Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Mahasiswa Akuntansi Memilih Karir Menjadi Akuntan Publik (Studi Empiris Pada Mahasiswa S1 Akuntansi Universitas Nusa Putra) Neneng Paridatul Husna; Nanan Sunandar; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal Aktiva : Riset Akuntansi dan Keuangan Vol 4 No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Akutansi - Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/aktiva.v4i2.168

Abstract

Penelitian ini untuk menentukan presepsi mahasiswa akuntansi mengenai faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa akuntansi memilih karir menjadi Akuntan Publik. Presepsi ini diukur menggunakan variabel independen antara lain: penghargaan financial, pelatihan professional, lingkungan kerja, nilai-nilai sosial dan pengakuan profesioanal. Data yang digunakan yaitu data primer dengan membagikan kuesioner. Mahasiswa Akuntansi Universitas Nusa Putra sebagai populasi yang digunakan dan sampel yang digunakan adalah mahasiwa angkatan 2018 dan 2019. Sampel yang didapat 72 responden, metode analisis yang dipakai antara lain: Uji Instrumen), Uji asumsi klasik, Uji regresi linear. Hasil penelitian didapat faktor penghargaan finansil, pelatihan profesional, lingkungan kerja, nilai-nilai sosial dan pengakuan professional secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pemilihan karir menjadi akuntan publik. Faktor lingkungan kerja dan pengakuan profesional memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pemilihan karir menjadi akuntan publik akan tetapi faktor penghargaan financial, pelatihan profesioanl, dan nilai-nilai sosial secara individu tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pemilihan karir menjadi akuntan publik.
Pembangunan Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan PT. Doosan Jaya Sukabumi Anggun Fergina; Nieka Julyana; Alyanissa Putri Iskandar; Falentino Sembiring; Ivana Lucia Kharisma; Meutia Riany; Nur Hidayah K Fadhilah; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 4 No 3 (2022): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v4i3.106

Abstract

Masih banyak sekali bahkan hampir semua jenis perusahaan masih ada yang menggunakan cara konvensional dalam mencatat atau perhitungan cuti secara manual, salah satunya Oakwood Premiere Cozmo. Melihat dengan kemajuan teknologi yang semakin canggih, penulis ingin membantu permasalahan pada pencatatan cuti karyawannya. Membuat sistem informasi pengajuan cuti yang bersifat komputerasi. Manfaatnya antara lain untuk memudahkan proses pencatatan, baik pengajuan cuti setiap karyawan maupun pengaturan konfirmasi cuti agar setiap tenaga kerja bisa terdistribusi dengan baik. Pengembangan dilakukan menggunakan metode SDLC dan membuat rancangan desain dengan menggunakan pemodelan visual Unified Modeling Language (UML). Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, dan MySql. Harapan dari sistem informasi yang dibuat adalah bisa membantu pencatatan cuti pegawai secara akurat dan membuat perusahaan bisa lebih baik dalam mengatur tenaga kerjanya.
Analisis Rantai Markov Lima Status pada Return Harga Saham BBCA Siti Sarah Sobariah Lestari; Ana Yuliana Jasuni
Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/bisnisman.v5i1.138

Abstract

Stock is one of the most popular instruments traded in the capital market. Issuing shares is one of the choices made by companies when deciding to fund the company. In addition, stocks are an investment alternative that has been chosen by many investors because stocks are able to provide attractive returns. The movement of stock prices is a stochastic process, where today's price is affected by the previous day's stock price, and tomorrow's stock price is influenced by today's stock price. Thus, the movement of this stock price is a markov chain where the movement can occur repeatedly, but the exact time cannot be known. By studying the long-term behavior of the Markov chain, it is possible to predict stock movements in the future
PERBANDINGAN METODE NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES Dhita Diana Dewi; Nurul Qisthi; Siti Sarah Sobariah Lestari; Zulfa Hidayah Satria Putri
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 3 No. 09 (2023): Cerdika : Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v3i09.662

Abstract

Terdapat banyak penelitian yang telah dilakukan untuk memprediksi atau mendiagnosa awal penyakit sesuai dengan kondisi yang berkaitan. Penelitian tersebut dilakukan dengan teknik data mining yang terdiri dari berbagai algoritma seperti Naive Bayes, Neural Network, Support Vector Machine (SVM) dan lain-lain. Dengan adanya diagnosis awal atau prediksi, diharapkan dapat menghindari atau mencegah hal yang membahayakan, pada kasus ini adalah terkena penyakit diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes dan membandingkan dua algoritma yang digunakan yaitu Neural Network dan Support Vector Machine untuk mendapatkan algoritma dengan tingkat akurasi paling baik dalam pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data tersebut berjumlah 768 observasi dengan menampilkan 9 atribut, yaitu Pregnancies, Glucose, Blood Pressure, Skin Thickness, Insulin, BMI, Diabetes Pedigree Function, Age dan Outcome. Teknik klasifikasi data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Neural Network dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dan validasi model pada penelitian ini menngunakan metode K-Fold Cross Validation (K-Fold=10). Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi untuk metode ANN sebesar 77,60%, sedangkan nilai akurasi untuk metode SVM sebesar 65,24%. Artinya penggunaan metode ANN lebih baik daripada SVM untuk mengklasifikasikan seseorang menderita diabetes atau tidak. Sedangkan untuk metode ANN memiliki nilai AUC sebesar 0,834 sehingga dapat dikategorikan dalam good classification.
PENERAPAN ILMU PENGETAHUAN MELALUI PENDIDIKAN DI SDN 02 CIPEUNDEUY DENGAN METODE PENGAJARAN INTERAKTIF Anggun Fergina; Ani Nuraeni; Dhea Adela; Fitria Nurulaeni; Dhita Diana Dewi; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal Abdi Nusa Vol. 3 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v3i2.56

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam lapisan masyarakat demi terciptanya masa depan bangsa. Pengabdian dengan judul “Penerapan Ilmu Pengetahuan Melalui Pendidikan di SDN 02 CIPEUNDEUY Dengan Metode Pengajaran Interaktif” dilakukan karena mempertimbangkan beberapa masalah yang ada di sekolah tersebut. Pertama, masalah yang kami temui yaitu jumlah murid 215 dari kelas 1 - 6 dengan jumlah guru 6 orang ini sangat kurang. Kedua, pendidikan disini masih tertinggal dengan adanya beberapa murid kelas 3 keatas belum bisa membaca dan menulis. Ketiga, fasilitas kebersihan sekolah yang masih kurang. Pengabdian ini dilakukan dengan metode mengajar interaktif maka dari itu yang dihasilkan dari kegiatan ini yaitu terbantunya tenaga pengajar, satu langkah lebih maju dengan mengenalkan positif dan negatif teknologi kepada murid, dan juga memberikan fasilitas kebersihan yang baru.