Articles
<![CDATA[PENGEMBANGAN PENGUJIAN KODE PROGRAM OTOMATIS PADA PERKULIAHAN ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN ]]>
<![CDATA[Arhandi, Putra Prima]]>;
<![CDATA[Astiningrum, Mungki]]>;
<![CDATA[Amien, Moch Ma’ruf]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol 5 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i3.252
<![CDATA[Pendidikan pada bidang teknologi informasi sangat erat kaitannya dengan kemampuan mahasiswa dalam membuat sebuah kode program. Banyak cara yang dilakukan oleh lembaga pendidikan untuk meningkatkan kemampuan programming mahasiswa. Salah satunya adalah metode automated assessment dimana pada metode ini digunakan dengan bantuan komputer untuk melakukan penilaian secara otomatis. Banyak penelitian dilakukan untuk menguji kode program secara otomatis, salah satu nya Penelitian Arhandi pada tahun 2017 yang sudah mampu menyediakan service dengan performa yang baik dari sebelumnya tetapi perlu dilakukan perbaikan karena online judge yang dibuat hanya mampu untuk menguji benar atau salah dari kode program yang dikerjakan oleh siswa menggunakan bahasa pemograman C/C++ dan untuk mengakses service online judge tersebut pengguna harus menggunakan aplikasi REST Service seperti postman. Oleh karena itu pada penelitian ini dikembangkan sebuah pengujian kode program otomatis (online judge) yang bisa menangani pengujian dari kode program yang di submit mahasiswa yang menggunakan bahasa pemograman Java dan menyediakan sistem serta frontend (antarmuka) yang dapat mempermudah mahasiswa maupun dosen dalam mengakses service pengujian kode program otomatis. Dari hasil pengujian performa menggunakan aplikasi jMeter didapatkan bahwa sistem dapat menguji kode program sebanyak 120 mahasiswa dengan total 3600 request dengan rata-rata latency 22.308 ms. Kata kunci : Pengujian Kode Program, Java, C/C++]]>
<![CDATA[PENERAPA METODE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN POTENSI LOKASI PENJUALAN LINKAJA ]]>
<![CDATA[Rahma, Ivon]]>;
<![CDATA[Prima Arhandi, Putra]]>;
<![CDATA[Tufika Firdausi , Annisa]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i1.287
<![CDATA[Tempat atau lokasi yang tepat merupakan salah satu faktor peningkatan strategi bisnis, maka dari itu suatu perusahaan haruslah mengelompakkan mana saja lokasi yang berpotensi bisnis bagi penjualannya. Dan jika harus dikelompokkan secara manual membutuhkan waktu yang sangat lama. Oleh sebab itu, Clustering menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Clustering akan mengelompokkan lokasi yang menguntungkan, cukup, dan kurang. Clustering memiliki dua metode, yaitu partisi dan hierarki. Dua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan dengan menggabungkan keduanya dapat diperoleh hasil cluster yang lebih baik. Dari hasil cluster dengan menggunakan data penjualan LINKAJA di PT Telekomunikasi, maka diperoleh hasil bahwa gabungan metode Hierarchical Clustering dan K-means memberikan hasil cluster yang lebih baik dalam pengelompokan lokasi penjualan LINKAJA dengan parameter saldo penjaualan dan umur.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGHITUNG KOLONI BAKTERI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Annisa Taufika Firdausi]]>;
<![CDATA[Dicky Pradana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i1.288
<![CDATA[Bakeri adalah cabang dari ilmu mikro-biologi yang selalu berkelompok (berkoloni) untuk melakukan perkembang biakan dan bertahan hidup karena katergantungan satu sama lain. Koloni bakteri sering di temukan di media-media sumber kehidupan seperti makanan, air, dan media lainnya, namun dengan adanya alat-alat penelitian yang terdapat di laboratorium menghambat proses penelitian, analisa dan perhitungan terhadap koloni bakteri bagi para peneliti atau praktisi mahasiswa yang sedang melakukan praktikum. Dengan demikian sangat penting untuk melakukan analisa bagi seorang peneliti dalam melakukan penelitian dengan mikro biologi yang akan di teliti. Untuk mengatasi masalah ini dikembangkan sebuah aplikasi penghitung koloni bakteri yang akan membantu para peneliti untuk melakukan analisa perhitungan jumlah koloni bakteri yang sedang di teleti. Sistem ini berbasis android dan menggunakan pengolahan citra digital dengan pemotretan citra dari koloni bakteri yang akan di hitung dan openCV sebagai alat bantu yang digunakan untuk mendukung proses pengolahan citra pada android]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TOMAT BERDASARKAN FITUR WARNA DAN TEKSTUR ]]>
<![CDATA[Mungki Astiningrum]]>;
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Nabilla Aqmarina Ariditya]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i2.320
<![CDATA[Tomat adalah salah satu buah yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Akan tetapi, produksi tomat tidak diimbangi dengan budidaya yang baik sehingga daun tomat terserang penyakit. Di Indonesia, penyakit utama yang menyerang daun tomat yaitu busuk daun dan bercak bakteri. Busuk daun mengakibatkan pertumbuhan tanaman tomat terhambat dan bercak bakteri mengakibatkan kualitas tanaman tomat kurang baik. Saat ini, identifikasi penyakit masih dilakukan secara manual dengan penglihatan manusia. Cara ini membuat petani menggunakan obat yang salah dalam menyembuhkan penyakit daun tomat. Teknologi pengolahan citra digital dapat digunakan untuk mengetahui kondisi daun tomat yang terserang penyakit dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem identifikasi penyakit pada daun tomat dengan menggunakan RGB sebagai fitur ekstraksi warna dan Gray Level Co-Occurance Matrix (GLCM) sebagai fitur ekstraksi tekstur. Hasil dari sistem identifikasi penyakit pada daun tomat adalah penentuan label Sehat, Bercak Bakteri, dan Busuk Daun. Tingkat akurasi penelitian ini adalah 92,89% pada nilai k = 1 dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN).]]>
<![CDATA[Kombinasi Metode Logical Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Lubang pada Jalan Aspal ]]>
<![CDATA[Arhandi, Putra Prima]]>;
<![CDATA[Mentari, Mustika]]>;
<![CDATA[Romadhon, Fathur]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 10, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/janapati.v10i1.30999
<![CDATA[Kondisi jalan yang baik akan memudahkan segala aktivitas masyarakat. Terjadinya kerusakan pada jalan akan berakibat bukan hanya terhalangnya kegiatan ekonomi dan sosial namun akan berpengaruh pada keamanan dan kenyamanan pemakai jalan. Salah satu kendala utama yang menyebabkan lamanya perbaikan kerusakan jalan yaitu proses pendeteksian dan pencatatan kerusakan. Proses tersebut saat ini dilakukan secara manual dengan bantuan tenaga manusia. Karena proses pendeteksian dan pendataan masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia, waktu yang dibutuhkan relatif lama dan tingkat keakuratannya rendah. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem yang dapat menjadi alternatif Dinas Pembangunan Umum untuk mengidentifikasi lubang pada aspal sehingga dapat mempercepat proses perbaikan jalan. Sistem yang dikembangkan berhasil mengidentifikasi lubang pada jalan aspal menggunakan kombinasi metode Local Binary Pattern (LBP) dan K-Nearest Neighbor (KNN).Local Binary Pattern (LBP) untuk transformasi sebagai tahap awal ekstraksi ciri. Metode K- Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk klasifikasi citra jalan aspal berlubang atau tidak.Proses pengujian pada penelitian ini terdiri dari dua pengujian utama, yaitu pengujian unit dan pengujian akurasi. Pengujian unit dilakukan dengan black box testing. Pada pengujian akurasi diperoleh akurasi sebesar 96% dengan FAR sebesar 0% dan FRR sebesar 4,16%. Pada proses perhitungan lubang pada aspal diperoleh akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 97,74%.]]>
<![CDATA[Regression model focused on query for multi documents summarization based on significance of the sentence position ]]>
<![CDATA[Aris Fanani]]>;
<![CDATA[Yuniar Farida]]>;
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[M. Mahaputra Hidayat]]>;
<![CDATA[Abdul Muhid]]>;
<![CDATA[Billy Montolalu]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 6: December 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v17i6.12494
<![CDATA[Document summarization is needed to get the information effectively and efficiently. One method used to obtain the document summarization by applying machine learning techniques. This paper proposes the application of regression models to query-focused multi-document summarization based on the significance of the sentence position. The method used is the Support Vector Regression (SVR) which estimates the weight of the sentence on a set of documents to be made as a summary based on sentence feature which has been defined previously. A series of evaluations performed on a data set of DUC 2005. From the test results obtained summary which has an average precision and recall values of 0.0580 and 0.0590 for measurements using ROUGE-2, ROUGE 0.0997 and 0.1019 for measurements using the proposed regression-SU4. Model can perform measurements of the significance of the position of the sentence in the document well.]]>
<![CDATA[Automated Website Monitoring System Using Web Scraping and Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Irsyad Arief Mashudi]]>;
<![CDATA[Fuad Adi Nugroho]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 18, No 2 (2021): Edisi Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31315/telematika.v18i2.5506
<![CDATA[Purpose: Create a system to monitor website availability automatically using web scraping and raspberry piDesign/methodology/approach: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Findings/result: This system successfully checks website availability using various ISPs with an accuracy of more than 90%.Originality/value/state of the art: The contribution of this research is to create systems and agents that collaborate automatically to check website availability. Tujuan: Membuat sebuah sistem untuk melakukan pemantauan ketersediaan situs web secara otomatis menggunakan web scraping dan raspberyy piPerancangan/metode/pendekatan: Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem utama sebagai pusat data dan beberapa agent menggunakan raspberry pi. Sistem utama dibangun menggunakan codeigniter dan web scraping di raspberry pi dilakukan menggunakan node js serta REST API untuk komunikasi antara agent dan sistem utama.Hasil: Sistem ini berhasil melakukan pengecekan ketersediaan situs web menggunakan berbagai ISP dengan keakuratan lebih dari 90%.Keaslian/ state of the art: Kontribusi penelitian ini adalah membuat sistem dan agen yang berkolaborasi secara otomatis untuk mengecek ketersediaan situs web. ]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Multiplatform Repositori Data Dosen Berbasis React Menggunakan Framework Kanban ]]>
<![CDATA[Habibie Ed Dien]]>;
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Aditya Eka P.]]>;
<![CDATA[Deby Silvia A.]]>
<![CDATA[ JOINS (Journal of Information System) Vol 6, No 1 (2021): Edisi Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2382.605 KB)
|
DOI: 10.33633/joins.v6i1.4543
<![CDATA[Dosen adalah seorang pendidik profesional yang mengemban tugas tridharma perguruan tinggi. Luaran yang dihasilkan dari tugas tridharma seperti pendidikan dan pengajaran, penelitian, dan pengabdian tiap dosen memiliki data atau dokumen penting yang sangat banyak demi jenjang karirnya. Oleh karena itu, pengembangan sistem informasi untuk memanajemen data tersebut adalah hal yang sangat penting. Salah satu solusinya adalah sistem repositori. Aplikasi multiplatform repositori dosen berbasis React adalah sebuah sistem informasi repositori yang dibangun untuk mengelola data-data dosen Jurusan Teknologi Informasi (JTI), Politeknik Negeri Malang yang meliputi biodata, kepangkatan, pendidikan, penelitian, pengajaran, pengabdian, sertifkasi, dan data rekam jejak mengikuti pelatihan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi android dan web yang dibangun dengan kerangka kerja React menggunakan bahasa pemrograman TypeScript. Jenis pengguna aplikasi ini terdiri dari administrator dan dosen-dosen JTI. Pengujian aplikasi versi web dan android dilakukan pada berbagai perangkat dengan hasil dapat beroperasi dengan baik.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA GAME 2D CAT VS DOG MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Arief Prasetyo]]>;
<![CDATA[Ridwan Rismanto]]>
<![CDATA[ Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2018): November 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Balitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (694.796 KB)
|
DOI: 10.35457/antivirus.v12i2.515
<![CDATA[Abstrak yang dipersiapkan dengan baik, memungkinkan pembaca untuk mengidentifikasi konten dasar dari dokumen dengan cepat dan akurat, untuk menentukan relevansinya dengan kepentingan mereka, dan dengan demikian mereka dapat memutuskan apakah akan membaca dokumen secara keseluruhan atau tidak. Abstrak harus informatif dan benar-benar jelas, memberikan pernyataan yang jelas apa permasalahan yang ada, pendekatan atau solusi yang diusulkan, dan menunjukkan temuan utama dan simpulan. Panjang abstrak harus dalam 100 sampai 150 kata. Abstrak harus ditulis dalam bentuk lampau. Standar nomenklatur harus digunakan dan singkatan harus dihindari. Tak ada pengutipan dalam abstrak. Daftar kata kunci memberikan kesempatan untuk menambahkan kata kunci, yang digunakan untuk layaan pengindeks-kan dan pengabstrakan, di samping yang sudah ada dalam judul. Sangat bijaksana menggunakan kata kunci yang dapat meningkatkan kemudahan dari pihak yang berkepentingan untuk dapat menemukan artikel kita.]]>
<![CDATA[DETEKSI PLAGIARISME PADADOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN TINGKAT KESAMAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONGEST COMMON SUBSEQUENCE ]]>
<![CDATA[Imam Nawawi]]>;
<![CDATA[Putra Prima Arhandi]]>;
<![CDATA[Faisal Rahutomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/janapati.v8i3.21299
<![CDATA[Plagiarisme adalah tindakan menyalin, mengambil karangan atau pendapat orang lain tanpa adanya izin tertulis dan menjadikanya seolah-olah pendapatnya sendiri. Hal ini masih menjadi fenomena yang sering terjadi pada instansi akademik atau non akademik. Namun pada jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang belum ada aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme. Berdasarkan permasalahan diatas, maka dibuatlah aplikasi deteksi plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang bernama Document plagiarism Detection (Doristec) dengan menggunakan metode Longest Common Subsequence (LCS) dengan membuat modifikasi untuk mencapai hasil yang sesuai dengan perancangan. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang nantinya akan diketahui oleh mahasiswa dan panitia Laporan Akhir dan Skripsi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, Metode Longest Common Subsequence dapat digunakan untuk deteksi plagiarisme dengan perbandingan dua atau lebih dokumen. Hal ini dapat menjadi alternatif bagi mahasiswa jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang dalam melakukan pengujian terhadap penelitiannya dan bagi panitia Laporan Akhir dan Skripsi dapat melakukan monitoring Laporan Akhir dan Skripsi.]]>
