Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Galuh : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Yustia Hapsari
Universitas Panca Sakti
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN APLIKASI MOBILE LEARNING SEBAGAI ASISTEN PENDAMPING PEMBELAJARAN SISWA SMK BHAKTI PRAJA TALANG Muhammad Fikri Hidayattullah; Ginanjar Wiro Sasmito; Ardi Susanto; Musnadil Firdaus; Elang Bimantoro; Yustia Hapsari
Abdimas Galuh Vol 5, No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v5i1.10052

Abstract

SMK Bhakti Praja Talang merupakan salah satu sekolah unggulan di daerah Kabupaten Tegal, namun sayangnya sekolah ini belum memiliki aplikasi e-learning mandiri. Mayoritas siswanya memiliki smartphone. Seringkali para siswa tersebut menggunakan smartphone yang dimilikinya sebatas untuk bermain game dan mengakses media sosial. Padahal tugas mereka untuk belajar belum terlaksana secara optimal. Melihat fenomena ini, tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) berinisiatif membuat sebuah aplikasi berbasis mobile yang dapat membantu proses pembelajaran para siswa. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi mobile learning untuk membantu para siswa belajar agar lebih optimal dan mudah. Aplikasi ini dibuat dalam waktu sekitar 20 hari, kemudian disosialisasikan ke para guru. Berdasarkan hasil penilaian kuesioner menunjukan bahwa kegiatan PkM ini dapat memberikan dampak positif dan sumbangsih kepada peserta sekaligus  pihak sekolah.
Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means Yustia Hapsari; Muhammad Fikri Hidayattullah; M Shidiq Erdi W; Dega Surono Wibowo; M Nishom
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022): JPIT, Mei 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3810

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak buruk ke berbagai sektor. Tak terkecuali sektor ekonomi. Bahkan negara-negara maju sekali pun ikut terkena dampak yang sangat serius di sektor ekonomi dari adanya pandemi ini. Para pelaku usaha dalam berbagai lini melakukan transformasi yang massif untuk bangkit dari keterpurukan tersebut. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah dengan mengubah sistem marketing dan transaksi penjualan dari yang sebelumnya offline ke online. Penelitian ini akan melakukan analisis penjualan pasca Covid-19 dengan menggunakan dataset dari Narasio Data. Produk yang akan dianalisis berupa penjualan produk sport dan apparel. Hasil analisis akan menampilkan produk apa saja yang paling cepat terjual, pengaruh rating produk dan pemberian diskon dengan tingkat penjualan, serta keterkatian antara banyaknya variasi brand dengan tingkat penjualan. Proses analisis menggunakan pendekatan segemntasi produk. Algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah K-Means. Algoritma tersebut sangat handal untuk kasus clustering produk.
Co-Authors Ardi Susanto Dega Surono Wibowo Elang Bimantoro Ginanjar Wiro Sasmito M Nishom M Shidiq Erdi W Muhammad Fikri Hidayattullah Musnadil Firdaus