juga terlihat sangat minim dan tidak dapat dilihat secara kasat mata. Kombinasi beberapa metode pada penelitian ini juga tetap mampu menjaga kualitas citra yang dibuktikan dengan nilai MSE yang mencapai 0.04 pada penyisipan 100 karakter dengan resolusi gambar 1024 x 1024 sehingga tidak menimbulkan kecurigaan pihak lain terhadap adanya penyembunyian pesan rahasia pada sebuah citra.