Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.61

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING

Fadhillah Azmi, Fadhillah

Unknown Affiliation

Author-ID : 616909

Computer Science & IT Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

ANALISIS LEARNING JARINGAN RBF (RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK)PADA PENGENALAN POLA ALFANUMERIK Azmi, Fadhillah
Jurnal TIMES Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.043 KB)

Learning merupakan salah satu parameter yang sangat penting dalam jaringan syaraf tiruan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Namun, pencapaian hasil yang diperoleh learning rate bukan menjadi jaminan, karena salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan seperti backpropagation kemungkinan terjebak ke dalam nilai minimum lokal (local minima), sehingga diperoleh solusi suboptimal. Tujuan utama tulisan ini adalah menganalisis pembelajaran pada algoritma radial basis function (RBF) dalam pengenalan pola alfanumerik, yang mana proses pembelajaran dengan menggunakan perhituungan matriks Gaussian.

Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia Azmi, Fadhillah; Simatupang, Tommy; Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria; Soaloon, Adhyaksa Putra; Silitonga, Asido
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Pengenalan wajah (face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah dengan satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction.

Implementasi Metode Retinex dan Histogram Equalization Pada Kecerahan Citra Digital Azmi, Fadhillah; David, David; Sherly, Sherly; Lahagu, Sirano
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Citra digital memiliki noise yang menyebabkan citra menjadi kurang halus, kesalahan dalam mengambil citra yang menyebabkan citra terlalu terang atau gelap, serta ketidakjelasan gambar. Oleh sebab itu perlu ada perbaikan citra yang merupakan bagian dari pengolahan citra, yaitu salah satu algoritma retinex yang digunakan untuk memperbaiki ketetapan warna (color constancy), dan histogram equalization digunakan untuk memodifikasi histogram citra, yaitu dengan mengubah derajat keabuan citra dengan pixel baru. Dengan algoritma retinex diperoleh nilai SNR adalah 14.5157 dan dengan menggunakan histogram equalization nilai SNR adalah 10.7565.

Analisis Prediksi Perencanaan Produksi dengan Fuzzy Logic Tsukamoto Anugrahwaty, Rina; Azmi, Fadhillah
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.984 KB)

Produksi adalah salah satu bagian penting pada setiap perusahaan. Produksi merupakan proses dari bahan baku menjadi bahan jadi yang mana memiliki nilai lebih tinggi bagi penggunanya. Tujuan produksi untuk merencanakan dan mengendalikan persediaan produksi yang mana menghasilkan output produksi sesuai dengan permintaan. Memperkirakan produksi berdasarkan kebiasaan dapat berdampak pada kurangnya ketersediaan produk di pasar dan adanya penumpukkan produk yang tidak menentu. Penulis menggunakan metode logika fuzzy dengan model Tsukamoto untuk menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi.

Analisis Matriks 5x7 Pada Kriptografi Playfair Cipher Azmi, Fadhillah; Anugrahwaty, Rina
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.104 KB)

Kriptografi memiliki peran yang sangat penting di era digitalisasi yang mana bertujuan untuk mengamankan informasi. Informasi yang bersifat privasi dapat terhindar dari orang ketiga dan informasi yang akan disampaikan dapat dilindungi. Salah satu keamanan data yang ditawarkan dengan metode kriptografi playfair cipher yang mana sebelumnya telah dianalisa dengan menggunakan matriks 5x5, 7x4 dan 6x6. Tujuan dari penulisan ini untuk menganalisis matriks 5x7 pada metode kriptografi playfair cipher sejauh mana tingkat keamanan yang dapat diberikan dengan membandingkan hasil analisa yang telah dilakukan sebelumnya yaitu pada matriks 5x5, 7x4 dan 6x6.

INITIAL CENTROID OPTIMIZATION OF K-MEANS ALGORITHM USING COSINE SIMILARITY Azmi, Fadhillah; Utama, Kevin; Gurning, Oki Thomas; Ndraha, Syukurman
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Clustering salah satu metode yang sering digunakan di berbagai bidang yang melakukan analisis data, termasuk penggalian data, pengambilan dokumen, segmentasi gambar, dan klasifikasi pola. Adapaun tujuan dari metode tersebut adalah untuk mengelompokkan data ke dalam suatu cluster sehingga kesamaan antara anggota data dalam suatu data informasi yang telah di-cluster yang sama adalah maksimal, di sisi lain untuk kesamaan di antara anggota data yang lain berbeda cluster minimal. Ada beberapa pendekatan metode untuk mengurangi kesalahan pada saat centroid awal yang dipilih selama proses pengelompokan berlangsung. Disini data yang digunakan adalah data acak yang dibuat secara manual yatu 30 data dan 5 atribut, sehingga diperoleh hasil akurasi clustering dalam centroid dengan menggunakan metode K-Means memiliki signifikan 86.67%, sedangkan menggunakan K-Means dengan cosine similarity tidak jauh berbeda yaitu sebesar 89.7%, maka dari itu hasilnya cukup baik.

Co-Authors David David Gurning, Oki Thomas Lahagu, Sirano Muhammad Rivai Ndraha, Syukurman Rina Anugrahwaty, Rina Silitonga, Asido Simatupang, Tommy Soaloon, Adhyaksa Putra Utama, Kevin Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search