Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Pythagoras Tree Applied For Determined Instagram Usage Habit Decision Ambarsari, Erlin Windia; Herlinda, Herlinda
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.998 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10517

Abstract

In previous studies, Pythagoras Tree constructed using the Regression Method, namely ID3 of Standard Deviation Reduction (SDR). The study using SDR for Classification. Data obtained from previous research about Instagram Usage. The result of the study that SDR is useful for the classification method for constructing Pythagoras Tree. However, the target attribute is must use a numerical variable to gain the Standard Deviation and the Mean. Empty data does not affect calculations. Although instances must be discarded, thereby reducing the amount of data. For the case of the Instagram Usage Habit itself, not getting the right pattern to deciding due to the data obtained is less. However, Construct Pythagoras Tree successfully done.
Pengejawantahan Pendekatan Storytelling dalam Pemahaman Membangun Diagram Alir Data Herlinda Herlinda; Randi Ramliyana; Erlin Windia Ambarsari
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.4060

Abstract

Throughout the System Development Life Cycle (SDLC), establishment the software through various phases. System design is one of the most crucial aspects of the SDLC. The Data Flow Diagram (DFD) is a model to build the system. The purpose of the research was to make it easier for people to comprehend the diagram by carefully preparing DFD, then it created software according to the DFD design. Storytelling is the method employed, and it pertains to qualitative ways for creating language patterns. As a design reference, it needs to make the DFD pattern subsequently. The research mimics two scenarios to reflect previous research on the same principle. According to the findings of this study, there are two significant disparities. The first scenario concerns system user activity, whereas the second concerns software performance. Therefore, it corresponds to the core notion of input-process-output; narrative scenario 1 is more consistent and easier to design in the processed results created from sentence patterns to DFD patterns. Scenario 2, on the other hand, connects many process symbols to processes, complicating the DFD design. Finally, scenario 2 is beneficial for requirements elicitation, whereas scenario 1 applies to business procedures.
KORELASI BRAND IMAGE DENGAN FITUR APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Erlin Windia Ambarsari; Siti Khotijah
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 3 No 1 (2018)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3795.108 KB) | DOI: 10.24252/instek.v3i1.4773

Abstract

Aplikasi yang sudah dibuat, diberi brand sebagai identitas aplikasi dan pembeda dengan aplikasi yang sejenis dengan tujuan agar mudah diingat oleh masyarakat sebagai brand image, karena itu aplikasi terdapat fitur-fitur yang ditonjolkan dan menjadi ciri khas pada aplikasi tersebut sehingga dari fitur-fitur tersebut mempengaruhi persepsi membentuk brand image dalam pikiran masyarakat. Diperlukan Profile Matching untuk menganalisis korelasi antara brand image dengan fitur aplikasi transportasi online. Objek yang diambil untuk aplikasi transportasi online adalah Gojek dan Grab, dimana kesimpulan yang didapatkan adalah menurut persepsi kuesioner, Brand Image Grab mendapat nilai bobot tertinggi (4.725) karena berdasarkan fitur-fiturnya Grab adalah aplikasi transportasi dan Gojek adalah aplikasi layanan jasa. Sehingga tidak dapat dibandingkan satu dengan yang lain.Kata Kunci : Aplikasi, Brand Image, Fitur, Profile Matching
Clustering Algoritma Fuzzy Ant Untuk Optimalisasi Penentuan Rute Kemacetan Tanah Abang Erlin Windia Ambarsari; Siti Khotijah
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1015

Abstract

Tanah Abang merupakan salah satu kecamatan yang terletak di Kota Administrasi JakartaPusat dengan luas wilayah 9,3 Km2. Berdasarkan administrasi pemerintahan, kecamatan TanahAbang terdiri dari 7 kelurahan, yaitu Kelurahan Gelora, Bendungan Hilir, Karet Tengsin,Kebon Melati, Petamburan, Kebon Kacang, dan Kampung Bali. Tanah Abang merupakandaerah yang sebagian besar perkantoran, pusat perbelanjaan dan pemukiman penduduksehingga banyak kendaraan yang lalu lalang sehingga terjadi kemacetan di jalan sudahterbiasa terjadi di Daerah Kecamatan Tanah Abang. Penulis melakukan riset untukmenentukan rute kemacetan di daerah tersebut untuk menganalisa penyebab terjadinyakemacetan dengan menggunakan Metode Algoritma Fuzzy Ant. Penggunaan Algoritma FuzzyAnt memungkinkan pemilihan rute semut lebih cepat mencapai konvergen karena pemilihantersebut menggunakan cluster maksimum Fuzzy C-Means dari 3 cluster keanggotaan sehinggaproses siklus Ant tidak terlalu lama. Hasil yang di dapatkan dari algoritma tersebut untukpencarian rute kemacetan adalah B-E-C-A dikarenakan terdapat parkir sembarangan,perbaikan jalan, maupun penutupan jalan.
Modifikasi Algoritma Semut untuk Optimasi Probabilitas Pemilihan Node dalam Penentuan Jalur Terpendek Erlin Windia Ambarsari
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.91 KB) | DOI: 10.30998/string.v2i2.2106

Abstract

LPPM Unindra's Dipa Research Grantprogress report on the searching of the shortest route previously made by the researcher with the title Analysis of the Effectiveness of the Shortest Route Using Ant Algorithm Method and LeadTime Approach: Case Study of Toko Gamis Murah Jakarta in 2014 showsan imperfect route selection, especially the one which is randomly conducted, leading to the chance of output route to be selected is once in a cycle. This causes the iteration conductedtosearch the shortest route will take a longer time. The purpose of this study is to modify the algorithm for finding the shortest route by inserting the Fuzzy C-Means Algorithm into node selection probability of the ant algorithm to allow the route chosen during the cycle to continuouslyperform that iteration conducted in the shortest route searching calculation is not too long because the route value convergence is more quickly obtained. This research collects qualitative data from goods delivery route to Toko Gamis Murah Jakarta's customers, with the result showing CGFEDBA route (32.5 km) with 100% probability, DFEGCBA (34.6 km) with 93. 75% probability and FGEDCBA (37.5 km) with 93.75% probability.
Pemodelan Reward Rule Game Streamer Indonesia Tingkat Amatir dengan Orange Data Mining Erlin Windia Ambarsari
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.159 KB) | DOI: 10.30998/string.v4i1.3606

Abstract

Bukan menjadi suatu hambatan bagi pemain Game untuk dapat bermain. Namun, mereka dapat pula mendapatkan komisi sebagai penghasilan mereka dengan cara melakukan siaran langsung saat mereka sedang bermain. Platform yang menyediakan Live Streaming Game yang tidak hanya menguntungkan pemain, melainkan juga Industri Game. Namun berdasarkan pengamatan penulis, poin yang didapatkan tidak sesuai dengan aturan komisi (Reward Rule), padahal pencapaian target sudah terpenuhi. Hal ini membuat keresahan para pemain yaitu Game Streamer yang menjadikan Game sebagai penghasilan utama. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemetaan data Live Streaming, dengan cara membuat suatu pemodelan untuk mengklasifikasi data yang didapatkan dari sebuah agensi Cube TV berdasarkan analisis deskriptif. Pemodelan dilakukan dengan mengunakan metode Decision Tree dari Orange Data Mining. Hasil yang ditemukan dari studi kasus ini adalah terdapat poin Rate yang menjadi penentuan komisi belum ditemukan korelasi variabelnya. Sehingga perlu ada kriteria yang spesifik untuk mendapatkan bobot-bobot ideal yang harus dicapai oleh para pemain.
Automation Testing Tool dalam Pengujian Aplikasi Belajar Tajwid pada Platform Android Herlinda Herlinda; Dona Katarina; Erlin Windia Ambarsari, M.Kom.
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.319 KB) | DOI: 10.30998/string.v4i2.5285

Abstract

Tidak seperti pada Black Box Testing yang biasanya dilakukan secara manual, maka di dalam penelitian ini menggunakan automation testing tool, yaitu Katalon. Katalon digunakan untuk pengujian dengan menggunakan test case. Test case ini dilakukan dengan cara melakukan record dan playback, berarti perlu merekam setiap respon dalam satu event pada aplikasi yang digunakan. Tujuannya adalah untuk menganalisis efektivitas aplikasi yang sudah dibangun, yang kemudian apakah Automation Testing Tool Katalon berdaya guna dibandingkan pengujian manual. Oleh karena itu, akan dapat diketahui kekurangan dari penggunaan Katalon terutama pada aplikasi Android. Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengujian aplikasi tajwid adalah Merekam test case dengan perangkat mobile, mengkonfigurasi dan merekam langkah pengujian mobile, menjalankan hasil test case, dan melihat log eksekusi. Dari penelitian didapatkan terjadi tiga kesalahan didalam aplikasi, diantaranya ketidaksesuai ukuran layar dalam mode landscape, terdapatnya kegagalan eksekusi dikarenakan Katalon tidak dapat mendeteksi objek yang tidak masuk dalam tangkap layar Device View, dan objek suara yang tidak berhenti jika sudah pindah halaman layar.            
Membangun Pythagoras Sebagai Visualisasi Random Forest Untuk Pemodelan Pohon Keputusan Erlin Windia Ambarsari; Herlinda Herlinda
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.6513

Abstract

Students observed Pythagoras for using a plane Geometry and 3D Geometry. However, Pythagoras can also be built for decision trees. Our research regarding Instagram Usage Habit with construct Pythagoras for a single decision tree. The study's results obtained are ambiguous attribute values. Therefore, it is continued with research to build Pythagoras for Random Forest. The purpose of the study is to facilitate the tracking of ambiguous data contained in the attributes. The results obtained that the relationship between characteristics of the target class, thus resulting in misclassification. This error caused invalid data; for example, there are three times the separation of data on the same attribute for age's target for a group of 20. However, although there are misclassifications caused by invalid data, based on the Pythagorean construction for Random Forest, the data is more easily traced to errors, which cannot be done by a single decision tree.
PERAN DATA STORE DALAM MEMPRESENTASIKAN HUBUNGAN DATA FLOW DIAGRAM SSADM DENGAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM Rizki Ridwan; Nunu Kustian; Erlin Windia Ambarsari
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 2 No 2 (2022): Juli, Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juritek.v2i2.412

Abstract

The information system development step often used is the System Development Life Cycle (SDLC). One of the SDLC stages is system design. It uses the Data Flow Diagram version of the Structured System Analysis and Design Methodology (SSADM) because it is a traditional model closely related to the waterfall model. This study aims to prove the role of the data store in the DFD and become an entity in the Entity-Relationship Diagram (ERD) to see the relationship between each entity. Benefit the associative method tests the connection of the data store on the DFD, which is realized to the ERD. The results obtained are the role of the data store in the DFD to become an entity on the ERD with a proven query table to facilitate data retrieval. Keywords: Entity Relationship Diagram, Data Flow Diagram, SDLC, SSADM
KORELASI GEJALA PENYAKIT FLU PADA ANAK BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT Noni Selvia; Erlin Windia Ambarsari; Nurfidah Dwitiyanti
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer
Publisher : AMIK Veteran Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v2i2.246

Abstract

Influenza is one of the most common illnesses suffered by toddlers. Knowing the symptoms that appear most quickly, parents can provide appropriate first aid to their toddlers. A graph is a field of mathematics used to find the fastest pathways in a path based on the starting point to the endpoint. The graph used is a weighted graph with weights taken from the moderate pain suffered by toddlers, in which the range of a pain scale is 0 – 10. Then, using the ant algorithm to determine the distance from symptoms that often appear. The results obtained from pheromone evaporation of the ant algorithm are Fever (P1), Headache (P2), Weakness (P7), Vomiting (P8), and Diarrhea (P9). The pheromones taken as pathways were high pheromone values P1–P2 (0.0905), P2–P7 (0.0874), P7–P8 (0.0811), and P8–P9 (0.0810). Ant algorithm can identify flu symptoms in children under five and explain the relationship between the symptoms.