p-Index From 2017 - 2022
16.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Infomedia JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Building of Informatics, Technology and Science (BITS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Bulletin of Data Science
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Laju Pembelajaran dalam Mengklasifikasi Data Wine Menggunakan Algoritma Backpropagation Hardinata, Jaya Tata; Okprana, Harly; Windarto, Agus Perdana; Saputra, Widodo
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.284 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.161

Abstract

Backpropagation is an artificial neural network that has the architecture in conducting training and determining the right parameters to produce the correct output of similar but not the same input. One of the parameters that influences the determination of bacpropagation architecture is the rate of learning, where if the value of the learning rate is too high then the network architecture becomes unstable otherwise if the value of the learning rate is too low the network architecture converges and takes a long time in training network architecture. This research data is secondary data sourced from UCI Data Mechine Learning. The best network architecture in this study is 13-10-3, with different learning rates ranging from 0.01, 0.03, 0.06, 0.01, 0.13, 0.16, 0.2, 0.23, 0.026, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5, 0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.9. From the 21 different learning rate values in the 13-10-3 network architecture, it is found that the level of learning rate is very important to get the right and fast network architecture. This can be seen in experiments with a learning rate of 0.65 can produce a better level of accuracy compared to a learning rate smaller than 0.65.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MARIA GORETTI PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Hutasoit, Rotua Sihombing; Windarto, Agus Perdana; Hartama, Dedy; Solikhun, Solikhun
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.9

Abstract

Memiliki guru, staf tenaga pengajar yang profesional merupakan sebuah keharusan bagi sekolah dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu, demikian halnya dengan SMK Maria Goretti Pematangsiantar. Untuk itu, sekolah selalu mendorong peningkatan profesionalitas guru dengan cara memantau kerja guru dalam mengimplementasikan tugasnya sehingga dapat mencapai standar kompetensi yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan secara umum didefenisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan. Dalam peranan sistem pendukung keputusan dalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untuk memperbaiki kinerja melalui aplikasi teknologi informasi serta menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan interaktif. Salah satu metode yang sering digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah penentuan guru terbaik pada SMK Maria Goretti Pematangsiantar menggunakan metode SAW (simple additive weighting). Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih maksimal.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN KELUARGA PENERIMA BERAS RASTRA Fadlan, Chairul; Ningsih, Selfia; Windarto, Agus Perdana
Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM) Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI
Publisher : STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakBeras rastra adalah sebuah program pemerintah yang bertujuan untuk meringankan beban keluarga miskin atau hampir miskin dalam hal pangan. Dalam implementasinya pada desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela masih belum optimal dikarenakan masih banyak program rastra yang belum tepat sasaran. Konsep data mining akan mempermudahkan mengatasi masalah yang belum optimal di desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela. Maka, metode klasifikasi mampu menemukan model yang membedakankonsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objekyang labelnya tidak diketahui. Oleh sebab itu, Algoritma Naive Bayes dapat memprediksipeluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya, pada penelitian ini peneliti mengambil data lati sebanyak 70 data dan sebuah data uji, dengan menggunakan 6 kriteria yaitu Status PKH, Jumlah Tanggungan, Kepala rumah Tangga, Kondisi Rumah, Jumlah Penghasilan, dan Status Pemilik Rumah.Hasil penilitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah khususnya di dearah dalam menentukan kelayakan keluarga penerima beras Rastra. Kata kunci : Data Mining, Beras Rastra, Algoritma Naïve Bayes Abstract Beras Rastra is a government program that aims to alleviate the burden of poor or near-poor families in terms of food. In its implementation on desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela still not optimal because there are still many rastra program that has not been right target. The concept of data mining will make it easier to overcome the problem that has not been optimal in desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela,classification methods are able to find models that distinguish concepts or data classes, with the aim of being able to estimate the class of an object whose label is unknown. Therefore Algoritma Naïve Bayes can predict future opportunities based on experience in the past, in this study researchers took data lati as much as 70 data and a test data,using 6 criteria that isStatus of PKH, Number of Dependent, Household Head, House Condition, Income Amount, and Home Owner Status.The results of this study are expected to assist the government, especially in the region in determining the eligibility of families of Beras Rastra beneficiaries Keywords : Data Mining, Beras Rastra, Algoritma Naïve Bayes
Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Windarto, Agus Perdana
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 2 (2017): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v2i1.22

Abstract

Performance appraisal of employees is absolutely done to know the achievements that have been achieved every employee. With achievement appraisal means subordinates get attention from the topics to encourage their passionate work, with reference to the process of honest and objective assessment and there follow-up. Follow-up appraisals enable employees to be promoted, demotivated, cultivated, and rewarded for service. The purpose of this study is to make a decision support system employee performance appraisal employee used to increase the class. This decision support system uses Simple Additive Weighting (SAW) Method. Where the criteria used are Work Attitude Employees, How Employees Work, Employees Work and Employee Duty Day. The sample data used is 5 with different weights on each criterion. This study took a case study of PTPN III Pematangsiantar with the calculation that 0.90 has the highest value according to SAW calculation. The value is in the name of Mr. Syamsul Arifin, SE. Therefore this method can be used to assess employees by entering actual data in the system created and can solve the selection problem in multi-process decision making.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Receiver Parabola dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Fahreza, Sahendra; Andani, Sundari Retno; Qurniawan, Hendry; Windarto, Agus Perdana; Damanik, Irfan Sudahri
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2020): KLIK Desember
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this research is for the damage contained in the parabolic receiver using the forward chaining method and building an appropriate and accurate expert system application to provide information about the damage that is in the parabolic receiver. Sources of data were obtained by direct interviews with the owner of the workshop, ardi, whose address was Jl. Pabatu VI Village, Kec. Dolok Merawan, Kab. Serdang Bedagai, North Sumatra. The implementation of this application is in the form of an android application. The results state that it can be applied to damage to parabolic receivers using the forward chaining method which is caused by various kinds of problems that damage users of parabolic receivers so that this application can provide information on how to handle and how to prevent it, thus helping parabolic users in symptomatic symptoms and types of systems-types of damage. the symptoms experienced by users who receive a satellite dish
Pelatihan dan Bimbingan dalam Pemanfaatan Internet yang Baik dan Aman bagi Pelajar SMK Anak Bangsa Desa Bandar Siantar Kabupaten Simalungun Wanto, Anjar; Suhendro, Dedi; Windarto, Agus Perdana
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 9, No 2 (2018): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v9i2.2116

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya internet telah membawa banyak perubahan. Berkat bantuan internet semua pekerjaan menjadi terasa ringan. Bagi para siswa atau pelajar, internet memudahkan mereka dalam mencari literatur atau bahan-bahan tugas sekolah. Akan tetapi kemampuan siswa dalam menggunakan internet dengan cara yang baik dan aman di era globalisasi dewasa ini masih tergolong rendah, terutama pada siswa-siswi SMK Anak Bangsa desa Bandar Siantar Kabupaten Simalungun. Letaknya yang di pedesaan dan jauh dari perkotaan serta kurangnya perhatian pemerintah daerah dalam melakukan sosialisasi, bimbingan dan pelatihan internet membuat banyak siswa khususnya yang tinggal di pedesaan, kurang memahami pentingnya pemanfaatan internet dengan cara yang positif. Sebagian besar para siswa bisa bebas berselancar di dunia maya dan melakukan aktivitas online mereka tanpa adanya pengawasan. Oleh karena itu kegiatan pelatihan dan bimbingan dalam pemanfaatan internet sangat perlu dilakukan untuk mengingatkan serta memberikan kesadaran bagi para siswa bagaimana cara menggunakan internet dengan cara yang bijaksana agar kedepannya kemampuan akademik maupun pengetahuan mereka terhadap dunia pendidikan dan informasi semakin meningkat. Pelatihan ini nanti nya akan menggunakan 4 macam modul diktat yang masing-masing akan dijelaskan berupa presentasi menggunakan power point. Dengan pelatihan dan bimbingan ini diharapkan para pelajar khususnya disekolah ini mampu memanfaatkan internet dengan arif dan bijaksana dalam rangka mendukung upaya pengembangan SDM yang beradab yang memiliki kemampuan bersaing secara global, tidak hanya mampu bersaing secara intelektual tetapi juga memiliki adab dan perilaku yang baik.
SPK: ANALISA METODE MOORA PADA WARGA PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH Irwana, Chintya; Harahap, Zaki Faizin; Windarto, Agus Perdana
Jurnal Teknologi Informasi MURA Vol 10, No 1 (2018): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakRumah berperan sebagai wadah untuk bernaung dan tempat berlindung bagi manusia, bukan hanya saja memiliki fungsi sebagai tempat tinggal semata, rumah juga berfungsi  untuk tempat pembinaan dan bercengkrama suatu keluarga. Kemiskinan merupakan dampak buruk bagi beberapa orang untuk berhasrat memiliki rumah yang layak. Dengan adanya program bantuan renovasi rumah yang diselenggarakan oleh pemerintah daerah Kecamatan Hatonduhan merupakan upaya yang dilaksanakan pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan. Namun terjadi permasalahan dalam penyeleksian bagi warga yang berhak menerima bantuan dana tersebut. Penyeleksian hanya dilakukan hanya dengan penilaian secara subjektif tanpa mempertimbangkan penilaian objektif yang memiliki kriteria yang telah ditentukan meliputi pekerjaan, penghasilan/bulan, jenis dinding, jenis lantai, MCK, dan jenis atap. Hal tersebut diperlukannya sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengatasi penyeleksian program penerima bantuan terhadap warga yang layak direnovasi. Dengan penggunaan metode MOORA yang  merupakan salah satu  SPK yang berafiliasi dengan penerapan  teknik optimasi multiobjective sehingga dapat diterapkan untuk memecahkan berbagai masalah dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : Renovasi, Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, SPK, MOORA
Analisis Promethee II Pada Faktor Penyebab Mahasiswa Sulit Menemukan Judul Artikel Ilmiah Fanny Adelia; Disty Wahyuli; Tia Imanda Sari; Agus Perdana Windarto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2018): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di dalam penulisan skripsi mahasiswa dituntut untuk mampu menggunakan kemampuan berfikir dan memanfaatkan pengalaman belajar dalam menyelesikan masalah secara ilmiah dengan cara melakukan penelitian, menganalisis, menarik kesimpulan, dan menulisnya menjadi suatu karya ilmiah. Namun dalam penyelesaian karya ilmiah tidaklah mudah dikarenakan kurangnya kemampuan mahasiswa dan adanya faktor penghambat mahasiswa sulit dalam menentukan judul karya ilmiah. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk merekomendasikan faktor penyebab mahasiswa sulit menemukan judul karya ilmiah dengan menggunakan metode Promethee II. Dalam penelitian ini digunakan 13 (tiga belas) kriteria dan 5(lima) alternatif. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode Promethee II, diperoleh hasil perangkingan dengan nilai 0,0896 yaitu faktor Kurang Referensi dan peringkat kedua yaitu faktor Kurang Meminta Saran/Pendapat dengan nilai 0,0255. Penelitian ini diharapkan dapat membantu baik mahasiswa maupun pihak STIKOM Tunas Bangsa untuk lebih meningkatkan kemampuan dan meningkatkan niat menulis kepada mahasiswa.
Analisis Metode Profile Matching Pada Rekomendasi Cat Dinding Rumah Berdasarkan Konsumen Sekar Rizkya Rani; Ratika Rizka Lubis; Agus Perdana Windarto
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2018): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah adalah salah satu tempat tinggal dimana cat dinding  merupakan  salah  satu  bagian yang  mempengaruhi suatu bangunan yang memberikan kesan keindahan pada bangunan itu sendiri. Dengan banyaknya jenis, variasi dan merk cat dinding yang beredar, banyak konsumen kesulitan dalam menemukan merk cat dinding yang sesuai, terlebih bagi konsumen yang awam dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang spesifikasi dan jenis cat yang baik untuk dipakai sebagai pelapis dinding rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka peneliti mengangkat topik rekomendasi cat dinding rumah dengan metode Profile Matching. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode Profile Matching. Diperoleh hasil dimana alternatif 4 dengan nilai 1,4 menjadi alternatif pertama yang direkomendasikan dan disusul dengan alternatif pertama dengan nilai 1,1. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukan kepada konsumen dalam memilih cat dinding rumah berdasarkan kriteria yang sesuai dan menajdi masukan kepada pemilik (owner).
SPK: ANALISA REKOMENDASI BANK KONVENSIONAL DENGAN PROMETHEE SEBAGAI SOLUSI CERDAS UNTUK MENABUNG Novika, Tri; Widiastari, Afrialita; Miralda, Viya; Windarto, Agus Perdana
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.678 KB) | DOI: 10.32767/jusim.v3i1.260

Abstract

Many banks in Indonesia, both government and private offer different advantages to customers, so there are still many common people who are hesitant in deciding where to save. The reasearch proposes a decision support system to recommend conventional banks as a savvy solution for saving. The promethee method generates decisions by comparing alternatives based on different preference functions and weights of each criterion in which the decision result is determined from the promethee II (net flow) rating. The criteria used as the valuation for conventional bank are savings interest rate (C1), number of ATM machine (C2), initial deposit of saving (C3), monthly administration fee (C4) and bank service (C5). This developed system resulted Bank Mandiri as recommendation of conventional bank as smart solution to save with net value 0,725. With this system can help prospective customers in determining the ideal saving place to prepare for future needs.
Co-Authors Adiha, Rika Nur Alkhairi, Putrama Amanda, Ade Dwi Amri, Muhammad Aliyul Anissa, Fadilla Anjelita, Mawaddah Arieni, Fildzah Nadya Aritonang, Eka Desriani Astria, Cici Atina, Nurul Aulanda, Lulu Ayu, Nur Zannah sekar Azzahra, Fahrija Azzahra, Mustika B. Herawan Hayadi Badawi, Masrof Batubara, Dinda Nabila Batubara, Dinda Nabila Butarbutar, Nelson Butarbutar, Nelson Chandra, Muhammad Dwi Damanik, Irfan Sudahri Damanik, Irfan Sudahri Damanik, Nila Soraya Desi Ratna Sari, Desi Ratna Dewi, Linda Sari Disty Wahyuli Edi Suharto Edy Satria Eka Irawan Fachri, Barany Fadlan, Chairul Fadlan, Chairul Fahreza, Sahendra Fania, Fira Fanny Adelia Fatma, Indri Fatmawati, Kiki Fatmawati, Kiki Fauzan, M. Handrizal Handrizal Harahap, Zaki Faizin Harahap, Zaki Faizin Hardinata, Jaya Tata Hardinata, Jaya Tata Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hawani, Siti Hawani, Siti Heru Satria Tambunan, Heru Satria Hutabarat, Dio Hutasoit, Rotua Sihombing Hutasoit, Rotua Sihombing Imandasari, Tia Imandasari, Tia Indriani, Ulfah Irnanda, Khairunnissa Fanny Irwana, Chintya Irwana, Chintya Jufriadif Na`am, Jufriadif Lestari, Tri Ayu Lubis, Ikhwan Lubis, Ikhwan Lubis, M.Ridwan Lusiana, Fica Oktavia Luvia, Yuni Sara Luvia, Yuni Sara M FAUZAN M, Alrizca Trydillah M.S, Indah Pratiwi Masitha, Masitha Masitha, Masitha Mesran Mesran, Mesran Miralda, Viya Muhamad Muhamad Muhammad Ridwan Lubis, Muhammad Ridwan Musiafa, Zayid Mustika, Wida Prima N Nurhayati Nasution, Irmanita Nasution, Rizki Alfadillah Nasution, Yuli Sartika Ningsih, Selfia Ningsih, Selfia Ningsih, Sri Rahayu Novika, Tri Novika, Tri Okprana, Harly Okprana, Harly P, Dini Rizky Sitorus Parhusip, Frskila Parinduri, Ikhsan Parlina, Iin Parlina, Iin Poningsih Poningsih, Poningsih Purba, Ninaria Purba, Yuegilion Pranavarna Puspita Sari, Kiki Apni Qurniawan, Hendry R.H.Zer, P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi Rahadjeng, Indra Riyana Raharjo, Mokhamad Ramdhani Ramadani, Sri Ramadhanti, Ratih Ratika Rizka Lubis Ritonga, Mhd Ridhon Rizki, Fitri Rizki, Muhammad Yuda Rofiqo, Nurul Roni Kurniawan Rozy, Muhammad Fachrur Sadewo, Mhd Gading Sadewo, Mhd Gading Sadewo, Mhd Gading Samosir, Rafiah Aini Saputra, Widodo Saputra, Widodo Saragih, Ilham Syahputra Sari, Ega Widya Sari, Hanifah Urbach Sari, Millah Sari, Riyani Wulan Sari, Riyani Wulan Sarjon Defit Sekar Rizkya Rani Setiawan, Yudika Dwi Siahaan, Hasudungan Silitonga, Desi Asima Simargolang, Muhammad Yasin Simbolon, Maria Etty Sinaga, Dewinta Marthadinata Sinaga, Waris Pardingatan Sirait, Wiranto Hernandesz Siregar, Muhammad Noor Hasan Siti Hajar Siti Maysaroh Sitohang, Evani Sitorus P, Dini Rizky Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Solikhun, S Sudipa, I Gede Iwan Sudirman Sudirman Suhada Suhada, Suhada Suhendro, Dedi Sundari Retno Andani, Sundari Retno Syahara, Zahra Syahfitri, Devi Syahfitri, Retno Ayu Syahputra, Fajar Syahputra, Fajar Syahputra, Muhammad Syahputri, Indah Tanjung, Fadhillah Azmi Tia Imanda Sari Trydillah, Alrizca Utami, Tania Dian Tri Utami, Tania Dian Tri Wanto, Anjar Warlinda, Iis Widiastari, Afrialita Winanjaya, Riki Yanti, Riski Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yustika, Mita