Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemetaan Outlet Toko Berbasis Sistem Informasi Geografis Untuk Layanan Informasi Terhadap Konsumen Sutara, Beben; Handayani, Tineka; Mujahidin, Mujahidin
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 15, No 2 (2016): JICT-IKMI, Desember 2016
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v15i2.10

Abstract

Belum adanya suatu sistem yang di rancang untuk memberikan layanan informasi tentang lokasi outlet toko terdekat dari konsumen membuat minat untuk berbelanja di indomaret berkurang.Hal ini di sebabkan karena konsumen lebih selektif dalam memilih tempat berbelanja untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya.Para pelaku bisnis retail harus lebih meningkatkan layanan informasi tentang produk,lokasi serta promosi agar tetap dapat bersaing dengan kompetitor sehingga jumlah konsumen meningkat.Penelitian ini menggunakan deskriptif analisis karena penulis melakukan pengumpulan data dengan survei langsung kondisi di lapangan sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam penelitian.Perancangan  peta yang di tampilkan dalam sistem ini menggunakan Google maps info serta perangkat lunak lainnya untuk membangun aplikasi tersebut. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa Penggunaan aplikasi Pemetaan outlet toko berbasis sistem informasi geografis dapat meningkatan layanan informasi terhadap konsumen.
ANALISA PERBANDINGAN FUZZY LOGIC METODE TSUKAMOTO, SUGENO, MAMDANI DALAM PENENTUAN KELUARGA MISKIN Sutara, Beben; Kuswanto, Heri
Infotekmesin Vol 10, No 2 (2019): Infotekmesin: Juli 2019
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.253 KB) | DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i2.42

Abstract

The application of the Fuzzy Tsukamoto, Sugeno, and Mamdani methods in determining poor families in Sumedang Regency can be done by the three methods using poor family outcomes which differ from the results of all data calculations. From all data calculated using the fuzzy logic method of the Tsukamoto, Sugeno, and Mamdani methods, it can be concluded that there are 4 data classified as poor and 16 data classified as not poor in the Tsukamoto method, 8 data classified as poor and 12 data classified not poor in the Sugeno method, and 10 data classified as poor and 10 classified as not poor in the Mamdani method. These results indicate that each method has different results even though the input used is the same.