Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGGUNAAN MEDIA DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DAN MANFAATNYA Samura, Asri Ode
Delta-Pi: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 1 (2015): Periode Bulan April
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (62.434 KB) | DOI: 10.33387/dpi.v4i1.145

Abstract

Dalam pengelolaan pendidikan dibutuhkan orang-orang yang memahami tentang pendidikan. Untuk pengembangan sumber daya manusia tidak terlepas dari proses pendidikan. Orang berkualitas pasti dilihat dari pendidikannya. Posisi media dalam pembelajaran sangat penting bahkan sejajar dengan metode pembelajaran, metode yang digunakan dalam proses pembelajaran akan menuntut media apa yang diintegrasikan dan diadaptasikan dengan kondisi yang dihadapi. Proses belajar mengajar merupakan proses komunikasi, yaitu proses penyampaian pesan dari sumber pesan malalui media tertentu ke penerima pesan. Komponen-komponen komunikasi pada proses belajar mengajar meliputi pesan, sumber pesan, media dan penerima pesan dalam hal ini peserta didik. Media pembelajaran berfungsi sebagai Fungsi atensi, Fungsi afektif, Fungsi kognitif, dan Fungsi kompensatoris. Media pembelajaran juga bermanfaat sebagai memperlancar interaksi antara guru dengan siswa sehingga pembelajaran akan lebih efektif dan efisien.
STATISTIKA NON PARAMETRIK: PENGGABUNGAN DIAGRAM POHON POLYA YANG BERHINGGA Samura, Asri Ode
Euclid VOL 4, NO 2 (2017): EDISI JULI
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33603/e.v4i2.415

Abstract

Sebuah pendekatan tentang nonparametrik bayes, penggabungan diagram pohon polya (MPT). MPT menggunakan sebuah partisi dari dukungan kepadatan distribusi aslinya. Kepadatan umumnya mempertahankan bentuk distribusi asli pada tiap-tiap rangkaian partisi dan menambahkan parameter baru dari peluang-peluang bersyarat. Model diagram pohon polya dapat diaplikasikan secara luas dan mudah diprogramkan dengan diberikannya skema MCMC untuk penyesuaian model parametrik aslinya.Kata kunci: Bayes; Model gabungan liniear tergeneralisasi; MGLT