Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Asy-Syari'ah Indikator: Jurnal Ilmiah Manajemen & Bisnis JCES (Journal of Character Education Society) Jurnal Ilmiah Telaah Journal of Education Research in Administration and Management (JERAM) Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Electrices : Jurnal Otomasi Kelistrikan dan Energi Terbarukan
Habiburrahman Habiburrahman, Habiburrahman
Mahkamah Agung Republik Indonesia
Arts Humanities Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Electrices

 1 
Sistem Presensi Berbasis Face Recognition Habiburrahman, Habiburrahman
ISSN
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/ees.v1i1.1911

Abstract

Face Recogntion merupakan salah satu teknik biometrik bidang visi komputer yang memungkinkan komputer atau mesin autentik untuk mengenal wajah manusia. Face recogntion dilakukan dengan teknik pengolahan citra (image processing) melalui rangkain algoritma yang kompleks. Proses ini memberikan gerakan pada komputer untuk mendeteksi dan mengenali objek tertentu. Sistem Presensi menggunakan teknik pengenalan wajah diharapkan mampu mengasilkan output yang lebih baik dibandingkan menggunakan teknik pengenalan lainnya. Dilakukan dengan mengintegrasikan library OpenCV pada sistem operasi linux menggunakan MiniPC Z85 Series sebagai pengolah data utama sistem. Pemrograman image processing untuk face recognition pada sistem ditulis dengan menggunakan bahasa pemrograman python yang dijalankan pada terminal linux dan menggunakan kamera logitech C525 pada proses pengolahan citra. Proses terdiri dari 2 tahapan, pertama proses training dilakukan dengan mengambil 40 sampel wajah yang menghasilkan akurasi paling tinggi dalam mengidentifikasi wajah pada saat pengujian. Tahap yang kedua, pengenalan pada wajah yang dipengaruhi oleh bebeapa faktor seperti jarak dan cahaya. Hasil pengujian diperoleh jarak terbaik antara webcam dengan wajah adalah 30 – 59 cm dengan intensitas cahaya 800-999 Lux
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdullah Hamzah, Abdullah Ariwibowo, Susilo Arrahman, Rudi Erdiansyah Rahmi Ilham Ilham Loniza, Erika Munawaroh, Nikmatul Mus, Ahmad H Mus, Akhmad H. Ramadhan, Rezky Razali Razali Rusli Sulaiman Siti Lamusiah, Siti Supratman Supratman, Supratman Teuku Reza Ferasyi