Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Fikri Nuryansyah
Institut Teknologi Adhi tama Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor pada Penyakit Ibu Hamil Budanis Dwi Meilani; Fikri Nuryansyah; Rachman Arief
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4213

Abstract

Ibu hamil terkadang mengalami penurun sistem imun tubuh yang menyebabkan munculnya suatu penyakit selama kehamilanya. sering kali ibu hamil mengalami keterlambatan untuk berobat ke dokter. Dengan keterlambatan itu maka akan mengakibatkan risiko kematian pada ibu hamil dan janin semakin tinggi. Petugas puskesmas KIA sering mengalami keterlambatan untuk menentukan penyakit yang diderita ibu hamil. Untuk itu, diperlukan ada sistem solusi berupa sistem pakar diagnosa penyakit pada ibu hamil dengan menggunakan Certainty Factor (CF) yang dapat membantu mengenali penyakit selama kehamilan berlangsung berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan pada ibu hamil. Metode CF memiliki kinerja sistem yang mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional dan hasil persentase akurasi tinggi. Selain itu, metode CF dapat menggambarkan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dialami. Pada penyakit ibu hamil ini terdapat 14 penyakit dan 24 gejala. Hasil penelitian ini yaitu sebuah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil menghasilkan diagnosa penyakit dan saran penanganannya. Dari uji coba sistem sebanyak 30 kali percobaan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.
Co-Authors Budanis Dwi Meilani Rachman Arief