Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING TINGKAT KEHADIRAN PEGAWAI PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BANJARMASIN Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.969 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.5

Abstract

Tingkat kehadiran pegawai merupakan hal yang sangat penting pada instansi pemerintahan maupun swasta. Pada instansi yang menerapkan aturan absensi dengan jam datang dan jam pulang, akan menjadi sangat penting untuk memonitor secara personal maupun berkala tingkat kehadiran dalam bentuk jam kedatangan serta jam kepulangan pegawai. Perkembangan teknologi informasi sendiri telah memberikan kemudahan dalam proses absensi pegawai yaitu dengan teknologi fingerprint. Hal tersebut merupakan salah satu faktor ukuran kinerja pegawai yang bekerja pada instansi tersebut yang tentu saja pada akhirnya akan berpengaruh pada pemberian reward maupun punishment terhadap pegawai yang bersangkutan. Mesin absen sudah mengeluarkan output database Microsoft Access berupa jam datang dan jam pulang. Untuk dapat memonitor absensi pegawai, admin di BPS membuat program untuk mengkalkulasi jam datang, jam pulang, terlambat, dan pulang cepat. Namun pembuatan program tersebut masih belum selesai dan masih terdapatkekurangan. Maka untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya tahap penyelesaian suatu program yang sudah ada, melengkapi kekurangan dan menambah fitur baru.
PREDIKSI KUALITAS HASIL HUTAN LAHAN BASAH MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION Husnul Khatimi; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1574.458 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.6

Abstract

Many forests are wetlands plant palm or tribe (family) Arecaceae. One type is the coconut (Cocos nucifera) is often utilized all its parts including stem used for wood materials, the process of selecting coconut wood are used as ingredients of a product made by a grader trained by observing the wood directly without using tools (manual). The method of causing dependence expertise and experience in the selection of a grader coconut wood. With the limitations of a grader, then arises a problem when a large number of coconut wood objects tested manually exceeds the capacity of a grader. Therefore, the grouping of coconut wood needs to be made with intelligent systems that can overcome these problems. Determination of coconut wood can be automatically built using backpropagation method to identify the parameters of the determining characteristics of coconut wood obtained from coconut wood image of two-dimensional (2D). Determination of coconut wood characteristic parameters based on the extraction of texture features based on the image histogram 2D coconut wood. Features texture obtained from the histogram method is among others: the mean intensity, standard deviation, skewness, energy, entropy, and subtlety. This paper describes the determination of the quality of coconut timber using back propagation algorithm based on coconut wood texture 2D image.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA JENIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Windarsyah; Husnul Khatimi; Ryan Maulana
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.039 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i2.20

Abstract

Skizofrenia adalah gangguan kondisi medis atau disebut dengan gangguan kejiwaan yang mana mempengaruhi kemampuan otak pada manusia, mempengaruhi fungsi normal kognetif, emosional serta tingkah laku. Gangguan jiwa Skizorfenia terbagi menjadi lima jenis yaitu Skizofrenia Paranoid, Skizofrenia Simplek, Skizofrenia Katatonik, Skizofrenia Hebrefenik, dan Skizofrenia Residual. Salah satu cara untuk menentukan diagnosa jenis skizofrenia terhadap pasien adalah dengan cara konseling. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membantu keputusan seorang ahli kejiwaan dalam menentukan diagnosa jenis skizofrenia terhadap pasien dengan menggunakan kombinasi metode forward chaining dan certainty factor. Forward chaining berfungsi sebagai mesin inferensi aturan di dalam sistem sedangkan certainty factor sebagai pemberi nilai kepercayaan pada sebuah aturan. Dalam membangun sistem ini dilakukan pengumpulan basis pengetahuan, resprentasi nilai certainty factor oleh pakar dan implementasi sistem berbasis website. Presentase dari hasil ujicoba sistem terhadap pakar adalah 93% sesuai.
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PERAMALAN INFLASI BULANAN NASIONAL Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Dewi Rizqia Najipah
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.245 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i2.21

Abstract

Peramalan tingkat inflasi menjadi penting untuk bisa membantu pemerintah dalam membuat kebijakan sebagai upaya menjaga stabilitas inflasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Regression (SVR) menggunakan input inflasi umum serta inflasi yang diukur dengan IHK yang dikelompokkan berdasarkan kelompok. Hasil model prediksi yang paling baik dari percobaan terhadap data inflasi menurut kelompok komoditi dengan menggunakan metode SVR (Support Vector Regression) yaitu model dengan kombinasi parameter C sebesar 0,37, epsilon (ε) sebesar 0,001 dan gamma (γ) sebesar 12,5365 dengan nilai RMSE terhadap data validasinya sebesar 0.0011, dan nilai RMSE terhadap data testingnya sebesar 0.0477 dengan nilai terhadap data validasinya sebesar 0.9999.
Penentuan Jenis Batubara Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sari, Yuslena; Khatimi, Husnul; Rusiana, Novi
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 11 No. 2 (2020): Vol. 11 No. 2 (2020)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v11i2.1

Abstract

Peneltian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan jenis batubara. Seiring dengan perkembangan kecepatan komputasi perangkat komputer, cara-cara mengklasifikasikan/ menggolongkan objek telah banyak dikembangkan, salah satunya dengan berbasis pengolahan citra digital. Data atau sampel penelitian ini adalah data citra batubara pada PT Laskar Semesta Alam. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dalam hal ini, percobaan dilakukan untuk menggolongkan jenis batubara kedalam tiga kualitas, yaitu: high, medium, dan low. Dalam percobaan ini, metode logika fuzzy digunakan untuk menggolongkan data citra batubara agar dapat mengenali jenis batubara berdasarkan kualitasnya, sehingga pada saat pengujian dapat mengenali data citra batubara. Dari hasil pengujian data citra batubara dari masing-masing data citra high sebanyak 35 data, medium sebanyak 30 data, dan low sebanyak 35 data, maka total keseluruhan adalah 100 data citra batubara. Kemudian data yang berhasil di uji adalah 74 data citra batubara, dengan nilai akurasi adalah 74% dari 100 data citra batubara yang di uji. Dengan demikian, untuk nilai akurasi bisa tinggi dan bisa juga rendah, tergantung berapa banyak data citra batubara yang di uji. Karena dari jumlah data citra batubara yang di uji pun juga berpengaruh terhadap nilai akurasinya
Modelling and predicting wetland rice production using support vector regression Muhammad Alkaff; Husnul Khatimi; Wenny Puspita; Yuslena Sari
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.10145

Abstract

Food security is still one of the main issues faced by Indonesia due to its large population. Rice as a staple food in Indonesia has experienced a decline in production caused by unpredictable climate change. In dealing with climate change, adaptation to fluctuating rice productivity must be made. This study aims to build a prediction model of wetland rice production on climate change in South Kalimantan Province which is one of the national rice granary province and the number one rice producer in Kalimantan Island. This study uses monthly climatic data from Syamsudin Noor Meteorological Station and quarterly wetland rice production data from Central Bureau of Statistics of South Kalimantan. In this research, Support Vector Regression (SVR) method is used to model the effect of climate change on wetland rice production in South Kalimantan. The model is then used to predict the amount of wetland rice production in South Kalimantan. The results showed that the prediction model with the RBF kernel with the parameter of C=1.0, epsilon=0.002 and gamma=0.2 produces good results with the RMSE value of 0.1392.
Sistem Pakar Berbasis Android untuk Mendeteksi Jenis Perilaku ADHD pada Anak Muhammad Alkaff; Husnul Khatimi; Yuslena Sari; Puja Darmawan; Rakhmadhany Primananda
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6, No 2: April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2464.534 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019621265

Abstract

ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) adalah gangguan perkembangan otak pada anak yang mengakibatkan meningkatnya aktifitas motorik sehingga menyebabkan penderitanya menjadi hiperaktif, impulsif dan inatentif. Kondisi ini sering memperlihatkan tingkah laku yang tidak wajar seperti selalu bergerak tanpa tujuan, selalu gelisah, atau tidak bisa duduk dengan tenang. Gangguan ADHD terbagi menjadi tiga jenis yaitu Hiperaktif, Inatentif dan Impulsif. Salah satu cara untuk mendiagnosa jenis ADHD yang diderita oleh anak adalah dengan konseling. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu memberikan kesimpulan tentang jenis penyakit ADHD yang diderita oleh anak serta tingkat keyakinan diagnosisnya. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk melakukan perhitungan terhadap nilai keyakinan suatu diagnosa. Hal ini dilakukan dengan cara membandingkan setiap nilai keyakinan dari 2 gejala awal yang terjadi pada anak untuk selanjutnya dibandingkan lagi dengan nilai keyakinan dari gejala-gejala lainnya. Sehingga mengerucut pada suatu gejala yang mengacu kepada suatu jenis dari ADHD disertai dengan nilai keyakinannya seperti layaknya diagnosa seorang pakar psikologi anak. Dalam penelitian ini dibangun sistem pakar berbasis Android dengan basis pengetahuan dari 3 orang pakar untuk memudahkan orang tua anak dalam mendiagnosa gejala-gelaja yang mungkin diderita oleh anaknya. Hasil pengujian sistem terhadap pakar dengan persentase rata-rata sebesar 93,3% dari 3 orang pakar, menunjukan bahwa sistem pakar yang telah dibuat mampu mendiagnosa jenis perilaku ADHD yang diderita oleh anak-anak disertai dengan nilai tingkat keyakinan diagnosisnya.Abstract ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) is a brain development disorder in children resulting in increased motor activity causing the sufferer to become hyperactive, impulsive and inattentive. This condition often shows unnatural behavior like always moving aimlessly, always restless, or unable to sit quietly. ADHD disorders divided into three types, namely Hyperactive, Inattentive and Impulsif. One way to diagnose the type of ADHD suffered by children is by counseling. The purpose of this study is to build an expert sistem that can help provide conclusions about the kind of ADHD that the children had and the diagnosis level of confidence. This research uses Dempster-Shafer method to perform the calculation of confidence value of diagnosis. This is done by comparing each of the confidence values of the two early symptoms that occur in the child to furthermore compare with the belief value of the other symptoms. Therefore, conical to a symptom that refers to a type of ADHD accompanied by the value of the diagnosis beliefs, just like the diagnosis of a child psychologist. In this study, an Android-based expert system with a knowledge base from three experts is built to facilitate the child's parents in diagnosing symptoms that may be suffered by his son. The experimental test of the system with the mean percentage of 90% from 3 experts, indicates that the expert system that has been made can diagnose the type of ADHD behavior suffered by the children accompanied by the value of the diagnosis confidence level.
OTOMATISASI TINGKAT KUALITAS KAYU KELAPA MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM Husnul Khatimi; Yuslena Sari
INFO-TEKNIK Vol 20, No 2 (2019): INFOTEKNIK VOL. 20 NO. 1 DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/infotek.v20i2.7721

Abstract

Coconut plantation in South Borneo had a total area of 30,513 ha with 26,633 tons of production result in the year of 2016. But South Borneo is still limited in the utilization of fruit part and leaf, whereas the coconut wood then was often used for construction material. The level of needs for coconut wood material in the industrial world were greatly increased. Indonesia is one of the exporter of coconut wood material into other countries. To determine good quality woods for best quality materials, control for the full process was necessary in order for the product to be ready to use. The visual determination of quality level (grading) for coconut wood need to be automated, with the result that could be used for determination of suitable material for furniture as well as building construction and deacrese the dependency for manual grader. This research produced the proposed enhancement methode for quality image recognition in a visual manner for coconut wood, Genetic Algorithm, that could obtain the necessary accuracy for the quality determination of coconut wood. The benefits of this research was to support coconut plantation on South Borneo in producing coconut wood material as one of the material industry commodities.
ANALISIS KUAT TEKAN BETON DENGAN VARIASI AIR DARI BERBAGAI SUMBER DI KALIMANTAN SELATAN Husnul Khatimi
INFO-TEKNIK Vol 15, No 1 (2014): INFOTEKNIK VOL. 15 NO. 1 2014
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/infotek.v15i1.269

Abstract

Water is one of the elements forming the fresh concrete mix is crucial. Therefore, SNI 03-2847-2002 arranged that water can be used as concrete mix is water that qualifies as drinking water. However, with abundant water reserves near the project site, implementers often take water in the environment to be used as a mixture of concrete. Notwithstanding this water use water that meets the requirements. Therefore it is important to know how to influence the use of this water when used as an ingredient in the concrete. The water used in this study originated from PDAM, brackish estuary area Barito, Peat in the area Sambang Lihum, Martapura River, Polder Alabio, and wells in the area Banjarbaru. Concrete will be tested for compressive strength at 28 and 56 days.The test specimen cube measuring 50 mm and standard cylinders made respectively of 36 pieces. 18 fruits tested at 28 days and the remaining 18 units were tested at the age of 56 days. The test specimen made of compressive strength with maximum load parameters or until the concrete collapse.Specimens with water sourced from PDAM  and from the river has over 25 MPa compressive strength. Whereas specimens with different water source does not reach the compressive strength. Even with the use of brackish water, compressive strength was not achieved until 10 Mpa. Keywords: concrete compressive strength, water brackish water and peat
Identifikasi Kerusakan dan Alternatif Perbaikan Pada Konstruksi Struktur Beton Bertulang (Studi Kasus Gedung Bangunan Pendopo Iman Mahligai Kab. Tanah Bumbu) Nursiah Chairunnisa; Husnul Khatimi
INFO-TEKNIK Vol 13, No 2 (2012): INFOTEKNIK VOL. 13 NO. 2 2012
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/infotek.v13i2.1838

Abstract

Gedung Pendopo Mahligai Iman Kabupaten Tanah Bumbu di Batulicin yang memiliki konstruksi 2 lantai didesain dengan fungsi sebagai kantor dan aula pertemuan. Diduga telah terjadi kegagalan struktur  karena terasa gerakan pada saat penggunaan dalam kondisi beban penuh. Untuk itu dilakukan penyelidikan, untuk kekuatan beton dengan hammer test, deformasi dengan theodolite dan retak dengan mikroskop digital pembesaran 200x. Setelah penyelidikan, dilanjutkan dengan permodelan menggunakan perangkat lunak sehingga dapat diambil kesimpulan kondisi penyebab terjadinya kegagalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kuat tekan kolom beton memiliki kekuatan sebesar 45MPa serta balok dan plat sebesar 26MPa. Hasil analisa menunjukkan perilaku penurunan plat terbesar adalah 76mm. Pengujian retak struktur pada balok-balok penopang kubah menunjukkan adanya kegagalan struktur dengan beban konstruksi yang berlebih (retak struktural >3mm dengan jumlah yang banyak). Melalui permodelan diperoleh untuk elemen plat mengalami perilaku melendut/deformasi yang besar diprakirakan akibat kesalahan detailing plat, gambar kerja diameter yang 100 mm namun akibat kurangnya pembesian hanya memiliki kekuatan setara dengan diameter 60 mm. Ukuran balok lapangan juga sangat tidak memenuhi syarat yang mana seharusnya adalah 400/300.Dapat disimpulkan bahwa bangunan mengalami degradasi kemampuan. Rekomendasi yang diberikan adalah dilakukan perbaikan pada konstruksi bangunan dengan berbagai metode  perbaikan (retrofitting) beton seperti penggunaan CFR (carbon fibre reionforced), Jacketing pada kolom dan Shortcrete grouting mortar untuk retak yang terjadi. Harus ada maintenance (perawatan) konstruksi bangunan secara periodik agar konstruksi tetap aman dan nyaman untuk dipergunakan oleh publik.