Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
4.615
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Repositor
Gita Indah Marthasari, Gita Indah
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN LITERASI DIGITAL PADA PEREMPUAN KELOMPOK BINAAN SEKOLAH IBU ARJOSARI MALANG Sulistyowati, Tutik; Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Dedikasi Vol 16 (2019): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.524 KB) | DOI: 10.22219/dedikasi.v16i1.10735

Abstract

Kurangnya partisipasi dan ketertarikan perempuan terhadap teknologi adalah masalah yang butuh diselesaikan. Hal ini dikarenakan tuntutan era millennial dimana sebagian besar aktifitas manusia dilakukan dengan menggunakan teknologi. Dari latar belakang itulah, maka usulan program pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan literasi digital dalam upaya meningkatkan pemahaman TIK bagi perempuan khususnya ibu rumah tangga agar terampil dan bijak dalam menggunakan teknologi. Adapun mitra yang digandeng adalah ibu-ibu kelompok binaan dari sekolah ibu arjosari. Program ini memberikan pelatihan sekaligus pendampingan terkait dengan literasi digital untuk ibu rumah tangga, meliputi: internet sehat, pengelompokkan batas usia anak dalam menggunakan dan mengakses aplikasi internet, serta filtering berita hoax untuk ibu rumah tangga. Hasil dari evaluasi kegiatan menggunakan kuesionar dapat disimpulkan bahwa semua peserta sepakat kegiatan ini memberi manfaat untuk mendukung kegiatan mereka khususnya meningkatkan pemahaman terkait dengan literasi digital dan ketrampilan untuk memberi keamanan penggunaan ponsel bagi anak-anak.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Stroberi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Fajriah, Nina Mauliana Noor; Azhar, Yufis; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16.496 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.18

Abstract

Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang bekerja nya mengambil pengetahuan seseorang ke dalam komputer yang nanti nya diolah sedemikian rupa untuk mewakili kemampuan dalam menyelesaikan masalah menyerupai seorang pakar. Metode yang dipakai dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Certainty factor. Metode ini sangat tepat digunakan untuk sistem pakar dalam menentukan suatu entitas apakah absolut atau tidak dalam mendiagnosa, misalnya sistem pakar diagnosa penyakit tanaman stroberi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna nya untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman stroberi sebelum melakukan tindakan lebih lanjut. Aplikasi ini dibangun dengan memakai PHP sebagai bahasa pemograman nya MySQL sebagai penyimpanan datanya. Pada saat pengguna melakukan konsultasi aplikasi akan menampilkan gejala-gejala penyakit dan pengguna dapat memilih tingkat keyakinan dari gejala penyakit yang dipilih. Hasil akhir aplikasi ini berupa jenis penyakit berdasarkaan inputan gejala yang dipilih serta cara penanganannya.
Peringkasan Multi Dokumen Berita Dengan Pemilihan Kalimat Utama Berbasis Algoritma Cluster Importance Dengan Mempertimbangkan Posisi Kalimat Anggraini, Syadza; Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.161

Abstract

Peringkasan teks merupakan salah satu cara untuk mengurangi suatu dimensi dokumen yang besar untuk mendapatkan informasi penting dari dokumen tersebut. Berita adalah salah satu informasi yang biasanya dalam satu topik memiliki beberapa sub topik. Untuk dapat mengambil informasi penting dari satu topik secara cepat, peringkasan multi dokumen berita dapat menjadi solusi. Namun, peringkasan multi dokumen dapat menimbulkan redundansi. Oleh sebab itu, penelitian ini menerapkan algoritma cluster importance dengan mempertimbangkan posisi kalimat untuk mengatasi redundansi tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 topik berita berbahasa Indonesia, dimana tiap topiknya terdiri dari 5 sub topik berita. Dari 30 topik berita yang diuji menggunakan Rouge-1, dimana terdapat 2 topik berita yang memiliki nilai Rouge-1 berbeda antara yang menggunakan algoritma cluster importance ditambah posisi kalimat dengan yang hanya menggunakan algoritma cluster. Namun dari 2 topik berita tersebut, nilai Rouge-1 yang menggunakan cluster importance ditambah posisi kalimat memiliki nilai yang lebih besar daripada yang hanya menggunakan cluster importance. Penggunaan posisi kalimat memiliki pengaruh terhadap urutan bobot kalimat pada setiap topiknya, namun hanya 2 topik berita yang berpengaruh terhadap hasil ringkasan.
Analisis Perilaku Penerimaan Penggunaan E-Filing Menggunakan Pendekatan Theory Of Planned Behavior (TPB) Dan Technology Acceptance Model (TAM) Gani, Belli Kafilla; Wahyuni, Evi Dwi; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (35.565 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.378

Abstract

Perpajakan telah menjadi persyaratan negara sebagai penyumbang devisa terbesar negara, perpajakan di Indonesia belum lolos berbagai kegiatan. Terutama di era modern ini, yang selalu menggunakan teknologi dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari, perpajakan di Indonesia kini juga telah mulai menerapkan sistem baru yang mulai mengedepankan teknologi, yaitu sistem pelaporan pajak tahunan berbasis online, sistem ini adalah sistem e-Filing. Penelitian ini mengacu pada seberapa banyak pengguna merasa puas dengan sistem e-Filing karena sistem ini merupakan sistem baru yang dimiliki oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) sebagai langkah inovasi dan pembaharuan dalam penyampaian laporan pajak tahunan. Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behaviour (TPB) adalah referensi peneliti sebagai sarana pendekatan dalam menganalisis sistem e-Filing karena Technology Acceptance Model (TAM) mengacu pada aspek penerimaan berbasis teknologi, sedangkan dalam Theory of Planned Behavior (TPB) mengacu pada aspek penerimaan berdasarkan perilaku pengguna dalam menggunakan sesuatu, Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menghitung serta untuk melepaskan data sehingga dapat mengukur perilaku penerimaan pengguna dalam menggunakan Sistem e-Filing berdasarkan kombinasi dari dua model.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Univariate Convolutional Neural Network Halimi, Imam; Marthasari, Gita Indah; Azhar, Yufis
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.612

Abstract

Dalam berinvestasi, tak lepas dengan menebak naik turunya harga agar tidak rugi dalam berinvestasi. Hal ini diperlukan dukungan teknologi untuk dapat mengetahui informasi dalam menghadapi harga yang selalu berubah-ubah setiap hari dan bahkan setiap jamnya. Investor dalam hal ini untuk komoditi emas harus dapat memprediksi harga yang selalu serubah-ubah tersebut sebelum melakukan trasnsaksi jual maupun beli, agar investor tepat dalam melakukan aktivitas jual maupun beli saham. Dengan demikian, penulis akan membuat penelitian mengenai prediksi harga emas dunia, yang bermanfaat bagi investor maupun masyarakat yang akan melakukan jual beli emas dalam bentuk saham ataupun barang agar tepat dalam mengambil keputusan. Tujuan dari prediksi adalah memperkecil kesalahan, sehingga selisih antara perkiraan dengan kejadian yang sebenarnya diminimalkan. Suatu prediksi tidak dapat dipastikan tepat sepenuhnya, tetapi memungkinkan untuk memberikan hasil yang mendekati dengan kejadian sebenarnya. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN termasuk dalam bidang Deep Learning (DL), yang termasuk dalam sub bidang dari Machine Learning (ML), yang mana menerapkan konsep dasar algoritma ANN dengan lapisan yang lebih banyak. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan pendekatan univariate CNN. Dilakukan beberapa pengujian pada parameter model CNN. Hasil terbaik ditunjukan pada model 1 yaitu pengujian dense kondisi 5, yaitu dengan parameter model filters = 64, kernel = 2, pooling = 2, epochs = 2.000, dan dense = 50 dengan hasil RMSE yaitu 690,40.
Rekayasa Ulang Iteratif Pada Aplikasi I-Lab UMM Rahmadhani, Arif; Suharso, Wildan; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.072 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.469

Abstract

Sistem informasi adalah hal yang penting bagi suatu perusahaan atau instansi seperti I-Lab yang merupakan sistem informasi pada Laboratorium Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. Kemudian pihak Laboratorium Teknik Informatika ingin melakukan perubahan sistem untuk meningkatkan layanan kepada mahasiswa maupun dosen serta untuk menanggapi perubahan kurikulum baru yang diterapkan pada jurusan Teknik Informatika. Pada penelitian ini, dilakukan rekaya ulang dengan menggunakan metode rekayasa ulang iteratif yaitu melakukan rekayasa ulang yang dilakukan dengan cara bertahap. Adapun tahapan yang dilalui dalam penelitian ini adalah analisis sistem warisan, klasifikasi data, desain ulang basisdata, adaptasi program warisan, migrasi data, desain ulang fungsi, tes ekivalensi, dan membersihkan data residual. Pada penelitian ini berhasil melakukan rekayasa ulang sebagian pada komponen penilaian akhir praktikum, penjadwalan praktikum, dan menampilkan seluruh user serta dilakukan penambahan komponen penilaian ujian praktikum.
Sistem Pelaporan Identifikasi Karakter Seorang Anak Berdasarkan Pola Sidik Jari dan Sudut Tangan Gufron, Muhammad; Cahyono, Eko Budi; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.788 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.6

Abstract

Analisis sidik jari tangan merupakan salah satu metode biometrik untuk mengetahui karakter seseorang. Analisis sidik jari dikembangkan sebagai salah satu metode untuk mengetahui fungsi kerja otak yang paling dominan yang mempengaruhi potensi genetik seseorang. Melalui interpretasi pola sidik jari dan pengukuran garis-garis diujung setiap jari tangan dapat terbaca potensi, motivasi, gaya belajar, gaya bekerja, bahkan potensi stress seseorang yang terbawa sejak lahir. Adanya hubungan antara pola sidik jari dengan karakter seseorang menimbulkan ide untuk membuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk analisa karakteristik seorang anak berdasarkan tipe pola sidik jari yang dimilikinya. Sistem dapat Melakukan analisis berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan untuk mendapatkan tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak dengan tujuan agar dapat mempermudah user dalam menganalisa secara otomatis berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan yang di inputkan hingga mendapatkan output tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak.
Analisis Pengaruh System Quality, Information Quality, Service Quality Terhadap Net Benefit Pada Sistem KRS-Online UMM Fathoni, Muhammad Asrar; Marthasari, Gita Indah; Suharso, Wildan
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.127 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.65

Abstract

Implementasi sistem informasi KRS-online dalam perkuliahan digunakan untuk membantu proses penyusunan KRS oleh setiap mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menguji variabel-variabel serta indikator yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian DeLone and Mclean IS Success. Kuesioner yang disusun dalam penelitian ini disebarkan kepada 100 responden yang memiliki kualifikasi sebagai mahasiswa pengguna sistem KRS-online. Uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap net benefit. Berdasarkan hasil Analisis ditunjukkan bahwa kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM memiliki persentase sebesar 70,5% yang artinya kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM berada pada tingkatan sukses.
Aplikasi Media Pembelajaran Operasi Hitung Perkalian dan Pembagian Berbasis Android Anggraini, Mairissa; Marthasari, Gita Indah; Husniah, Lailatul
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.173

Abstract

Semakin banyaknya teknologi yang berkembang pada saat ini menjadi suatu hal yang penting karena dapat membantu dalam mengerjakan kegiatan sehari-hari seperti pada aplikasi yang dibangun ini bertujuan untuk meningkatkan minat belajar para siswa. Berdasarkan analisis yang dilakukan kepada guru pengajar dan siswa sekolah dasar kelas 3, kebanyakan guru pengajar masih menggunakan media gambar, biji-bijian dan lain sebagainya untuk mempraktek kan perhitungan perkalian dan pembagian. Matematika memang dianggap pelajaran yang sulit bagi kalangan siswa, maka dari itu dibuat aplikasi berbasis android untuk membuat siswa mudah memahami pelajaran sesuai dengan kurikulum disekolah. Sehingga siswa dapat menjadi aktif dalam belajar agar mereka tidak jenuh dengan pelajaran yang monoton yang tentunya akan menjadi pengaruh terhadap pencapaian hasil pembelajaran yang lebih optimal. Berdasarkan hasil evaluasi aplikasi yang telah dibuat dilakukan pengujiaan tes kegunaan dengan menggunakan metode system usability scale (SUS) yang dapat memberikan hasil berdasarkan perolehan sampel dengan cara kuisioner. Perhitungan system usability scale (SUS) didapat dengan cara mencari nilai rata-rata dari seluruh responden. Hal ini yang menjadi informasi layak atau tidaknya aplikasi yang dibangun. Nilai yang didapat untuk aplikasi ini yaitu 75, 4 sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi ini telah berjalan dengan baik. Selain itu juga dilakukan kuisioner dengan jumlah responden sebanyak 34 siswa, dari hasil kuisioner tersebut didapatkan bahwa aplikasi ini dapat membantu mereka untuk belajar perkalian dan pembagian.
Implementasi Metode Personal Extreme Programming dalam Pengembangan Sistem Manajemen Transaksi Perusahaan (Studi Kasus : CV. Todjoe Sinar Group) Ulfi, Muhammad; Marthasari, Gita Indah; Nuryasin, Ilyas
Jurnal Repositor Vol 2, No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.619

Abstract

CV. Todjoe Sinar Group merupakan salah satu perusahaan perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Beberapa masalah yang terjadi dalam pelaksanaan proses bisnis disebabkan oleh pengelolaan proses bisnis yang dijalankan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat dibangun secara tepat dan cepat. Metode pengembangan perangkat lunak yang dapat memenuhi hal tersebut termasuk kedalam agile software development. Salah satu metode yang termasuk kedalam agile software development adalah Personal Extreme Programming atau PXP. PXP merupakan metode pengembangan dari Extreme Programming yang disesuaikan agar dapat dikerjakan oleh pengembang tunggal. Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem manajemen transaksi perusahaan. Kebutuhan sistem didapat pada fase requirements. Tahap pengembangan akan dilanjutkan dengan perencanaan iterasi dengan menentukan prioritas kebutuhan dan diskusi bersama. Pengembangan sistem akan dilakukan secara iteratif berdasarkan perencanaan yang telah dilakukan. Apabila terdapat perubahan atau penambahan kebutuhan, maka akan dilakukan perencanaan ulang. Berdasarkan hasil penelitian ini, PXP dapat diimplementasikan dalam studi kasus ini. Kemampuan, pemahaman, dan pengalaman dari seorang pengembang dalam mengerjakan suatu sistem dapat menentukan kesesuaian estimasi pengerjaan sistem dalam metode PXP. Interaksi dengan klien berperan penting dalam proses pengembangan sistem agar proses pengembangan sistem tetap terarah sesuai dengan kebutuhan klien.
Co-Authors Abu Hanifah Anggraini, Mairissa Anggraini, Syadza Astiti, Silcillya Ayu Christian Sri kusuma Aditya, Christian Sri kusuma Deastu, Amelia Dwi Eko Budi Cahyono Evi Dwi Wahyuni, Evi Dwi Fajriah, Nina Mauliana Noor Fata, Haris Diyaul Fathoni, Muhammad Asrar Fitriani, Febri Ayu Gani, Belli Kafilla Halimi, Imam Harahap, Chita Nauly Hasan, Harizal Iqmal Ilyas Nuryasin, Aminudin, Eko Budi Cahyono, Ilyas Nuryasin, Irsandro, Ahmad Islami, Fakhrul Ismadianti, Gita Lailatul Husniah, Lailatul Mufid, Waliyyullah Muhammad Gufron Muhammad Ilham Nisha, Andjani Chaerun Norazizah, Elza Noviasari, Vebrian Novrisal, Adam Nuarini, Lia Nur Hayatin Pendi, Wendi Rahmadhani, Arif Rahmawati, Tsabitah Ayu Rahmayanti, Nabillah Annisa Reviantika, Ferin Risdianto Risdianto, Risdianto Risqiwati, Diah Saputra, Rizky Irwan Setiti Alhamdani, Fatimah Defina Setyaning Nastiti, Vinna Rahmayanti Suharso, Wildan Suharso, Wildan Suprapto, Fajrur Rahman Syaifudin Zuhri Tutik Sulistyowati, Tutik Ulfi, Muhammad Wahyu Andhyka Kusuma, Wahyu Wicaksono, Galih Wasis Wijaya, Roni Hadi Yanti, Karima Maydina Yufis Azhar