Agung Syetiawan, Agung
Badan Informasi Geospasial

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

BLUNDER PENGOLAHAN DATA GPS Syetiawan, Agung
GEOMATIKA Vol 22, No 2 (2016)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1074.836 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2016.22-2.641

Abstract

                                                                                       ABSTRAKPengamatan satelit menghasilkan koordinat posisi berdasarkan pada perjalanan sinyal dari satelit ke antenna yang ada di Bumi. Pada perjalanannya, sinyal satelit tersebut mengalami berbagai macam hambatan yang menyebabkan data hasil posisi menjadi tidak akurat. Selain kesalahan sistematik dari perangkat dan kesalahan yang sudah dihilangkan menggunakan mekanisme tertentu terdapat kesalahan yang seharusnya tidak muncul. Kesalahan ini akibat kekuranghatian pengolah data saat processing data satelit, penyebabnya mungkin bisa jadi kurang berhati-hati atau bahkan pengolah data kurang memiliki pemahaman terkait dengan metode pengolahan data terutama metode pengukuran tinggi alat (Height of Instrument). Kesalahan ini menyebabkan kualitas posisi yang dihasilkan berkurang, kesalahan yang sering terjadi ini dinamakan dengan blunder. Kebanyakan blunder bersumber pada metode yang digunakan untuk mengukur tinggi instrument, perlu diperhatikan juga bahwa pengolahan data sinyal oleh perangkat lunak dilakukan di Antenna Phase Center nya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek blunder pengolahan data GPS terhadap hasil data posisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blunder yang bersumber dari tidak ditentukannya tipe antenna akan mempengaruhi hasil koordinat tinggi sebesar nilai offset dari antenna tersebut yaitu pada penelitian ini sebesar 10 cm dari nilai sebenarnya. Kemudian untuk sumber kesalahan pengolahan dari tidak memasukkan nilai koordinat definitif yaitu pada penelitian ini memiliki kesalahan error sebesar 3,113 m untuk komponen tinggi dan 73 cm dan 32 cm untuk komponen horizontalnya. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kesalahan blunder pada pengolahan data satelit sangat mempengaruhi kualitas data posisi yang dihasilkan, terutama pada koordinat tingginya.                                                                                      ABSTRACTSatellite observations produce coordinate position based on the signals travel from the satellite to the antenna on Earth. On its journey, the satellite signal subjected to various kinds of barriers that cause data to become inaccurate positioning results. In addition to a systematic error of the device and the error has been eliminated using a specific mechanism there is an error that should not appear. This error is due to carelessness of data processor when processing satellite data, the cause might be less cautious or even lack an understanding of data processing associated with data processing methods particularly height measurement methods tool (Height of Instrument). This error causes the quality of the resulting position is reduced, a common mistake is called the error blunder. Most blunder rooted in the methods used to measure the height of the instrument, it should be noted that the data processing by software signal carried on its Antenna Phase Center. This study aimed to determine the effects of blunders on the results of data processing GPS position data. The results showed that the blunder derived from it determines the type of antenna will not affect the outcome of the high amount of the offset coordinates of the antenna is on the study of 10 cm from the actual value. Then to the source of the error of not entering the coordinate value that is definitive in this study had an error of 3.113 m for the vertical components and 73 cm and 32 cm for the horizontal component. From these results it can be concluded that the blunders in satellite data processing greatly affects the quality of the resulting position data, especially at the height coordinates.
PENENTUAN ZONA POTENSI PENANGKAPAN IKAN BERDASARKAN SEBARAN KLOROFIL-A Syetiawan, Agung
GEOMATIKA Vol 21, No 2 (2015)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.828 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2015.21-2.482

Abstract

Potensi perikanan di Provinsi Lampung cukup berlimpah dengan luas perairan laut (12 mil) 24.820 km2 (41,2% dari total luas keseluruhan) termasuk didalamnya luas perairan pesisir 16.625,3 km2. Namun, potensi perikanan yang cukup besar itu belum dapat memberikan manfaat yang besar kepada masyarakat khususnya nelayan karena belum terkelola dengan baik. Kandungan klorofil-a di perairan dapat dijadikan sebagai ukuran banyaknya fitoplankton pada suatu perairan tertentu dan dapat digunakan sebagai petunjuk produktivitas perairan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan lokasi zona penangkapan ikan berdasarkan sebaran klorofil-a. Penentuan sebaran klorofil-a untuk penentuan zona potensi penangkapan ikan menggunakan data penginderaan jauh citra SPOT-4 dengan daerah kajian penelitian di perairan laut Provinsi Lampung. Pemilihan kanal citra yang sesuai untuk mengembangkan model algoritma dilakukan dengan cara meregresikan data digital dari kanal tunggal yang potensial, kemudian menduga konsentrasi klorofil dengan hasil pengukuran insitu dari parameter kualitas air tersebut. Berdasarkan hasil klasifikasi yang telah dilakukan, daerah Lampung memiliki jenis klorofil-a dengan klasifikasi konsentrasi tinggi dan sangat tinggi. Untuk konsentrasi tinggi memiliki luas area sebesar 48.897 Ha sementara konsentrasi sangat tinggi memiliki luas sebesar 30.313,04 Ha. Secara keseluruhan, sebaran klorofil-a di perairan Lampung lebih tinggi konsentrasinya pada perairan pantai dan pesisir, serta rendah di perairan lepas pantai. Lokasi perairan dengan kandungan klorofil-a tinggi dapat diindikasikan di perairan tersebut kaya dengan ikan. Plankton yang mengandung klorofil-a tersebut merupakan indikator ketersediaan pangan bagi ikan di laut.Kata kunci: zona potensi penangkapan ikan, klorofil-a, penginderaan jauhABSTRACTPotential fisheries in the province of Lampung is quite abundant with sea area (12 miles) 24.820 km2 (41,2% of the total area) including 16.625,3 km2 area of coastal waters. However, the fisheries potential is large enough can not provide a great benefit to the community, especially fishermen because it is not managed properly. The content of chlorophyll-a in the water can be used as a measure of the amount of phytoplankton in certain waters and can be used as a guide marine productivity. This study was conducted to determine the location of fishing zones based on distribution of chlorophyll-a. Determining the distribution of chlorophyll-a for the determination of potential fishing zones using remote sensing imagery SPOT-4 with the area of research studies on marine waters Lampung Province. The selection of the appropriate channels to develop the image of a model algorithm was done by regressing digital data of a single channel potential, suspected chlorophyll concentration in situ measurement results of the water quality parameters. Based on the results of the classification has been done the area of Lampung have a kind of chlorophyll-A with the classification of high and very high concentrations. For high concentration has an area of 48.897 hectares while the very high concentration has an area of 30.313,04 hectares. Overall, the distribution of chlorophyll-A in the waters of Lampung higher concentrations in coastal waters, as well as low in offshore waters. Location waters with a high content of chlorophyll-a may be indicated in these waters rich with fish. Plankton containing chlorophyll-a is an indicator of the availability of food for the fish in the seaKeywords: potential fishing zones, chlorophyll-a, remote sensing
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGOLAH KOMPONEN HARMONIK PASUT BERBASIS WEB Syetiawan, Agung
GEOMATIKA Vol 20, No 2 (2014)
Publisher : Badan Informasi Geospasial in Partnership with MAPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.041 KB) | DOI: 10.24895/JIG.2014.20-2.158

Abstract

Pengamatan pasang surut laut merupakan variasi ketinggian permukaan laut yang diambil pada interval waktu tertentu untuk mendapatkan fungsi dari model harmonik permukaan laut. Data pasang surut diperoleh dengan melakukan pengamatan pasang surut di tepi pantai menggunakan berbagai teknik akuisisi data pasang surut. Penelitian ini mengkaji perhitungan konstanta harmonik pasang surut laut menggunakan pemrograman php (personal home page). PHP yang biasanya digunakan untuk membuat tampilan web dimaksimalkan mampu melakukan perhitungan matriks yang kompleks. Perhitungan konstanta pasang surut menggunakan metode perataan kuadrat terkecil. Parameter pasut yang diamati adalah sembilan komponen pasut yaitu terdiri dari empat komponen ganda, tiga komponen tunggal, dan dua komponen campuran. Setelah menyelesaikan penelitian ini didapat beberapa kesimpulan antara lain program pengolah komponen pasut ini memudahkan pengguna untuk menghitung komponen-komponen pasang surut yang nantinya dapat digunakan untuk menghitung Mean Sea Level, Higher High Water Level, Lower Low Water Level, atau informasi lain yang berkaitan dengan survei Hidrografi. Selain itu program ini menyajikan data prediksi hasil dari perhitungan konstanta pasutnya. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk keperluan navigasi kapal, sebagai penanggulangan banjir rob atau sebagai pengambilan keputusan yang berkaitan dengan survei hidrografi.Kata Kunci: Pasang surut, Personal Home Page (PHP), kuadrat terkecil, Web basedABSTRACTOcean tides observations are sea surface height variations at specific time intervals to obtain the harmonic model of sea surface height variations. Tidal data obtained by observing the tides on the beach using a variety of techniques data acquisition. This research examines the calculation of tidal harmonic constants used by PHP (Personal Home Page) programming. PHP is usually used to create optimized web interface capable of performing complex matrix calculations. Calculation of tidal constants using the least squares method. Observed tidal parameters are nine tidal component consists of four double-component, three single-component and two mixture-component. After finished this research are obtained some conclusions, such as allows the user to calculate the tidal components after that can be used to calculate the Mean Sea Level, Higher High Water Level, Lower Low Water Level, or other information related to Hydrographic survey. In addition, the program presents the data prediction results of its calculations of tidal constants. The results of this study can be used for ship navigation, for the handling of flood or decision making related to hydrographic surveys.Keywords: Tide, Personal Home Page (PHP), Least Square, Web Based
PEMETAAN PERKEBUNAN SAWIT RAKYAT DARI FOTO UDARA NON METRIK MENGGUNAKAN ANALISIS BERBASIS OBJEK Syetiawan, Agung; Haidar, Muhammad
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 21, No 1 (2019)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2016.713 KB) | DOI: 10.24895/MIG.2019.21-1.990

Abstract

Beberapa tahapan penerbitan Surat Tanda Daftar Usaha Perkebunan untuk Budidaya (STD-B) yang digunakan dalam kegiatan perkebunan sawit dengan luas kurang dari 25 ha yaitu pemeriksaan lapangan dan pemetaan. Penerbitan STD-B harus melampirkan peta sebagai persyaratan dalam pendaftaran STD-B, yaitu peta yang memiliki skala 1:2.000. Untuk itu diperlukan teknologi pemetaan yang mumpuni guna memenuhi kebutuhan pemetaan tersebut. Tujuan penelitian adalah mengkaji kemampuan pemetaan udara menggunakan kamera non-metrik untuk pembuatan peta sawit rakyat. Proses akuisisi pemetaan sawit rakyat dilakukan di daerah Labanan Makmur Kalimantan Timur. Proses pemetaan udara menggunakan wahana tanpa awak (WTA) fixed wing dengan ketinggian terbang 420 meter diatas permukaan tanah menghasilkan 186 foto dengan sidelap dan overlap foto sebesar 70% dan 80%. Proses identifikasi tanaman kelapa sawit rakyat menggunakan pendekatan Object Based Image Analysis (OBIA). Output akhir yaitu menghasilkan foto udara dengan nilai GSD (Ground Sampling Distance) sebesar 13 cm/pix. Proses pengolahan foto udara dilakukan dengan memasukkan GCP dan tanpa menggunakan GCP. Hasil evaluasi geometrik nilai akurasi horisontal dengan menggunakan GCP diperoleh akurasi sebesar 0,250 meter sementara tanpa menggunakan GCP diperoleh akurasi sebesar 4,222 meter. Dari hasil evaluasi geometrik tersebut maka foto udara dengan menggunakan GCP memenuhi ketelitian geometri untuk pembuatan peta pada skala 1: 1.000, sementara foto udara tanpa menggunakan GCP memenuhi pada skala 1: 25.000. Hasil identifikasi sawit rakyat mendapatkan nilai akurasi objek 57,74% untuk wilayah blok 1 dan 69,54% wilayah blok 2. Proses pemetaan foto udara menggunakan kamera non-metrik ditambahkan dengan pengukuran GCP bisa digunakan sebagai acuan yang digunakan untuk membuat peta lampiran pendaftaran STD-B.
Strategic Planning for Alternative Determination of Covid-19 Referral Hospital Ristiantri, Yusniar Rah Ayu; Syetiawan, Agung; Tambunan, Mangapul Parlindungan; Tambunan, Rudy
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 23, No 1 (2021)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/MIG.2021.23-1.1225

Abstract

Beberapa wilayah di Kab. Bogor merupakan daerah penyangga Ibukota negara, dengan kepadatan penduduk tinggi dan merupakan pusat perekonomian. Akibatnya, wilayah tersebut terancam mempunyai kerentanan yang tinggi terhadap penyebaran COVID-19. Peningkatan pasien terkonfirmasi positif COVID-19 di Kab. Bogor semakin masif dari hari ke hari. Peningkatan kasus yang signifikan ini sangat mengkhawatirkan, terutama terhadap kemampuan fasilitas pelayanan kesehatan. Kemampuan fasilitas pelayan kesehatan, terutama rumah sakit rujukan untuk menjangkau wilayah-wilayah rentan kasus positif dapat dengan mudah dilihat menggunakan analisis spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan lokasi strategis fasilitas kesehatan di Kab. Bogor sebagai Rumah Sakit rujukan COVID-19 dengan menggunakan metode analisis jaringan. Rencana strategis rumah sakit rujukan ditentukan berdasarkan wilayah-wilayah yang tidak bisa dijangkau oleh rumah sakit yang ada. Selanjutnya, penentuan indeks kesiapan rumah sakit rujukan menggunakan analisis multi kriteria Simple Additive Weighting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat satu rumah sakit existing dengan indeks kesiapan tinggi, kemudian 4 rumah sakit dengan indeks kesiapan sedang. Lebih lanjut, terdapat 13 alternatif rumah sakit rujukan menunjukkan kesiapan rendah. Sebaran rumah sakit di Kab. Bogor pun tidak banyak, dan hanya memusat di bagian tengah wilayah Kab. Bogor. Oleh karena itu, seluruh rumah sakit alternatif sangat strategis menjadi rumah sakit rujukan COVID-19. Jumlah rumah sakit rujukan COVID-19 di Kab. Bogor masih kurang menjangkau seluruh wilayah, sehingga pemerintah daerah selayaknya berupaya untuk melakukan penambahan jumlah rumah sakit atau penambahan kapasitas layanan kesehatan.
Quality control in GNSS reflectometry method for tide observations Agung Syetiawan; Dudy Darmawan Wijaya; Irwan Meilano
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 6: December 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i6.21670

Abstract

Recently, the reflected signals from global navigation satellite systems (GNSS) have been utilized to observe coastal tides, and it has been found that this method provides promising results. Although this method is promising, there remain problems related to accuracy of the observed tides. The purpose of this study was to improve the accuracy by employing an optimal spectral method in the quality control scheme. The quality control process is carried out by setting parameters to achieve the best possible frequency correlated with sea levels such as estimation of the noise frequency range, frequency amplitude power selection, and selection of peak frequency to noise ratio. The results using the data at Morotai station showed that the amplitude power less than 5 comes from low-frequency signals and hence it is an indicator that the Lomb-Scargle periodogram (LSP) fails to determine the dominant frequency. In addition, the result of the peak frequency to noise ratio shows a value of 2.7, meaning that the peak frequency of the LSP signal is at least 2.7 times greater than the signal noise. Quality control sensitivity settings are very effective in determining the reflectors height coming from the sea level. The periodogram visualization can be used to decide which LSP is significant.
GNSS interference reduction method for CORS site planning Reza Septiawan; Agung Syetiawan; Arief Rufiyanto; Nashrullah Taufik; Budi Sulistya; Erik Madyo Putro
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 3: June 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i3.11744

Abstract

Precision, Navigation, and Timing (PNT) system based on Global Navigation Satellite System (GNSS) becomes significant in the air, land, and sea traffic management. Integrity of GNSS is significant to provide a reliable real time PNT system such as CORS (Continuously Operating Reference Stations). GNSS Interference due to intentional or unintentional surrounding signal source may decrease the integrity of GNSS signal. Monitoring and identification of potential GNSS interference sources in the surrounding environment of CORS is significant. This paper proposed a methodology to reduce potential GNSS interference in a planned CORS site by first simulating the radiation pattern of potential source of interference to GNSS signal in the planned CORS sites. Thereafter ambient noise levels in the location of CORS may be measured to provide a reference point for analyzing the other potential sources of interferences. Based on these results, optimal location of CORS is chosen with the lowest possible unintentional interference signal from their surrounding. Measurement has been conducted in the location of CORS owned by BIG (Indonesian Agency for Geospatial Information), which is located in the rooftop of a building neara telecommunication tower.This method is necessary for CORS site planning to reduce potential GNSS interference sources in the environment of alternative sites.
APPLICATION OF UAV WITH FISH-EYE LENSES CAMERA FOR 3D SURFACE MODEL RECONSTRUCTION Nugroho Purwono; Agung Syetiawan
Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Department of Urban and Regional Planning, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/geoplanning.5.1.115-130

Abstract

Application of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for images acquisiton has been widely applied in survey and mapping. One of non-metric camera as the sensor that can be mounted on the UAV is fish-eye lenses. Fish-eye lenses camera provides images with wide range coverage. However these images are distorted and make them more difficult to use for mapping or 3D modelling. This research is aimed to make a 3D surface model by images reconstruction and to estimate the geolocation accuracy of the model generated by UAV images processing. As the approach of the method, combines the automation of computer vision technique with the photogrammetric grade accuracy. The complete photogrammetric workflow implemented in Pix4D Mapper. Meanwhile, UAV platform used is DJI Phantom 2 Vision+. Sample location in this research is an area of Geospatial Laboratorium in Parangtritis, Yogyakarta. The covered area in this research is 3.934 Ha. From the results of 186 images obtained 2.47 cm value of average Ground Sampling Distance (GSD). Moreover the numbers of 3D points for Bundle Block Images Adjustment are 243,373 points with 0.4348 value of Mean Reprojection Error (pixels). The results of 3D Densified Points are 6,207,780 and 101.04 points of average density per-m3. Generally, geolocation acuracy of the model produced by using this method is between 2.47 - 4.94 cm. Thus, it can be concluded that UAV with fish-eye lenses camera can be used to reconstruct 3D surface model. However, images correction and calibration should be required to produce an accurate 3D model.