Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
Rahman Aulia, Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Metode Fuzzy Dengan Algoritma Genetika Pada Kontrol Motor Induksi Aulia, Rahman
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2016): SinkrOn Oktober Volume 1 Edisi 1 Tahun 2016
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.637 KB)

Abstract

Dalam memproduksi suatu barang, industri memerlukan pemindahan barang – barang yang diperlukan agar dapat mengikuti prosedur pembuatan barang tersebut. Barang tersebut dipindahkan menggunakan motor penggerak yang biasanya industri memakai motor induksi. Agar kualitas produksi tidak terganggu kualitas motor penggerak harus juga diperhatikan dan ditentukan kualitasnya. Penentuan kualitas motor induksi disini digunakan fuzzy logic dengan melihat beberapa kriteria sehingga dapat ditentukan bahwa motor induksi tersebut memiliki kualitas yang baik sehingga dapat digunakan. Akan tetapi untuk mengoptimalkan kontrol motor dengan menentukan motor nomor berapa saja yang harus hidup dalam memindahkan barang dengan berat tertentu maka fuzzy logic harus digabung dengan Algoritma Genetika
Optimasi Kontrol Motor Induksi Menggunakan Metode Fuzzy Dan Algoritma Genetika Aulia, Rahman; Zarlis, Muhammad; Nasution, Mahyuddin K. M.
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.642 KB)

Abstract

Kinerja conveyor dalam proses produksi suatu industri sangat berpengaruh dalam mengoptimalkan hasil produksi. Penggunaan conveyor tidak terlepas dengan motor penggerak conveyor, sehingga kondisi prima motor juga harus diperhatikan agar proses produksi tidak terhenti yang mengakibatkan kerugian yang relatif besar bagi industri yang memiliki tingkat produksi tinggi. Untuk mengetahui dan menentukan kondisi dari motor – motor yang akandibebani dalam kondisi baik maka digunakan logika fuzzy. Logika fuzzy harus dioptimalkan penggunaanya dengan Algoritma genetika dalam menentukan nomor motor berapa saja yang harus hidup sehingga sesuai dengan beban yang dipikul. Menetukan dan mengetahui kondisi motor dan menentukan nomor motor yang harus beroperasi bertujuan untuk mengoptimalkan berjalannya suatu sistem conveyor. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu Optimasi yang paling baik dari tiga kali pengujian adalah terjadi pada pengujian ke dua dengan jumlah motor sebanyak 60 buah memakai tegangan 110 V dengan memikul beban 300 kg mendapatkan hasil 11,7 % dengan nomor motor yang hidup adalah 12, 19, 20, 21, 26, 32. dan 40.
Co-Authors Mahyuddin K. M. Nasution, Mahyuddin K. M. Muhammad Zarlis, Muhammad