Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia SPIRIT VCD (Journal of Visual Communication Design) Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jeskovsia Joutica : Journal of Informatic Unisla PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Rina Dewi Indahsari
Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pengolahan Nilai Berbasis Database Di MTS Miftahul Ulum Wonokoyo Setyorini, Setyorini; Riska, Suastika Yulia; Indah Sari, Rina Dewi
SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1257.729 KB)

Abstract

Kegiatan yang dilakukan merupakan sosialiasi penggunaan software pengolah nilai siswa dan penggunaan software pendataan guru dan siswa berbasis database. Software berbasis database dibangun menggunakan microsoft access. Software pengolahan nilai dapat mempermudah wali kelas untuk melakukan perangkingan dalam satu kelas di mata pelajaran yang sama. Tujuan adanya perangkingan ini adalah untuk memberikan reward kepada siswa yang memiliki prestasi. Sehingga siswa tersebut dapat termotivasi untuk terus meningkatkan prestasinya dan dapat memotivasi teman-teman lain untuk lebih berprestasi.
ANALISIS PENYELESAIAN PUZZLE SUDOKU DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA BACKTRACKING MEMANFAATKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 Sari, Rina Dewi Indah
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 2 No 2 (2008): Volume 2 Nomor 2 (5)
Publisher : LP3M STMIK Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma yang banyak diterapkan dalam mengaplikasikan permainan adalah algoritma backtracking (runut-balik). Dengan menggunakan algoritma ini, penyelesaian suatu permainan, yang melibatkan banyak kemungkinan, dapat diselesaikan dengan lebih cepat. Hal ini dikarenakan, jika kita menggunakan algoritma backtracking, tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada. Hanya pencarian yang mengarah ke solusi saja yang perlu dipertimbangkan.Salah satu jenis permainan yang dapat diselesaikan dengan algoritma runut-balik adalah permainan teka-teki Sudoku. Permainan Sudoku adalah salah satu puzzle yang paling banyak digemari saat ini, dan juga merupakan salah satu permasalahan paling sulit di bidang informatika. Hingga saat ini banyak programmer yang mencari algoritma yang paling mangkus untuk menyelesaikan puzzle ini.
PEMBUATAN APLIKASI PERAMALAN HARGA SEMBAKO DI KOTA MALANG BERBASIS WEB vivi aida fitria; Rina Dewi Indahsari; Muhammad Saikhul Masykur
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (703.281 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v8i1.397

Abstract

Harga sembako di pasar secara umum seringkali kurang stabil. Hal ini dipengaruhi oleh banyak hal, salah satunya adalah kurangnya informasi yang diperoleh tentang penetapan harga standar yang berlaku. Permainan harga akan berpengaruh pada ketersediaan barang. Sehingga harga sembako ini harus selalu dilakukan pemantauan oleh pemerintah. Di kota Malang, hal ini dilakukan oleh Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi yang memuat informasi tentang harga sembako dan peramalan harga sembako pada hari-hari berikutnya. Aplikasi tersebut berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan pengolahan database My SQL. Metode yang digunakan dalam meramalkan harga sembako pada hari berikutnya adalah Single Eksponential Smoothing. Dari hasil pembuatan aplikasi ini , Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang dapat memberikan informasi harga sembako di Kota Malang, begitupula Kepala Bidang Ketersediaan dan Distribusi Kerawanan Pangan mendapatkan referensi dalam menyusun kebijakan tentang harga sembako di Kota Malang.
IMPLEMENTASI DECISION TREE C4.5 DALAM PENENTUAN PINJAMAN UANG DI KOPERASI XYZ di BANJARMASIN Lia Farokhah; Rina Dewi Indahsari
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.268

Abstract

Bad credit is an important problem faced by all financial institutions or business entities. Savings and Loan Cooperative xyz is one of the financial business entities that faces these problems. This cooperative has quite a number of customers / borrowers, namely 10,135 customers. Cooperative xyz customers have a current history of returning 9545 people and 590 people stuck in return. Bad loans that occur disrupt the financial rotation of the cooperative because it is related to business entity finance and employee salaries. Processing and analyzing customer / borrower data to obtain knowledge that can help stakeholders in the cooperative in determining a lending decision is urgently needed so that bad loans can be suppressed so that the financial flow of the business entity remains smooth. The data collected has sixteen attributes and one target attribute that is whether lending is accepted or rejected. The method used in processing and analyzing borrower data is the Tree C4.5 method which is a refinement of the ID3 (Iterative Dichotomiser) method. This method is known as an easy to understand method because it will produce a very clear rule in the decision tree. Results of model testing using cross validation random subsampling, this method has an accuracy of 70% with 5 aspects of important attributes namely loan history, other debts, community valuation, salary and electricity data when the data is pruned with four depth levels.Keywords: Classification, Cooperative, Savings and Loans, Data, Method C4.5Kredit macet merupakan permasalahan penting  yang dihadapi semua lembaga atau badan usaha keuangan. Koperasi simpan pinjam xyz merupakan salah satu badan usaha keuangan masyarakat yang menghadapi permasalahan tersebut. Koperasi ini memiliki nasabah/peminjam cukup banyak yaitu 10.135 nasabah/peminjam. Nasabah koperasi xyz memiliki riwayat lancar dalam pengembalian sebanyak 9545 orang dan 590 orang macet dalam pengembalian. Kredit macet yang terjadi menganggu perputaran keuangan koperasi karena  terkait keuangan badan usaha dan gaji pegawai. Pengolahan dan analisis data nasabah/ peminjam untuk memperoleh suatu pengetahuan yang bisa membantu stakeholder di koperasi dalam menentukan sebuah keputusan peminjaman uang sangat dibutuhkan agar kredit macet bisa ditekan sehingga perputaran keuangan badan usaha tetap lancar. Data yang terkumpul memiliki enam belas atribut dan satu target atribut yaitu apakah peminjaman uang diterima atau ditolak. Metode yang dipakai dalam pengolahan dan analisis data peminjam adalah metode Tree C4.5 dimana merupakan penyempurnaan metode ID3 (Iterative Dichotomiser). Metode ini dikenal dengan metode yang mudah dimengerti karena akan menghasilkan sebuah aturan yang sangat jelas dalam pohon keputusan. Dari hasil pengujian model yang terbentuk menggunakan cross validation random subsampling, metode ini memiliki akurasi sebesar 70% dengan 5 aspek atribut penting yaitu riwayat pinjaman, hutang lain, penilaian masyarakat, gaji dan data listrik ketika data di prunning dengan empat kedalaman level.Kata kunci: Klasifikasi, Koperasi, Simpan Pinjam, Data, Metode C4.5
Multimedia Interaktif Sebagai Media Informasi STMIK ASIA Berbasis Flash Rina Dewi Indahsari; Aditya Tri Istanto
Jurnal Desain Komunikasi Visual Asia Vol 2 No 1 (2018): Volume 2 Nomor 1 (5)
Publisher : Lembaga Penelitian Pengembangan dan Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.005 KB) | DOI: 10.32815/jeskovsia.v2i1.313

Abstract

Menyikapi dari kebutuhan STMIK ASIA dalam menyampaikan informasi perkuliahan kepada mahasiswa secara efektif dan ekonomis, serta kebutuhan akan media apresiasi, disusunlah konsep perancangan untuk mengemas bagaimana sebuah multimedia interaktif dapat secara efektif dan ekonomis dalam menyampaikan informasi serta menjadikan salah satu media apresiasi bagi mahasiswa STMIK ASIA. Proses pembuatan aplikasi ini meliputi pengumpulan data pendukung melalui observasi dan dan studi pustaka. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman flash (action script 2.0) dengan dukungan database MySQL, sehingga konten dan fitur didalamnya mampu diperbaharui. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi multimedia dengan dukungan audio dan video, dilengkapi dengan sistem database sederhana yang mampu menampilkan informasi dengan lebih menarik, interaktif, dan ekonomis, serta dinamis dan mudah dalam pengolahan data konten dari informasi itu sendiri. Melihat dari hasil tersebut, maka dihimbau agar menggunakan media visual yang menarik, serta dapat berinteraksi dengan pengguna, agar dapat meningkatkan efektifitas penggunaan multimedia sebagai media informasi.
Perancangan Media Promosi pada Smile Island Digital Printing Menggunakan Website Rina Dewi Indahsari; Adit Sugiarto
Jurnal Desain Komunikasi Visual Asia Vol 1 No 1 (2017): Volume 1 Nomor 1 (5)
Publisher : Lembaga Penelitian Pengembangan dan Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.278 KB) | DOI: 10.32815/jeskovsia.v1i1.310

Abstract

Smile Island Digital Printing is a company engaged in the field of digital printing by providing solutions and consulting on various matters concerning both the world of digital printing supplies, services, machines and printing output. One of the problems faced by Smile Island Digital Printing is the promotion system that is less than the maximum thus causing no effective means of promotion, because the message is not fully accepted and impregnated by the general public. In addition, the system is less effective promotion of the impact the lack of order / order for these companies. To the authors tried to create and design a website application as a means of information and the promotion of Smile Island Digital Printing using Macromedia Dreamweaver 8, HTML programming, CSS as well as the solution of the problems Smile Island Digital Printing. This application is expected to instill a good image in the minds of the community, providing service and convenience to the consumer to see the products anytime, anywhere without having to directly come to Smile Island Digital Printing.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN HIAS AIR TAWAR DENGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM Indahsari Dewi Rina; Dina Komar Lia
Joutica Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.897 KB) | DOI: 10.30736/jti.v4i1.284

Abstract

One of the main causes of failure in aquaculture activities is due to disease factors. The emergence of disease disorders in fish farming is a biological risk that must always be anticipated. The emergence of diseases in fish is generally the result of complex / unbalanced interactions between the three components in the aquatic ecosystem, namely weak hosts (fish), malignant pathogens and deteriorating environmental quality. Fish cultivators must obtain fast information related to diseases that infect their fish, and how to deal with them. In this study an expert system was created to diagnose ornamental fish disease using the media website, so that it can be used at any time without having to see a doctor / expert. Knowledge base involves 23 symptoms and 5 diseases that are common in freshwater ornamental fish, using a decision table producing 20 Rule. The inference process uses the Tsukamoto fuzzy, the modeling has 23 input variables and 1 output variable. Each input variable has 3 sets and the output variable has 5 sets. The implementation results indicate that the system built can provide diagnostic results with an 85% accuracy rate.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) Broto Poernomo T.P; Rina Dewi Indah Sari
Joutica Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.167 KB) | DOI: 10.30736/jti.v2i2.68

Abstract

In the preparation of weather forecasts information there are several obstacles, involving many sources of data and weather forecasts relying on the ability of the forerunner, so that the interpretations produced may differ between forecasters because of their own experience. Differences in interpretation can confuse users and potentially reduce the quality of information submitted. Based on this problem the author intends to study the forecast model with data mining using ID3 algorithm to obtain the appropriate model so as to facilitate the process of weather analysis and forecast. In building the application, data obtained from BMKG website is addressed dataonline.bmkg.go.id and the data taken is datacuaca on January 1, 2012 through November 30, 2015 for a total of 2414 data and 9 attributes. After the selection of attributes (only weather related attributes) and removing damaged data (incomplete data and outliers), the data is reduced to 1790 and attributes reduced to 6 pieces. In the testing process performed with 179 data (10% of the data set) random, it is known that there are 112 databases corresponding to the actual weather data. So it can be concluded that the accuracy of 73.74%.
Rancang Bangun Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Tepi Bunga Menggunakan Metode Euclidian Distance Rina Dewi Indah Sari; Yuliana Melita
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 1 (2013): Volume 7 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan pada anak-anak diusia dini atau taman kanak-kanak (TK) sangatlah dibutuhkan karena merupakan tahap awal untuk pengenalan alam sekitar. Metode pengajaran yang sering dilakukan oleh guru-guru TK masih menggunakan cara yang manual misalnya dengan tanya jawab, bercerita dan diskusi. Sehingga daya ingat anak untuk mengenali alam sekitar kurang dan sering lupa, kelemahan lainnya anak-anak cepat bosan dengan cara mengajar yang manual. Dibuatlah aplikasi bertujuan untuk mengenali jenis bunga. Ciri yang digunakan dalam proses pengenalan bunga adalah bentuk dari tepi bunga. Selanjutnya dilakukan pengolahan gambar meliputi proses grayscale, thersholding, dan deteksi tepi. Dan Feature vector yang dihasilkan dari proses preprocessing akan disimpan dalam database. Pada tahap testing merupakan tahap pengguna memberikan input ke dalam program berupa query image. Pada tahap ini query image juga akan diekstraksi ciri-cirinya untuk menghasilkan feature vector. Feature vector yang diperoleh pada tahap testing kemudian dibandingkan dengan nilai yang terdapat di dalam data base dengan menggunakan metode Euclidean Distance. Prinsip utama dalam metode Euclidean Distance, jarak yang memiliki nilai terdekat dengan query image akan ditampilkan sebagai hasil dari proses pencarian. Dari hasil penelitian ini diperoleh hasil uji coba yang diketahui tingkat keberhasilannya sebesar 83,3% dari 12 gambar uji yang dikenali hanya 10 gambar saja. Yang menyebabkan gambar tidak berhasil dikenali ada banyak faktor. Antara lain range bobot antara gambar satu dengan yang lain yang sempit. Selain itu juga hampir samanya bentuk dari gambar sehingga memiliki nilai yang hamper sama, sehingga sistem kurang bisa mengenali gambar dengan tepat.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA PERILAKU NASABAH DALAM PENGKREDITAN MENGGUNAKAN METODE C.45 STUDI KASUS PADA KSU INSAN KAMIL DEMAK Rina Dewi Indah Sari; Yuwono Sindunata
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 8 No 2 (2014): Volume 8 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.359 KB)

Abstract

Intisari implementasi metode C.45 untuk membantu analisis Pola perilaku nasabah dalam pengkreditan.Kemajuan teknologi Informasi telah merambah ke dunia keuangan, termasuk juga sistem pendukungkeputusan dalam menentukan pola perilaku nasabah dalam kredit. Dalam suatu sistem analisa penentuannasabah perlu dilakukan pendeteksian kriteria-kriteria nasabah yang digunakan untuk menentukan layakatau tidaknya nasabah dalam pengambilan kredit, maka penulis bermaksud merancang suatu programaplikasi pendukung keputusan yang berbasis pengetahuan yang dapat membantu menentukan polaperilaku nasabah dalam pengkreditan dengan menggunakan metode Decision Tree Classification denganmetode C.45.Program analisis pola perilaku nasabah dibuat menurut urutan perhitungan decision tree, yaitu berupastruktur flowchart yang menyerupai tree (pohon) yang terbentuk berdasarkan proses learning dari datapelatihan yang kemudian diubah menjadi aturan jika-maka. Pembentukan tree ini menggunakan metodeID3 yaitu pemilihan atribut sebagai node penyusun tree yang diambil berdasarkan nilai entropy. Aturanjika-maka yang terbentuk akan diimplementasikan dengan data nasabah sehingga dapat ditentukan hasilanalisisnya.Kesimpulan yang dapat diaambil dari pengujian aplikasi penerapan data mining untuk analisa polaperilaku nasabah dalam pengkreditan menggunakan metode C.45 studi kasus pada KSU Insan KamilDemak didapatkan tingkat akurasi 65%. Faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi adalah jumlahdataset yang dimasukkan
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdullloh Eizzi Irsyada Abdulloh Eizzy Irsyada Adit Sugiarto Aditya Tri Istanto Aryo Prakosa Broto Poernomo T.P Broto Poernomo T.P Daniel, Kevin Oktavianus Dina Komar Lia Endang Setyati Farah Rifdah Arzumni Farokhah, Lia Imam Zuhdi Jaenal Arifin Lalu Ryan Ravisafitra Louvareto Costa Câmara Marito De Oliveira Amaral Barreto Muhammad Saikhul Masykur Nur Munawaroh Rizqi, Afif Naufal Setyorini . Setyorini Setyorini Suastika Yulia Riska Titania Dwi Andini vivi aida fitria Yuliana Melita Pranoto Yuwono Sindunata Yuwono Sindunata, Yuwono