Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika
Fatma Indriani, Fatma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Berbasis Pengetahuan Untuk Pencarian Alternatif Obat Yang Berkhasiat Sama Indriani, Fatma
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (146.368 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.171

Abstract

Pada makalah ini dipaparkan sistem berbasis pengetahuan yang mampu mencari alternatif obat bermerek yang memiliki khasiat yang sama. Sistem ini bermanfaat membantu pasien, apoteker, maupun dokter menentukan pengganti suatu obat yang tidak tersedia. Pertama-tama, pengetahuan diakuisisi dari pakar dan direpresentasikan secara formal. Dari tahap ini, yang representasi pengetahuan meliputi data lengkap obat dari katalog, serta keterkaitan antar nama indikasi, antar nama kandungan, antar nama kontraindikasi, dan antar nama efek samping. Keterkaitan ini direpresentasikan sebagai graf tak berarah. Sedangkan mekanisme pencarian adalah dengan membandingkan kedekatan tiap unsur dari keempat petunjuk penggunaan obat tersebut terhadap query pengguna. Tahap kedua adalah implementasi sistem dengan tool expert system CLIPS. Basis pengetahuan bersumber dari salah satu indeks farmakoterapi dari buku ISO (Informasi Spesialite Obat) Indonesia. Tahap terakhir adalah pengujian sistem. Sistem diujicobakan dengan berbagai query masukan, dan keluaran sistem dibandingkan dengan jawaban pakar. Dari hasilnya didapat bahwa sistem dapat menampilkan obat pengganti dengan relevansi 95%. Akan tetapi nilai relevansi ini dapat ditingkatkan dengan perbaikan basis pengetahuan.
Teknik Bagging Dan Boosting Pada Algoritma CART Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Arrahimi, Ahmad Rusadi; Ihsan, Muhammad Khairi; Kartini, Dwi; Faisal, Mohammad Reza; Indriani, Fatma
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.512 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v5i1.171

Abstract

Undergraduate Students data in academic information systems always increases every year. Data collected can be processed using data mining to gain new knowledge. The author tries to mine undergraduate students data to classify the study period on time or not on time. The data is analyzed using CART with bagging techniqu, and CART with boosting technique. The classification results using 49 testing data, in the CART algorithm with bagging techniques 13 data (26.531%) entered into the classification on time and 36 data (73.469%) entered into the classification not on time. In the CART algorithm with boosting technique 16 data (32,653%) entered into the classification on time and 33 data (67,347%) entered into the classification not on time. The accuracy value of the classification of study period of undergraduate students using the CART algorithm is 79.592%, the CART algorithm with bagging technique is 81.633%, and the CART algorithm with boosting technique is 87.755%. In this study, the CART algorithm with boosting technique has the best accuracy value.
Co-Authors Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Dwi Kartini, Dwi Faisal, Mohammad Reza Ihsan, Muhammad Khairi