Articles
<![CDATA[Lung diseases detection caused by smoking using support vector machine ]]>
<![CDATA[Sri Widodo]]>;
<![CDATA[Ratnasari Nur Rohmah]]>;
<![CDATA[Bana Handaga]]>;
<![CDATA[Liss Dyah Dewi Arini]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 3: June 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i3.9799
<![CDATA[Type of lung disease is very much manifold, but type of lung disease caused by smoking there are only 4, namely Bronchitis, Pneumonia, Emphysema and Lung Cancer. Doctors usually diagnose lung disease from CT scans using the naked eye, then interpret data one by one.This procedure is not effective. The aim of this research is improvement accuracy of lung diseases detection caused by smoking using support vector machine on computed tomography scan (CT scan) images. This study includes 4 (four) main points. First is the development of software for segmentation of lung organ automatically using Active Shape Model (ASM) method. Second is the segmentation of candidates who are considered illness by using Morphology Mathematics. The third process of lung disease detection using Support Vector Machine (SVM). Fourth is visualization of disease or lung disorder using Volume Rendering.]]>
<![CDATA[A statistical approach on pulmonary tuberculosis detection system based on X-ray image ]]>
<![CDATA[Ratnasari Nur Rohmah]]>;
<![CDATA[Bana Handaga]]>;
<![CDATA[Nurokhim Nurokhim]]>;
<![CDATA[Indah Soesanti]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 3: June 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i3.10546
<![CDATA[This paper presented the research result on the design of pulmonary TB (Tuberculosis) detection systems using a statistical approach. The study aimed to address two problems in detecting pulmonary TB by doctors, especially in remote areas of Indonesia, namely the long waiting time for patients to get the doctor's diagnosis and the doctor's subjectivity. We used hundreds of X-ray images from radiology department of Sardjito Hospital, Yogyakarta, as primary data and thirty data from various sources on the internet as secondary data. Using statistical approach, we exploited statistical image feature from image histogram, examined two statistical methods of PCA and LDA transformation for feature extraction, and two minimum distance classifier in image classification. We also used histogram equalization in the image enhancement process and bicubic interpolation in image segmentation and template making. Test results on primary and secondary data images show the identification accuracy of 94% and 83.3%, respectively.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot ]]>
<![CDATA[Rohmah, Ratnasari Nur]]>;
<![CDATA[Hanafi, ‪Usman Balugu]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 2: September 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v16i02.5785
<![CDATA[Makalah ini memaparkan aplikasi metode pengenalan pola pada citra bola sebagai dasar pengendalian gerakan robot. Citra bola merupakan data masukan yang diakuisisi dengan kamera pada robot. Data citra pada penelitian ini digunakan untuk:seleksi obyek, jarak obyek ke robot, dan penentu arah gerakan robot. Fitur citra yang digunakan dalam proses pengendalian robot adalah fitur-fitur: warna, bentuk, perubahan ukuran, dan perubahan posisi relatif obyek pada suatu sumbu koordinat. Fitur ciri diperoleh dengan penapisan warna pada runag warna HSV, pengenalan bentuk dengan circle Hough transform, perubahan ukuran dengan perbandingan jumlah piksel, dan posisi relatif obyek diperoleh dengan perbandingan jarak horisontal dari titik pusat bola awal ke tepi-tepi bola. Uji coba pada sistem memperlihatkan metode pengenalan pola citra yang diterapkan dapat digunakan sebagai dasar gerakan robot. Hasil uji coba memperlihatkan robot dapat melakukan penjajakan terbaik pada citra dengan resolusi 320x240 piksel, dan memiliki jarak pandang maksimum 113 cm, dan mengenali obyek sampai pada intensitas cahaya minimum 21,1 lux.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Smartphone berbasis Android sebagai Alat Pengontrol Pembersih Lantai ]]>
<![CDATA[Rohmah, Ratnasari Nur]]>;
<![CDATA[Kaloka, Nindya]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 19, No 2: September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v19i2.8558
<![CDATA[Di era kemajuan teknologi saat ini kemudahan dan kepraktisan dalam melakukan sesuatu banyak dibutuhkan untuk membantu kegiatan manusia dalam keseharian. Penggunaan smartphone berbasis android sebagai alat komunikasi yang cangih dapat memberikan solusi untuk mengembangkan suatu alat konvensional menjadi alat yang modern. Berdasarkan permasalahan yang dijabarkan, maka tujuan penelitian ini yaitu merancang alat pembersih lantai yang praktis dan mudah dioperasikan menggunakan smartphone berbasis android. Alat pembersih lantai ini dibuat dengan desain robot penyedot kotoran sederhana yang memiliki empat roda dimana dua roda sebagai penggerak dan dua lainnya sebagai follower. Penggerak roda menggunakan motor DC yang dikendalikan oleh motor L289N. Pada aplikasi android yang ada di smartphone digunakan sebagai pengendali jarak jauh pergerakan pembersih lantai. Pengendalian dilakukan dengan pemilihan tombol gerakan maju, mundur, belok kanan, belok kiri, dan stop. Rangkaian kontrol menggunakan bluetooth HC - 05 sebagai penerima data dan mikrokontroler arduino sebagai pengolah data. Data yang diterima dari smartphone diolah untuk menggerakkan rangkaian motor DC. Alat ini dilengkapi sensor ultrasonik HC – SR04 sebagai pengontrol jarak antara alat pembersih lantai dengan dinding atau benda lainnya.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Dua Mikrokontroller Platform IoT dalam Pengembangan Sistem Parkir ]]>
<![CDATA[Adnan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Rohmah, Ratnasari Nur]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 20, No 2: September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v20i02.11023
<![CDATA[Saat ini kebanyakan tempat parkir di Indonesia masih menggunakan sistem parkir konvensional sehingga kerap kali menyulitkan pengguna parkir dalam masalah pencarian tempat parkir kosong. Sehingga menyebabkan mereka diharuskan berkeliling tempat parkir untuk mencari tempat parkir kosong yang dapat digunakan. Hal ini disebabkan tidak adanya sistem informasi tempat parkir yang bekerja secara real time yang dapat dimanfaatkan oleh user. Penelitian ini mengimplementasikan prisip M2M (mechine to mechine) menggunakan 2 mikrokontroller yang saling berkomunikasi melalui platform IoT, NodeMCU ESP8266 yaitu NodeMCU A dan NodeMCU B. NodeMCU A akan menerima masukan dari sensor yang nantinya akan diolah dan dikirim ke platform IoT yaitu Antares.id. NodeMCU A juga mengirim data ke blynk yang nantinya diolah dan dapat diakses melalui smartphone. Data yang dikirim ke Antares.id akan diambil oleh NodeMCU B lalu diproses dan akan menampilkan informasi mengenai tempat parkir yang kosong. Selain itu, NodeMCU B ini bertindak sebagai mikrokontroller pada miniatur palang pintu parkir akan menggerakkan motor sevo sebagai palang dan buzzer sebagai bunyi indikator bergeraknya palang. akan tetapi jika tempat parkir penuh maka palang tidak akan bergerak membuka. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, alat yang dikembangkan telah bekerja dengan baik dengan akurasi posisi kendaraan sebesar 100%. Selain itu, pengujian pada pemilihan pengiriman dengan metode Legacy memperlihatkan kelebihan alat pada kecepatan pengiriman data maupun pengambilan data dengan metode reguler. Mikrokontroller yang digunakan pada penelitian ini yaitu NodeMCU ESP8266. Sedangkan sensor dan aktuator yang digunakan adalah LDR (Light Dependt Resistor), Motor Servo SG90, LCD (Liquid Crystal Display), Multiplexer MUX74HC4067, dan platform IoT yang digunakan Antares.id dan Blynk.]]>
<![CDATA[Teknik CRC dalam Error Control Coding ]]>
<![CDATA[Ratnasari Nur Rohmah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 1, No 1: Maret 2001 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v1i1.13069
<![CDATA[Kerusakan data merupakan masalah yang penting dalam pengiriman maupun penyimpanan data. Teknik pendeteksian error dengan error control coding akan sangat membantu dalam mempertahankan keaslian data. Hampir semua metode pendeteksian error dilakukan dengan pengkodean data yang menambahkan bit ekstra pada bit-bit data yang akan ditransmisikan. Salah satu metode error control coding adalah Cyclic Redundancy Check atau CRC yang dapat diimplentasikan secara sederhana baik secara hardware maupun software. Makalah ini memperlihatkan komputasi matematis dari Cyclic Redundancy Check dan implementasi hardware-nya.]]>
<![CDATA[Monitoring dan Controlling Kadar Ph pada Air Kolam Ikan dengan Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Esp Node Mcu ]]>
<![CDATA[Riki Jeprianto]]>;
<![CDATA[Ratnasari Nur Rohmah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 2: September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v21i2.13874
<![CDATA[Sebagian besar masyarakat Indonesia sangat suka mengkonsumsi berbagai macam jenis ikan karena sangat mudah sekali ditemukan di Indonesia dan banyak pula petani yang membudidayakannya, mulai dari ikan lele, nila, kakap dan sebagainya. Cara budidaya ikan pun terbilang mudah, namun ada kalanya petani harus sedikit usaha untuk memantau kualitas air baik itu keasaman (pH), tingkat kekeruhan dalam kolam dan suhu air kolam secara manual menggunakan alat ukur. Pengisian kolam dan pengurasan kolam pun dilakukan dengan menghidupkan pompa terlebih dahulu sehingga kurang efektif. Penulis ingin mengembangkan peralatan yang dapat digunakan untuk mempermudah petani dalam memonitoring kualitas air, kendali dan mengisi dan menguras kolam berbasis Internet Of Things dengan memanfaatkan aplikasi Blynk. Sistem ini dibuat menggunakan ESP Node MCU sebagai microcontroller, Sensor pH, Sensor Turbidity dan Sensor Suhu. Komponen pendukung lainnya adalah adaptor, water pump, relay dua channel dan selang air. Hasil pembacaan akan ditampilkan pada aplikasi Blynk yang nantinya dapat memberikan perintah sesua dengan tombol yang tersedia. Keadaan kolam secara real time dapat diketahui petani dengan mudah, mampu memberikan kontrol sederhana melalui kontrol aplikasi Blynk.]]>
<![CDATA[EVALUASI PENGARUH PEMBELAJARAN BERBASIS WEB UNTUK BAHASA INGGRIS SESI STRUCTURE AND WRITTEN EXPRESSION ]]>
<![CDATA[Aris Rakhmadi]]>;
<![CDATA[Ratnasari Nurrohmah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2009): Information System And Application ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemampuan berbahasa Inggris mahasiswa, khususnya kemampuan structure, di jurusan Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Surakarta belum menunjukkan hasil yang memuaskan. Hal ini ditunjukkan dengan rendahnya skor TOEFL pada sesi structure. Rendahnya perolehan skor TOEFL tidak menutup kemungkinan adanya kesalahan dalam proses belajar mengajar itu sendiri. Pembelajaran dengan e-learning menawarkan sebuah metode baru dalam proses belajar mengajar. E-learning dapat dianggap sebagai piranti belajar mandiri seorang murid ataupun juga sebagai piranti bantu dalam kelas tradisional. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pembelajaran interaktif berbasis web untuk sesi structure and written expression, dan memeriksa bagaimana sistem pembelajaran interaktif berbasis web mempengaruhi capaian belajar. One-way univariate analyses of covariance (ANCOVA) pada tingkat signifikansi 0,05 dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh perlakuan pembelajaran. Uji efektivitas penelitian ini merupakan studi quasi-experimental untuk menginvestigasi pengaruh fasilitas sistem pembelajaran interaktif berbasis web pada performa mahasiswa dalam sesi structure and written expression. Dua uji ANCOVA telah dilakukan untuk menguji dua hipotesis nihil dan dua hipotesis alternatif. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pembelajaran interaktif berbasis web memperkaya kemampuan mahasiswa dalam structure and written expression. Penelitian ini juga membuktikan bahwa pembelajaran berbasis web dapat menggantikan peran pembelajaran konvensional kelas untuk kemampuan structure and written expression.]]>
<![CDATA[Sistem Pemantauan dan Pengendalian Penggunaan Air Menggunakan Aplikasi Telegram Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Rohmah, Ratnasari Nur]]>;
<![CDATA[Budiman, Aris]]>;
<![CDATA[Rohman, Vebri Latiefudin]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 21, No 1: Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v21i01.11896
<![CDATA[Penelitian ini mendisain sebuah alat untuk pengendalian dan pemantauan penggunaan air berbasis Internet of things. Alat yang didisain terdiri dari komponen dasar: sensor, pewaktu real time (rtc), relay, solenoid, LCD 16x2 dan NodeMCU. Alat akan membaca penggunaan air dengan sensor aliran air yang hasilnya akan di tampilkan di LCD 16x2. Selain ditampilkan, hasil dikirim ke aplikasi telegram pada telepon genggam. Fungsi pengendali penggunaan air dilakukan dengan mengendalikan buka/tutup kran air. Sebagai pelengkap,alat juga dilengkapi kendali otomatis yang akan menutup keran pada level tertentu. Hasil pengujian alat menunjukkan, monitoring dan pengendalian kran air melalui telepon genggam telah berjalan seperti yang dirancang. Sedangkan hasil dari kalibrasi Sensor Water Flow dibandingkan dengan gelas ukur mperlihatkan eror rata-rata errornya 1,9%. Dan hasil dari pengujian Sensor Water Level untuk kendali otomatis memperlihatkan kesalahan relatif rata-rata sebesar 10,3%.]]>
<![CDATA[Teknik CRC dalam Error Control Coding ]]>
<![CDATA[Rohmah, Ratnasari Nur]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 1, No 1: Maret 2001 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v1i1.13069
<![CDATA[Kerusakan data merupakan masalah yang penting dalam pengiriman maupun penyimpanan data. Teknik pendeteksian error dengan error control coding akan sangat membantu dalam mempertahankan keaslian data. Hampir semua metode pendeteksian error dilakukan dengan pengkodean data yang menambahkan bit ekstra pada bit-bit data yang akan ditransmisikan. Salah satu metode error control coding adalah Cyclic Redundancy Check atau CRC yang dapat diimplentasikan secara sederhana baik secara hardware maupun software. Makalah ini memperlihatkan komputasi matematis dari Cyclic Redundancy Check dan implementasi hardware-nya.]]>
