Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

PEMILIHAN MODEL KEAMANAN LAUT INDONESIA DENGAN FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS Hozairi, Hozairi; Buhari, Buhari; Lumaksono, Heru; Tukan, Marcus; Alim, Syariful
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan Negara kepulauan yang memiliki luas lautan yang luas sebesar dua pertiga dari luas wilayah keseluruhan. Oleh karena itu, Indonesia memiliki tingkat kerawanan yang tinggi di antaranya illegal fishing, illegal logging, illegal mining, illegal migrant, human trafficking dan penyelundupan. Sehingga Indonesia memerlukan model pengamanan laut yang mampu mengoptimalkan resource yang ada. Proses pemilihan model pengamanan laut tidaklah mudah karena harus mempertimbangkan banyak kriteria sehingga keputusan yang diambil tidak salah, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan model pengamanan laut yang cocok untuk Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Fuzzy AHP (Analytical Hierarcy Process) dan Fuzzy TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Hasil penilaian prioritas model pengamanan laut diperoleh sebagai berikut: [1] Single Agency Multy Task = 0.404, [2] Multy Agency Single Task = 0.295, [3] Single Agency Single Task = 0.228 dan [4] Multy Agency Multy Task = 0.073. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan model pengamanan laut yang paling cocok dengan kondisi Indonesia saat ini adalah “Single Agency Multy Task” dengan bobot prioritas 0.404. Melalui sistem "Single Agency Multy Tasks” persoalan pengawasan dan pengamanan laut dapat ditingkatkan karena model Single Agency Multy Task menghendaki adanya satu lembaga atau badan bersifat tunggal, integratif dalam pelaksanaan pengamanan laut Indonesia.Kata kunci : Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS, Keamanan Laut
PENINGKATAN KETERAMPILAN SISWA SMA/MA BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI MELALUI PELATIHAN ROBOTIKA BERBASIS MIKROKONTROLLER Hozairi, Hozairi; Kurdianto, Akhmad Arif
JURNAL PENGEMBANGAN KOMUNITAS Vol 3 No 1 (2019): July
Publisher : JURNAL PENGEMBANGAN KOMUNITAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.713 KB)

Abstract

Sekolah Menengah Atas yang selanjutnya disingkat SMA adalah satuan pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan umum. Permasalahan dialami oleh SMA/MA di Kabupaten Pamekasan adalah masih ada 25% lulusan dari SMA/MA yang tidak melanjutkan studi, sehingga mereka menjadi tenaga yang kurang produktif karena tidak memiliki keterampilan. Untuk membantu menyelesaikan permasalahan bagi siswa SMA yang tidak melanjutkan perlu diberikan keterampilan khusus,  maka perlu dirancang dan disusun  model pelatihan yang efektif dan efisien yang mampu membantu lulusan SMA/MA memasuki dunia usaha dan dunia industri. Berdasarkan analisa potensi wilayah Pamekasan dan potensi perkembangan dunia usaha dan industri maka pelatihan yang paling cocok untuk dikembangkan adalah pelatihan robotika. Tahapan pelaksanaan pelatihan tersebut dimulai dari (1) proses pendaftaran peserta, (2) proses pemilihan peserta, (3) pre test, (4)  pelaksanaan pelatihan (perakitan dan pemprograman) robot, (5)  post test dan (6) evaluasi hasil. Hasil analisa pelaksanaan pelatihan selama 14 (empat belas) jam menghasilkan laporan kemajuan sebagai berikut: (cukup = 13%), (baik =  49%) dan (sangat baik = 38%). Artinya hasil program pengabdian masyarakat tersebut telah memberikan outcome yang sangat baik bagi peningkatan kemampuan dan keterampilan kepada seluruh siswa SMA/MA di Kabupaten Pamekasan.
Implementasi Metode Least Significant Bit (LSB) Dengan Enkripsi Cipher Caesar Pada Steganografi Menggunakan Image Processing Bakir, Bakir; Hozairi, Hozairi
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 2 (2018): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.06 KB) | DOI: 10.32528/justindo.v3i2.2258

Abstract

Pesan digital menggunakan layanan jaringan internet dapat menimbulkan bahaya dan berpotensi dimanfaatkan oleh pihak lain yang tidak bertanggungjawab. Hal ini dapat memicu pihak lain dengan mudah dapat mengambil, mendistribusikan dan mengubah atau memodifikasi isi dari pesan digital tersebut. Kondisi ini berbahaya jika pesan yang dikirim merupakan pesan yang sangat penting dan rahasia sehingga pengamanan pesan dengan berbagai metode perlu dilakukan agar pesan digital dapat terjaga keaslian dan keamanannya. Metode LSB (Least Significant Bit) dikombinasikan dengan algoritma Cipher Caesar dapat mempengaruhi pengolahan citra digital (image processing) dalam implementasi sistemnya sehingga dapat dimanfaatkan untuk pengamanan pesan digital. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisa pertama dengan objek sama dan pesan sama, analisa kedua dengan objek sama dan pesan beda, analisa ketiga dengan objek beda dan pesan sama, dan analisa keempat dengan objek beda dan pesan beda. Dari hasil analisa yang dilakukan telah terjadi perubahan beberapa nilai rata-rata yaitu warna R (red) pada piksel citra digital tersebut, tetapi citra yang disisipkan beberapa pesan tidak terlihat secara kasat mata, sehingga pesan teks yang telah disisipkan sulit dideteksi. Kombinasi metode Cipher Caesar dan Least Significant Bit telah berhasil diimplementasikan untuk tujuan Steganografi sebagai proses keamanan data.Kata Kunci : Cipher Caesar, Least Significant Bit (LSB), Steganografi
PENERAPAN SISTIM PAKAR UNTUK PENGEMBANGAN STRATEGI PENGAMANAN WILAYAH PERBATASAN LAUT INDONESIA Hozairi Hozairi; Ketut Buda Artana; M Isa Irawan; AA. Masroeri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbatasan Negara yang meliputi wilayah daratan dan perairan merupakan manifestasi utama kedaulatanbangsa yang memiliki nilai strategis dalam mendukung keberhasilan pembangunan Nasional. Ditinjau dari letakgeografis, Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) berbatasan laut langsung dengan 10 negara tetanggayaitu: Australia, Malaysia, Philipina, Singapura, Thailand, Timor Leste, Papua New Guinea, Vietnam, India,dan Palau, kondisi ini membuat NKRI rentan terjadi pelanggaran wilayah perbatasan laut. Berdasarkan dataFAO tahun 2009, kerugian NKRI tiap tahunnya akibat illegal fishing adalah ± 30 Triliun Rupiah, illegal loggingadalah ± 6.48 Triliun Rupiah, untuk meminimalisasi kerugian Negara maka perlu adanya pengembanganstrategi pengamanan wilayah perbatasan laut yang berbasis exspert system sebagai tool manajemenpengambilan keputusan. Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistim yang berusaha mengadopsipengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukanoleh para ahli. Diharapkan dengan sistim ini, para militer yang bertugas di wilayah perbatasan laut Indonesiadapat menyelesaikan masalah yang ”sedikit rumit”, ”rumit” ataupun ”rumit sekali” tanpa bantuan para ahli,sedangkan untuk para ahli sistem ini bisa digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Aplikasi yangdikembangkan ini bertujuan untuk menentukan strategi pengamanan terhadap jenis-jenis gangguan yangterjadi di wilayah perbatasan laut Indonesia dengan memperhatikan tiga aspek ancaman yaitu: internal,eksternal dan internal-eksternal, dengan menggunakan pendekatan certainly factor (CP) kemungkinan ganguandan ancaman terhadap wilayah perbatasan laut Indonesia akan didapatkan nilainya (strategi).
Selection of Marine Security Policy using Fuzzy-AHP TOPSIS Hybrid Approach Hozairi Hozairi; Buhari Buhari; Heru Lumaksono; Marcus Tukan
Knowledge Engineering and Data Science Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1367.95 KB) | DOI: 10.17977/um018v2i12019p19-30

Abstract

The research was focused on the integration of Fuzzy set theory with Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to choose the optimum maritime security policy to achieve Indonesia recognition as the world's maritime axis. The method used is AHP with fuzzy based enhancement. Here, the weight of each criterion is calculated to overcome the criticism of the scale of unbalanced rating, uncertainty, and inaccuracy in the pairwise of comparison process. The best recommendation for Indonesian maritime policies is multi task single agency which is greatly infuenced by several factors such as technology, regulations, infrastructure, economic, politic, and socio-culture.  The finding shows that the hybrid approach is able to produce the best recommendation for Indonesian maritime security policy.
Decision Support System Determination of Main Work Unit In WPP-711 Using Fuzzy TOPSIS Hozairi Hozairi; Yaser Krisnafi
Knowledge Engineering and Data Science Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.672 KB) | DOI: 10.17977/um018v1i12018p8-19

Abstract

Decision-making to determine the working units for being prioritized to be developed in order to improve fishery monitoring in WPP-711 is imperative. The Ministry of Maritime Affairs and Fisheries should make no mismatch decision-making through long-term calculation and analysis. The problem of determining the priority of working units is a complex problem, thus it is required to find an appropriate method to avoid a missmatch decision. TOPSIS is a decision-making method capable of solving multi-criteria problems. TOPSIS working principle determines the alternative by considering the shortest distance from the positive ideal alternative and furthest from the ideal negative solution. To improve the performance of TOPSIS, this research is integrated with Fuzzy logic with the aim of giving the right numeric value preference. From the test of 11 alternatives of 6 criteria, the priority of development of fishery monitoring in FMA 711 is: Pontianak Working Unit= 0.917, Batam Working Unit = 0.791 Natuna Working Unit = 0.685 and Tanjung Pinang Working Unit = 0.607. Furthermore,  the ranking result will be used as the basis for determining the strategy in increasing the monitoring of WPP-711 to minimize State losses due to the illegal fishing within Indonesia’s WPP-711 Regions.
IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE SERTA NAIVE BAYES Hozairi Hozairi; Anwari Anwari; Syariful Alim
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 2 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i2.237

Abstract

Proses pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa Universitas Islam Madura (UIM) sangat perlu untuk dilakukan karena tingkat kelulusan mahasiswa merupakan salah satu unsur penilaian akreditasi yang sangat penting untuk setiap Program Studi. Data Mining bisa digunakan untuk klasifikasi ketepatan kelulusan mahasiswa, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree serta Naive Bayes dan selanjutnya akan dilakukan evaluasi akurasi dari masing-masing model tersebut. Penelitian ini dilakukan di Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura tahun angkatan 2016, selanjutnya data mahasiswa akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining dengan menggunakan model K-NN, Decision Tree serta Naive Bayes . Proses pengujian data menerapkan K-Fold Cross Validation (K=5), sedangkan model evaluasi yang digunakan adalah Confusion Matrix  dan ROC. Hasil perbandingan ketiga model sebagai berikut, K-NN memiliki tingkat akurasi sebesar 77%, Decision Tree tingkat akurasi sebesar 74%, dan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 89%. Maka dari itu, untuk klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Madura merekomendasikan model Naive Bayes karena memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding K-NN dan Decision Tree.
PEMILIHAN MODEL KEAMANAN LAUT INDONESIA DENGAN FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS Hozairi Hozairi; Buhari Buhari; Heru Lumaksono; Marcus Tukan; Syariful Alim
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.859 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.112

Abstract

Optimalisasi Distribusi Karyawan Untuk Meningkatkan Penjualan Paket Data Internet Menggunakan Metode Simplex Hozairi .; Miftahul Arifin; Norhofifah .; Fitriyah .
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini bertujuan untuk menentukan optimasi penjualan paket data internet dengan batasan jumlah marketing yang dimiliki perusahaan dan targetnya adalah meningkatkan keuntungan perusahaan. Analisis yang digunakan adalah linier programing dengan metode Simplex, keuntungan metode ini mampu menghitung dua atau lebih variabel keputusan yang hasilnya lebih baik daripada metode grafik. Varibel yang digunakan pada penelitian ini ada tiga, yaitu marketing senior (X1), marketing junior (X2), dan marketing magang (X3) dengan batasan kartu paket data yang harus dijual oleh ketiga marketing adalah 3000. Hasil simulasi optimasi menggunakan metode simplek diperoleh distribusi maksimum bahwa marketing senior target menjual 1200/paket, marketing junior target mampu menjual 1200/paket, dan marketing magang target mampu menjual 600/paket. Jumlah insentif marketing senior mendapatkan insentif Rp. 600.000/bulan, insentif marketing junior Rp. 375.000/bulan dan insentif arketing magang Rp. 150.000/bulan dengan total insentif yang harus dikeluarkan perusahaan adalah Rp. 9.600.000,-/bulan, dan perusahaan mampu menjual 3000 paket data/bulan, dengan capaian tersebut perusahaan akan mendapatkan keuntungan Rp. 30.000.000,-/bulan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi perusahaan untuk menentukan target marketing dan mengatur strategi promosinya sehingga perusahaan memperoleh keuntungan yang optimal.
Analysis and Development of Seawater Density Measurement Algorithm Using Arduino Uno and YL-69 Sensor Miftahul Walid; Hozairi; Madukil Makruf
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.239 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i5.2430

Abstract

In this research, an analysis was carried out to develop a measuring instrument for seawater density in salt production using a microcontroller (Arduino Uno) and YL-69 sensor, this sensor was commonly used to measure soil moisture. The experimental method was used in this research to produce initial data in the form of resistance and seawater density values, then calculations are carried out using statistical methods to find equations and produce a constant variable that connects the resistance and seawater density values. The equation was used to compile the algorithm into Arduino Uno. As for the results of this research, From six experiments conducted, two experiments produced the same sea water density value between the actual and the predicted, namely the 2nd and 5th experiments, while for other experiments there was a difference between the actual and predicted values, however, it was not too significant, the difference occurs between the value range 0 ~ 1, to determine the level of error, use the Mean Square Error (MSE) with an error level of = 0.5 and Mean Absolute Error (MAE) with an error level of = 0.6. The contribution of this research is an algorithm that can predict the density value (baume) based on the resistance value obtained from the YL 69 sensor.