Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.554

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika: MANTIK Network Engineering Research Operation [NERO] JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL TIARSIE Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Prosiding Conference on Research and Community Services Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Minfo Polgan (JMP)

Masdukil Makruf, Masdukil

Universitas Islam Madura

Author-ID : 641896

Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PEMETAAN WILAYAH RAWAN BAHAYA BANJIR DI KABUPATEN PAMEKASAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Anwari, Anwari; Makruf, Masdukil
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v4i2.127

Kabupaten Pamekasan merupakan salah satu kabupaten Propinsi Jawa Timur. Terletak di Pulau Madura, Kabupaten Pamekasan termasuk daerah yang sering dilanda banjir. menyebabkan kawasan selatan perkotaan Pamekasan dilanda banjir dengan ketinggian genangan air di rumah-rumah warga antara 1m hingga 3m, bahkan ada sebagian wilayah yang mencapai lima meter. Salah satu cara peneliti untuk dapat mengelola wilayah rawan bahaya banjir adalah mengabungkan beberapa variabel diantaranya peta ketinggian wilayah (DEM), kelerengan, jenis tanah, penggunaan lahan, curah hujan. Menggunakan metode skoring, dan menghasilkan data spasial berupa daerah Potensi bahaya banjir. Dari hasil analisa didapat bahwa daerah Rawan Bajir dengan tingkat potensi tinggi berada pada daerah yang relatif datar dengan kemiringan 0 – 4% dan potensi daerah Rawan Banjir berada pada lahan dengan penggunaan yang paling banyak permukiman mencapai 341240,721(Ha). Selain itu curah hujan tahun 2013, curah hujan Pamekasan, dengan akumulasi rata-rata ,421 mm/tahun. Daerah Rawan Banjir tingkat tinggi sebagian besar ketinggian 8 – 44,5 meter dan Jenis tanah juga merupakan penentu daerah Rawan Banjir, daerah Rawan Banjir tinggi didominasi jenis tanah Alluvial Hidromorf. Daerah Rawan Banjir berada pada Kecamatan Pamekasan, Pademawu, Galis. Penelitian Menunjukkan Ketinggian Banjir, Tinggi 6,75 – 9 sedang 6,75 – 4,5 rendah 4,5 – 2,25 tidak rawan 2,25.Kata Kunci : Wilayah Rawan Bahaya Banjir, DEM, TRMM, SIG

Distribusi Batik Madura Melalui Penerapan Generalized Vehicle Routing Problem (GVRP) Faisol Faisol; Masdukil Makruf
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 3 No. 2 (2017): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Product distribution process is an effort to convey a product of consumer handlebar with a planned and programmed system. Cluster method is a grouping of the nearest market location, then analyzed the location of potential facilities through center of gravity. GVRP (Generalized Vehicle Routing Problem) is one of the algorithms in the cluster method [1]. In the GVRP describes the route determination to minimize the required distribution costs. GVRP is a generalization of VRP, so the point of the graph is partitioned into several sets of specific points, called clusters [2]. In this research, modification of GVRP model for multi-capacity vehicle case can determine the route and minimize the cost of distribution. Taken case on UD. Damai Asih for the distribution of Madura writes batik to 25 districts in East Java. From the results of running using MATLAB 7.8.0 obtained the efficiency of the distribution cost of 8.71% of the initial cost before doing the clustering based on distance and maximum capacity of the car of Rp. 6,969,480.00. After the filtering based on the distance and maximum capacity of the car obtained a cost of Rp. 6.365.500.00. The highest value of efficiency is obtained in cluster four, while the lowest efficiency value is obtained in cluster eight. The existence of cost efficiency is due to the different mileage in the clustering process.

PEMETAAN WILAYAH RAWAN BAHAYA BANJIR DI KABUPATEN PAMEKASAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Anwari Anwari; Masdukil Makruf
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 2 (2019): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

IMPLEMENTASI WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) UNTUK MONITORING SMART FARMING PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER WEMOS D1 MINI Masdukil Makruf
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Kemajuan infrastruktur properti bangunan semakin padat, terbukti dengan banyak berdirinya gedung-gedung yang dibangun membuat lahan untuk bercocok tanam semakin sempit. Tanaman hidroponik bisa dijadikan sebagai alternatif bercocok tanam dan dapat dikembangkan untuk wilayah padat bangunan seperti daerah perkotaan. Teknik penanaman pada tanaman hidroponik tidak membutuhkan media tanam yang luas seperti pada umumnya. Faktanya, cara pemeliharaanya saat ini masih manual seperti halnya memberi nutrisi, memantau status nutrisi, serta menjaga ketersediaan air pada tanaman hidroponik (Jalil;2017). Pemeliharaan secara manual dianggap kurang efisien, sehingga membutuhkan banyak waktu dan tenaga dalam mengaplikasikannya. Sistem monitoring secara realtime bisa menjadi solusi dalam perawatan tanaman hidroponik supaya lebih efisien. Sistem monitoring dengan sistem jaringan sensor nirkabel yang difungsikan untuk membaca kondisi terkini pada tanaman hidroponik memudahkan penanam sehingga tidak perlu melakukan observasi secara langsung (Gregory dkk;2018). Sistem monitoring pada Smart Farming menggunakan perangkat mikrokontroller Wemos D1 Mini untuk mengolah data dari sensor-sensor yang kemudian datanya dikirim ke firebase (realtime-database) melalui jaringan internet dan dilaporkan ke penanam secara realtime. Sensor yang digunakan pada sistem monitoring ini ialah sensor turbidity yang berfungsi membaca tingkat kekeruhan air yang tercampur nutrisi dan sensor DHT11 yang digunakan untuk mengukur suhu pada tanaman hidroponik

Peningkatan Kompetensi Guru SLB Negeri Bugih Pamekasan Melalui Pemanfaatan Media Pembelajaran dan Aplikasi Belajar Online Shefa Dwijayanti Ramadani; Agus Budiyono; Masdukil Makruf
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 2 (2021): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v6i2.5548

The conditions of the Covid-19 pandemic caused extraordinary changes in various sectors of life, including in the education sector. The closure of all school institutions "forced" the teachers transform their learning into online learning to reduce the potential spread of the Corona Virus in one school environment. Unfortunately, it had been a year after the implementation of learning from home began; the challenges and obstacles in implementing online learning were still felt at SLB Negeri Bugih Pamekasan. This community service aims to improve the ability of teachers to create and use learning media, as well as using online learning applications to support the learning process during pandemic situation. The method used was training which was packaged in a Focus Group Discussion (FGD) format. The results of the activity showed that: (1) 100% of teachers were able to use information and communication technology, especially the internet to find digital learning media that suits student needs, (2) 80% of teachers were able to make simple learning videos, and (3) 100% of teachers were able to use online learning applications to support the learning process.

IMPLEMENTASI APLIKASI BELAJAR SISWA PLUS UNTUK MENGATASI MASALAH PEMBELAJARAN DAN PENGEMBANGAN KARAKTER DI MASA PANDEMI Shefa Dwijayanti Ramadani; Agus Budiyono; Masdukil Makruf
Prosiding Conference on Research and Community Services Vol 3, No 1 (2021): Third Prosiding Conference on Research and Community Services
Publisher : STKIP PGRI Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pandemi Covid-19 yang dialami secara global telah menyebabkan banyak masalah pada berbagai sektor kehidupan, tidak terkecuali pada dunia pendidikan. Institusi pendidikan yang belum menguasai integrasi Teknologi Informatika dan Komunikasi (TIK) dalam pengajaran mengalami tantangan dan hambatan besar ketika harus melaksanakan sistem pembelajaran secara online. Sementara itu, sebagian anak bangsa yang memiliki kebutuhan khusus telah memiliki keterbatasan alamiah yang menghambat proses belajarnya, dan semakin terpuruk dengan kondisi pembelajaran secara online. Metode yang digunakan dalam melaksanakan program ini mengadopsi beberapa tahapan penelitian pengembangan yang disesuaikan dengan tahapan Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yaitu tahap persiapan, pelaksanaan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan bahwa guru telah memiliki pemahaman yang tinggi terhadap penggunaan aplikasi Siswa Plus dengan rerata skor sebesar 88,07. Dengan demikian, guru diharapkan mampu memberikan layanan pembelajaran online secara berkualitas dan menarik bagi siswa berkebutuhan khusus.

Pola Prediksi Kelulusan Siswa Madrasah Aliyah Swasta dengan Support Vector Machine dan Random Forest Aang Darmawan; Ivana Yudhisari; Anwari Anwari; Masdukil Makruf
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12388

Kelulusan Siswa adalah salah satu indikator penting bagi kinerja keberhasilan sekolah. Prediksi kelulusan siswa penting bagi sekolah untuk mengidentifikasi siswa yang beresiko putus sekolah dan memberi mereka intervensi dini untuk meningkatkan kinerja akademik mereka. Ini juga dapat membantu pemangku kebijakan mengembangkan kebijakan dan program untuk meningkatkan tingkat kelulusan sekolah dan mengurangi tingkat putus sekolah. Akan tetapi berdasarkan penelusuran pustaka terdapat berbagai permasalahan krusial terkait prediksi kelulusan siswa yaitu sulitnya memprediksi secara akurat tingkat kelulusan hanya dengan menggunakan nilai tes penerimaan, Nilai SMA merupakan prediktor yang lebih baik untuk kelulusan perguruan tinggi tepat waktu daripada nilai tes penerimaan karena kesuksesan di perguruan tinggi tidak hanya membutuhkan kemampuan kognitif tetapi juga kompetensi pengaturan diri yang lebih baik diindeks oleh nilai SMA/MA, selain itu, terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi tingkat kelulusan siswa, seperti self-efficacy, budaya akademik sekolah, dan harapan di masa depan dan akhirnya, ada kebutuhan untuk menyempurnakan model penerimaan selektif untuk menentukan ukuran pencapaian sebelumnya mana yang memiliki validitas prediktif terbaik untuk kesuksesan akademik di universitas. Penelitian ini bertujuan untuk (1)memprediksi kelulusan siswa Madrasah Aliyah Swasta(MAS) dengan Algoritma Support Vector Machine(SVM) dan Random Forest(RF) dan (2) melakukan komparasi performa algoritma SVM dan RF untuk prediksi kelulusan siswa MAS. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan kesimpulan bahwa untuk tujuan pertama algoritma SVM dan RF sangat baik dalam memprediksi kelulusan siswa MAS terlihat dari akurasi yang sangat tinggi yaitu SVM(98,98%) dan RF(99,49%). Untuk tujuan kedua didapatkan kesimpulan bahwa algoritma RF sedikit lebih baik daripada algoritma SVM dalam hasil pengukuran parameter Accuracy(99,49% vs 98,98%), Precision(99,74% vs 99,23%), Recall(99,74% vs 99,74%), F-Measure(99,74% vs 99,48%), dan Classification error(0,005 vs 0,010), akan tetapi untuk parameter waktu konsumsi SVM(0,04 detik) lebih baik daripada RF(0,26 detik). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam 2(dua) hal, pertama secara saintifik dengan menguji algoritma SVM dan RF untuk prediksi kelulusan siswa MAS, kedua memberikan rekomendasi bagi sekolah atau MAS untuk mengembangkan model penerimaan selektif siswa

Rancang Bangun Monitoring Tetesan Infus Macet di Nurses Station Berbasis Mikrokontroler Puskesmas Kamoning Abd Rohman; Masdukil Makruf; Busro Akramul Umam
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.187

Pada Tahun 2016 Puskesmas Kamoning mendapatkan alokasi renovasi menjadi 2 lantai. Tahun 2017 Puskesmas Kamoning merubah statusnya dari Puskesmas Rawat jalan menjadi Puskesmas Rawat Inap. Setelah melakukan wawancara dengan pihak puskesmas terdapat beberapa permasalah yang di dapat diantaranya kurangnya petugas untuk mengontrol pasien yang sedang rawat inap terutama dalam segi pengecekan infus atau sebagainnya. sehingga banyak keluarga pasien yang mencari petugas agar pasien di kontrol keruang inap masing-masing. solusi yang dapat kita lakukan melakukan evaluasi terhadap pelanyanan yang kuran terutama dalam hal pengontrolan pasien. sehingga kami menawarkan solusi dalam pengecekan pasien terutama infus dirangkailah alat untuk pendeteksi infus macet. semula yang dilakukan secara manual akan di sekemakan secara digital atau sistem kontrol jarak jauh. pada penelitian ini kami menguji coba alat yang ingin digunakan untuk memonitoring pasien. sehingga dari analisa simulasi percobaan alat dengan jarak yang sudah ditentukan yaitu 4 meter menghasilkan nilai pengukuran sensor tetes memiliki nilai Rata-Rata 17,13 (detik) sedangkan Sensor Level nilai rata-rata 8,99 (detik). uji coba jarak 10 meter sensor tetes dengan Rata-Rata 18,79 (detik) dan nilai sensor level mendapatkan Rata-Rata 9,69 (detik). dengan jarak 20 meter mendapatkan rata-rata 19,83 (detik) untuk sensor tetes sedangkan sensor level dengan jarak 20 meter menghasilkan nilai rata-rata 10,90 (detik).

Indonesia Rancang bangun aplikasi absensi mahasiswa menggunakan metode Viola Jhones algoritma HaarCascade di UIM Lukman Syahrul Gunawan; Busro Akramul Umam; Masdukil Makruf
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Energy Vol. 13 No. 1 Mei 2023
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v13i1.1052

Recognition of human facial images is one of the main technologies that continues to be developed. In the field of Computer Vision in its application in biometric recognition systems, search systems, indexing of digital video databases, limited area access control security systems, video conferencing, human-computer interaction. and so forth. The Viola-Jones method is an object detection method that has a fairly high accuracy of about 93.7% with a speed 15 times faster than the Rowley Baluja-Kanade detector and about 600 times faster than the Schneiderman-Kanade detector. The Haar Cascade Classifier algorithm is one of the algorithms used to detect a face. Cascade Classifier is used to record attendance with facial recognition which can record students in real-time. Kata Kunci: face detection, OpenCV, Haar cascade

Sistem Informasi Ujian Online Multi User Di Fakultas Teknik Universitas Islam Madura Masdukil Makruf; Abd Kuddus; Hozairi Hozairi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6331

Sistem Informasi Ujian Online Multi User adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mendukung pelaksanaan ujian online di Fakultas Teknik Universitas Islam Madura. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperbaiki proses pengelolaan ujian di Fakultas Teknik dengan mengimplementasikan sistem informasi yang efisien dan dapat diakses oleh berbagai pengguna. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi literatur, observasi langsung, wawancara, dan analisis kebutuhan. Setelah melakukan analisis kebutuhan, dilakukan perancangan sistem berdasarkan hasil analisis dan kebutuhan pengguna. Sistem informasi ini memanfaatkan teknologi web dengan menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. Salah satu metode evaluasi adalah metode PIECES (kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, pelayanan). Anda dapat menentukan kepuasan untuk setiap domain berdasarkan metode PIECES, yang terdiri dari kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, dan layanan dalam mengukur kepuasan mahasiswa untuk Aplikasi sistem informasi Ujian Online Multi User. Hasil Penelitian dari Performance mendapatkan Nilai 4,591, information mendapatkan nilai 4,631, Economy mendapatkan nilai 4,618, Control mendapatkan nilai 4,578, Efficiency mendapatkan nilai 4,657 dan service mendapatkan nilai 4,657. Sehingga nilai rata-rata yang didapat 4,626 maka dapat dikategorikan mahasiswa merasa SANGAT PUAS terhadap Aplikasi Sistem Informasi Ujian Online Multi User.Sistem Informasi Ujian Online Multi User adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mendukung pelaksanaan ujian online di Fakultas Teknik Universitas Islam Madura. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperbaiki proses pengelolaan ujian di Fakultas Teknik dengan mengimplementasikan sistem informasi yang efisien dan dapat diakses oleh berbagai pengguna. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi literatur, observasi langsung, wawancara, dan analisis kebutuhan. Setelah melakukan analisis kebutuhan, dilakukan perancangan sistem berdasarkan hasil analisis dan kebutuhan pengguna. Sistem informasi ini memanfaatkan teknologi web dengan menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. Salah satu metode evaluasi adalah metode PIECES (kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, pelayanan). Anda dapat menentukan kepuasan untuk setiap domain berdasarkan metode PIECES, yang terdiri dari kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi, dan layanan dalam mengukur kepuasan mahasiswa untuk Aplikasi sistem informasi Ujian Online Multi User. Hasil Penelitian dari Performance mendapatkan Nilai 4,591, information mendapatkan nilai 4,631, Economy mendapatkan nilai 4,618, Control mendapatkan nilai 4,578, Efficiency mendapatkan nilai 4,657 dan service mendapatkan nilai 4,657. Sehingga nilai rata-rata yang didapat 4,626 maka dapat dikategorikan mahasiswa merasa SANGAT PUAS terhadap Aplikasi Sistem Informasi Ujian Online Multi User.

Co-Authors Aang Darmawan Abd Kuddus Abd Rohman Anwari, Anwari Budiyono, Agus Busro Akramul Umam Faisol, Faisol Hanung Adi Nugroho Hozairi Ivana Yudhisari Laksono Trisnantoro Lukman Syahrul Gunawan Shefa Dwijayanti Ramadani Umam, Busro Akramul

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search