Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERIJINAN TENAGA KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACK END DAN FRONT END Arhandi, Putra Prima
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 1 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Kesehatan Kabupaten Pasuruan is a part of SKPD unit of Pasuruan district, one of the main task of this unit is to ensure a good health care service to the community. In order to ensure good health care service Dinas Kesehatan Kabupaten Pasuruan provide a licensing service for health workforce, this licensing service divided into two main license which is license for work and licence for practice. This licensing service is used by healtchare workforce such as doctor, midwife, nurse, pharmacist, therapists and nutritionists. To facilitate this licensing service Dinas Kesehatan Kabupaten Pasuruan created an information system. This information system have to be realiable and able to accelerate the process to get a practice license or work license for healthcare workforce. This information system must be accessible via desktop, web or a mobile device. Therefore in this research the information system is developed using back end and front end method. By using this method we produce a siginificant speed in application response time with 114 milli second response time for login request and 47 milli second for get request.Kata kunci:Information system, back end, front end
RANCANG BANGUN APLIKASI UJIAN ONLINE REAL TIME DENGAN MENGGUNAKAN ARISTEKTUR MEAN Rismanto, Ridwan; Arhandi, Putra Prima; Prasetyo, Arief
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology has developed rapidly into the world of education where more and more campuses and institutions use a variety of web based applications to simplify and accelerate the education services on campus or institution, one of which is the Department of Information Technology State Polytechnic of Malang to the field of web-based applications are frequently used applications is e-learning. One important part of e-learning applications that frequently used are online exams, where student can use the application to take online exam. However, online exam applications is not without drawbacks some weakness that often occurs is the application became slower and less responsive when accessed by many student. To overcome those problems in this research we develop an web based application that uses MEAN (MongoDB, Express Js, Angular Js, Js Node arcitecture).Based on our test with 100 to 150 client that connected simultaniously to our online exam application for one minutes the application have 3938 ms average of response time.  Keywords  : Online Examination, e-learning, MEAN
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Astuti, Ely Setyo; Arhandi, Putra Prima; Lestari, Pipik
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i1.142

Abstract

Perkembangan bisnis di dunia industri mengalami perkembangan yang sangat pesat, salah satunya adalah perusahaan pupuk yang bergerak di jasa penyedia pupuk untuk memenuhi kebutuhan petani. Masa pemupukan tanaman yang dilakukan oleh para petani sangat dipengaruhi oleh faktor musim. Hal tersebut mempengaruhi jumlah permintaan produk pupuk yang berbeda setiap periodenya pada perusahaan. Perusahaan perlu memperhatikan aspek produksi pupuk akibat penumpukan dan kurangnya kebutuhan bahan baku pupuk pada gudang pada saat produksi pupuk berlangsung. Forecasting merupakan kegiatan untuk memprediksi nilai-nilai atau kejadian pada masa mendatang. Metode forecasting yang tepat dapat membantu perencanaan bisnis yang baik dalam perusahaan. Pengolahan dan analisis data penjualan masa lampau dapat digunakan untuk proses forecasting, sehingga didapatkan gambaran dan infomasi mengenai kebutuhan bahan baku yang di butuhkan selama proses produksi. Dalam penelitian kali ini, dilakukan Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Guna Menentukan Kebutuhan Bahan Baku Pupuk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Sistem ini dapat membantu peramalan penjualan yang kemudian dapat di breakdown ke kebutuhan bahan baku yang dibutuhkan oleh perusahaan dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing. Metode Triple Exponential Smoothing dapat diimplementasikan pada data penjualan pupuk dari tahun 2013, 2014, dan 2015 yang mempunyai unsur time series musim dan trend. Sistem ini dapat digunakan untuk meramalkan penjualan pupuk guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk subsidi sampe hasil peramalan pupuk subsidi urea sebesar 29.966 ton sehingga breakdown bahan baku urea berupa amoniak sebesar 17.320 ton dan CO2 sebesar 22.175 ton dengan rata-rata hasil akurasi yang bagus yaitu sebesar 14,63%. Tetapi sistem tidak dapat digunakan sebagai sistem peramalan penjualan guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk non subsidi karena hasil akurasi yang kurang bagus yaitu sebesar 34,42%.
APLIKASI WHATSAPP GATEWAY UNTUK NOTIFIKASI SURAT PERINGATAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE MESIN TURING DAN REST Affandi, Luqman; Arhandi, Putra Prima; Wibowo, Dimas Wahyu
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology is developing very rapidly, especially in the field of message delivery, this is marked by the development of many applications on smartphones that serve communication via the internet, one of which is Whatsapp, which makes it easier for users to send text messages and video and audio in real time using internet data packages. From these developments can be used for services and teaching and learning processes on campus. One process and service for teaching and learning that is still often hampered is a notification or notification of warning letters to students and parents of students. There are often delays in notifications because sending these letters still uses mail delivery. This delay has a negative effect on the teaching and learning process where the DPA (Academic Development Lecturers) often get protests and complaints from parents because this notice is too slow to convey. Keywords: WhatsApp, Gateway, Machine touring
Regression model focused on query for multi documents summarization based on significance of the sentence position Aris Fanani; Yuniar Farida; Putra Prima Arhandi; M. Mahaputra Hidayat; Abdul Muhid; Billy Montolalu
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 6: December 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i6.12494

Abstract

Document summarization is needed to get the information effectively and efficiently. One method used to obtain the document summarization by applying machine learning techniques. This paper proposes the application of regression models to query-focused multi-document summarization based on the significance of the sentence position. The method used is the Support Vector Regression (SVR) which estimates the weight of the sentence on a set of documents to be made as a summary based on sentence feature which has been defined previously. A series of evaluations performed on a data set of DUC 2005. From the test results obtained summary which has an average precision and recall values of 0.0580 and 0.0590 for measurements using ROUGE-2, ROUGE 0.0997 and 0.1019 for measurements using the proposed regression-SU4. Model can perform measurements of the significance of the position of the sentence in the document well.
Pengembangan Service Online Judge Untuk Matakuliah Algoritma Berbasis Rest Menggunakan Nodejs dan MongoDB Arhandi, Putra Prima; Prasetyo, Arief; Wijaya, Indra Dharma
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol 3 No 2 (2017): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v3i2.243

Abstract

Pendidikan mengenai teknologi informasi khususnya topik pemrograman sedang menjadi topik yang paling diminati saat ini sudah banyak metode yang digunakan untuk mempermudah pemahaman siswa dalam memahami pemrograman dan salah satunya adalah penggunaan online judge untuk mempermudah siswa dalam melakukan latihan pemrograman. Sudah banyak penelitian yang mengembangkan online judge mulai dari pengembangan online judge yang mampu mengevaluasi keberhasilan program yang dibuat oleh siswa secara online. Pada penelitian ini dilanjutkan dengan mengembangkan online judge sebagai sebuah service yang berdiri sendiri sebagai backend yang mampu menangani request user yang tinggi sehingga dapat mempercepat proses online judge yang ada sebelumnya, untuk mencapai hasil tersebut penelitian ini menggunakan web service RESTfull yang memanfaatkan Nodejs dan express js serta mongo db sebagai service online judge. Penggunaan nodejs sebagai backend dilakukan karena sifat alami node js yang memiliki kemampuan non blocking I/O hal ini sangat mendukung dalam proses online judge karena satu file dapat di akses secara bersamaan tanpa harus menunggu proses selesai.Dengan metode ini service online judge yang dibuat berhasil melayani 30 user dengan baik sampai 5 request per second dengan mean latency 7.6 ms
DETEKSI PLAGIARISME PADADOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN TINGKAT KESAMAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONGEST COMMON SUBSEQUENCE Nawawi, Imam; Arhandi, Putra Prima; Rahutomo, Faisal
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.21299

Abstract

Plagiarisme adalah tindakan menyalin, mengambil karangan atau pendapat orang lain tanpa adanya izin tertulis dan menjadikanya seolah-olah pendapatnya sendiri. Hal ini masih menjadi fenomena yang sering terjadi pada instansi akademik atau non akademik. Namun pada jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang belum ada aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme. Berdasarkan permasalahan diatas, maka dibuatlah aplikasi deteksi plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang bernama Document plagiarism Detection (Doristec) dengan menggunakan metode Longest Common Subsequence (LCS) dengan membuat modifikasi untuk mencapai hasil yang sesuai dengan perancangan. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang nantinya akan diketahui oleh mahasiswa dan panitia Laporan Akhir dan Skripsi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, Metode Longest Common Subsequence dapat digunakan untuk deteksi plagiarisme dengan perbandingan dua atau lebih dokumen. Hal ini dapat menjadi alternatif bagi mahasiswa jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang dalam melakukan pengujian terhadap penelitiannya dan bagi panitia Laporan Akhir dan Skripsi dapat melakukan monitoring Laporan Akhir dan Skripsi.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA GAME 2D CAT VS DOG MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID Putra Prima Arhandi; Arief Prasetyo; Ridwan Rismanto
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.796 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v12i2.515

Abstract

Abstrak yang dipersiapkan dengan baik, memungkinkan pembaca untuk mengidentifikasi konten dasar dari dokumen dengan cepat dan akurat, untuk menentukan relevansinya dengan kepentingan mereka, dan dengan demikian mereka dapat memutuskan apakah akan membaca dokumen secara keseluruhan atau tidak. Abstrak harus informatif dan benar-benar jelas, memberikan pernyataan yang jelas apa permasalahan yang ada, pendekatan atau solusi yang diusulkan, dan menunjukkan temuan utama dan simpulan. Panjang abstrak harus dalam 100 sampai 150 kata. Abstrak harus ditulis dalam bentuk lampau. Standar nomenklatur harus digunakan dan singkatan harus dihindari. Tak ada pengutipan dalam abstrak. Daftar kata kunci memberikan kesempatan untuk menambahkan kata kunci, yang digunakan untuk layaan pengindeks-kan dan pengabstrakan, di samping yang sudah ada dalam judul. Sangat bijaksana menggunakan kata kunci yang dapat meningkatkan kemudahan dari pihak yang berkepentingan untuk dapat menemukan artikel kita.
IMPLEMENTASI WEB CRAWLER DAN PERANGKINGAN DATA HOTEL MENGGUNAKAN METODE ANP Rohadi, Erfan; Arhandi, Putra Prima; Faza, Sabilah
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i1.148

Abstract

Website hotel merupakan website yang menyediakan pencarian dan booking kamar hotel. Pada saat ini, banyak website hotel yang menawarkan kemudahan untuk melihat dan memesan kamar hotel. Namun, website pencarian hotel tersebut memiliki harga kamar yang berbeda-beda. Dengan banyaknya pilihan ini dapat membuat pengguna / pencari hotel kesulitan untuk mendapatkan hotel yang sesuai dengan prioritas dan anggaran yang direncanakan. Sistem pendukung keputusan yang dibuat ini digunakan pengguna / pencari hotel dalam membandingkan harga kamar hotel dari beberapa website pencarian sesuai dengan kebutuhan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Proses ini diawali dengan menginputkan kriteria dan alternatif hotel kemudian dilakukan crawling untuk mengolah nilai perbandingan kriteria dari hotel yang ada di beberapa website untuk selanjutnya akan dilakukan perangkingan data hotel. Dari hasil pengujian dapat berjalan sesuai akurasi 80% dan telah diujikan dengan menggunakan kuisioner, yang artinya aplikasi ini dapat digunakan oleh pengguna / pencari hotel agar dapat membandingkan harga sebuah hotel dari berbagai layanan online.
PENGEMBANGAN APLIKASI MUNSELL SOIL COLOR DETECTION CHART INDEX MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Astiningrum, Mungki; Arhandi, Putra Prima; Fatmawati, Elly
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.161

Abstract

Salah satu sifat tanah yang paling sering digunakan oleh para peneliti untuk menggambarkan dan mengklasifikasikan tanah adalah warna. Warna merupakan sifat fisik yang dapat memberikan informasi tentang beberapa karakteristik paling penting dari suatu tanah seperti, komposisi mineral, usia, dan proses pembentukan. Dengan mengetahui warna dari suatu tanah, maka dapat ditentukan kegunaan tanah tersebut apakah cocok untuk lahan pertanian, perkebunan, perumahan, dan lain sebagainya, disesuaikan dengan kondisi tanahnya. Dalam mengidentifikasi warna tanah, para peneliti menggunakan standar warna pada buku Munsell Soil Color Chart. Banyaknya variasi warna pada buku ini menyebabkan peneliti membutuhkan kecermatan dan waktu lama dalam penentuan warna tanah. Keterbatasan indera penglihatan manusia juga mampu menjadi faktor terjadinya kesalahan sehingga informasi yang diperoleh menjadi kurang akurat. Oleh karena itu, dikembangkanlah aplikasi menggunakan pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi warna tanah berdasarkan Munsell Soil Color Chart menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan ekstraksi fitur warna Modus dan Mean. Proses diawali dengan melakukan cropping terhadap citra tanah inputan menjadi 170x200, kemudian mengurangi noise pada citra masukan menggunakan median filter dan mengekstraksi fitur dengan Modus dan Mean. Selanjutnya proses training dan testing data menggunakan metode SVM. Pengujian yang dilakukan menghasilkan tingkat keakuratan mencapai 93,33% untuk masing – masing ekstraksi.