Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

EKSTRASI CIRI DAN PENGENALAN SUARA VOKAL BAHASA INDONESIA BERDASARKAN JENIS KELAMIN SECARA REAL TIME Yuliantari, Risky Via; Hidayat, Risanuri; Wahyunggoro, Oyas
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Suara manusia memiliki ciri yang beraneka ragam, sehingga dapat dijadikan media komunikasi yang efektif. Oleh karena itu banyak penelitian yang berkaitan dengan suara manusia dilakukan untuk meningkatkan pengenalan suara. Proses pengembangan pengenalan suara dilakukan secara realtime berdasarkan jenis kelamin untuk menghasilkan akurasi yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) digunakan sebagai metode ekstrasi ciri dan metode pengenalan suara. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan suara menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil antara dua ciri yang berbeda tanpa dilakukan pelatihan terlebih dahulu. Pengenalan suara diujikan pada 6 orang penutur pria dan 6 orang penutur wanita secara bergantian dengan masing-masing data pengukuran 900 pasang. Hasil persentase rata-rata pengenalan akurasi terbaik mencapai 54,6% dari pengujian terhadap 6 orang penutur pria secara bergantian dan 54,17 % dari pengujian terhadap 6 orang penutur wanita secara bergantian dari masing-masing pasangan data yang diperoleh secara realtime. Kata Kunci : Dynamic Time Warping, DTW, Discrete Wavelet Transform, DWT, Realtime.
PENGENALAN TUTUR VOKAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MULTI LAYER PERCEPTRON Yuliantari, Risky Via; Hidayat, Risanuri; Wahyunggoro, Oyas; Nugroho, Anan
Jurnal Teknologi Vol 9 No 2 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa Indonesia merupakan bahasa nasional bangsa Indonesia yang dapat diartikan sebagai lambang bunyi yang digunakan sebagai alat komunikasi. Dalam proses komunikasi tersebut dapat diperoleh sebuah informasi berupa isyarat. Banyak penelitian tentang isyarat tutur Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan otomatisasi pengenalan isyarat vokal Indonesia dengan Multi Layer Perceptron untuk meningkatkan akurasi, sensitifitas, spesifitas dan presisi. Pengenalan dilakukan dengan Discrete Wavelet Transform pada 100 orang penutur menghasilkan 500 data ciri untuk training dan testing. Proses klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 95,9%, sensitifitas 90,2%, spesifitas 97,5%, dan presisi 89,8%.
EKSTRASI CIRI DAN PENGENALAN SUARA VOKAL BAHASA INDONESIA BERDASARKAN JENIS KELAMIN SECARA REAL TIME Yuliantari, Risky Via; Hidayat, Risanuri; Wahyunggoro, Oyas
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Suara manusia memiliki ciri yang beraneka ragam, sehingga dapat dijadikan media komunikasi yang efektif. Oleh karena itu banyak penelitian yang berkaitan dengan suara manusia dilakukan untuk meningkatkan pengenalan suara. Proses pengembangan pengenalan suara dilakukan secara realtime berdasarkan jenis kelamin untuk menghasilkan akurasi yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) digunakan sebagai metode ekstrasi ciri dan metode pengenalan suara. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan suara menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil antara dua ciri yang berbeda tanpa dilakukan pelatihan terlebih dahulu. Pengenalan suara diujikan pada 6 orang penutur pria dan 6 orang penutur wanita secara bergantian dengan masing-masing data pengukuran 900 pasang. Hasil persentase rata-rata pengenalan akurasi terbaik mencapai 54,6% dari pengujian terhadap 6 orang penutur pria secara bergantian dan 54,17 % dari pengujian terhadap 6 orang penutur wanita secara bergantian dari masing-masing pasangan data yang diperoleh secara realtime. Kata Kunci : Dynamic Time Warping, DTW, Discrete Wavelet Transform, DWT, Realtime.
EKSTRAKSI CIRI DAN PENGENALAN TUTUR VOKAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) SECARA REALTIME Risky Via Yuliantari; Risanuri Hidayat; Oyas Wahyunggoro
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.586 KB)

Abstract

Pada paper ini disajikan tentang pengembangan sebuah sistem pengenalan isyarat vokal  bahasa Indonesia secara realtime. Pada pengenalan isyarat vokal bahasa Indonesia secara konvensional memberikan akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengembangan proses pengenalan dilakukan secara realtime yang diterapkan pada vokal bahasa Indonesia. Metode ekstrasi ciri yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) sebagai metode pengenalan isyarat vokal bahasa Indonesia. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil dan tanpa adanya pelatihan terlebih dahulu. Hasil pengenalan menggunakan metode DWT level 3 menunjukkan akurasi terbaik sebesar 80 %. Dari hasil pengenalan tersebut dilakukan pengujian terhadap 5 penutur yang berbeda secara bergantian sebagai data referensi, sehingga diperoleh 500 pasang data pengukuran. Hasil persentase rata-rata pengenalan dengan akurasi terbaik dari pengujian 5 penutur yang berbeda mencapai 87,2% dari 500 pasang data yang diperoleh secara realtime. Kata Kunci : Dynamic Time Warping, DTW, Discrete Wavelet Transform,  DWT, Realtime.
Pengukuran Kejenuhan Oksigen Terlarut pada Air menggunakan Dissolved Oxygen Sensor Risky Via Yuliantari; Dwi Novianto; Muhali Alex Hartono; Teguh Rahayu Widodo
Jurnal Fisika FLUX Vol 18, No 2 (2021): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/flux.v18i2.9997

Abstract

Kualitas air ditentukan oleh jumlah kandungan oksigen terlarut yang terdapat dalam air. Salah satu parameter kualitas air adalah oksigen terlarut. Oksigen terlarut atau Dissolved Oxygen (DO) dibutuhkan oleh semua makhluk hidup di bumi untuk proses respirasi, proses penghasil energi melalui pertukaran zat pada proses pertumbuhan dan perkembangbiakan. Kualitas air yang baik ditentukan berdasarkan kandungan oksigen terlarut dalam air yang tinggi. Untuk itu perlu adanya pengukuran untuk mengetahui kandungan oksigen terlarut dalam air, metode yang digunakan adalah metode elektrokimia.  Metode tersebut dilakukan secara langsung untuk menentukan oksigen terlarut menggunakan alat Dissolved Oxygen Sensor dengan  memperhatikan suhu dan salinitas sampel. Tipe sensor yang digunakan untuk memonitoring kadar oksigen terlarut yaitu Gravity Analog Dissolved  Oxygen Sensor  SKU SEN0237 yang dihubungkan dengan mikrokontroler arduino nano dan probe yang berisi NaOH 0,5 mol/L. Setelah mikrokontroler arduino nano dan probe terhubung dilakukan pengukuran dengan menentukan kejenuhan oksigen terlarut dalam air. Pengukuran dimulai pada detik pertama dengan nilai DO 8,25 mg/L, beranjak naik pada detik ke tiga puluh lima dengan nilai DO 10,08 mg/L, kemudian mulai stabil pada detik ke enam puluh satu dengan nilai DO 14,21 mg/L. Keadaan nilai DO stabil menandakan bahwa oksigen terlarut dalam air sudah mulai jenuh, menandakan bahwa Gravity Analog Dissolved Oxygen Sensor  SKU SEN0237 dapat digunakan untuk menentukan kualitas air dalam pemenuh kebutuhan seperti kebutuhan medis , makanan, minuman, dan sistem akuakultur maupun akuaponik.
Peningkatan Kualitas Citra pada Foto Sejarah Menggunakan Metode Histogram Equalization dan Intensity Adjustment Siti Fatimatuzzahro; Risky Via Yuliantari
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 5 No 2 (2021): JAEE, December, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v5i2.3160

Abstract

Foto sejarah merupakan gambar yang berisikan gambaran di masa lampau. Seringkali, foto sejarah yang ada memiliki kualitas citra yang buruk dikarenakan teknologi kamera yang ada di masa lampau masihlah sederhana. Karena keterbatasan teknologi, foto sejarah yang ada hingga saat ini pun berkualitas rendah dengan warna dominan abu-abu. Kondisi ini mengakibatkan informasi yang terkandung terkadang tidak bisa diterima ataupun menyebabkan salah pemahaman. Image enchancement adalah salah satu operasi dari pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra. Operasi ini banyak diterapkan pada citra yang memiliki kualitas buruk agar kualitasnya dapat meningkat. Pada penelitian ini akan menerapkan operasi image enchancement pada foto sejarah sehingga kualitasnya dapat meningkat. ada banyak metode yang bisa dilakukan pada image enchancement, diantaranya histogram equalization dan intensity adjustment yang sudah banyak digunakan untuk meningkatkan citra khususnya citra greyscale (abu-abu). Kedua metode tersebut biasa dilakukan pada citra dengan menggunakan Aplikasi Matlab karena penggunaannya yang cukup sederhana
Aplikasi Pengukuran Panel Generation Factor Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya Untuk Usaha Day Old Chicken Badan Usaha Milik Desa Sukosari Dwi Novianto; Risky Via Yuliantari; Agung Trihasto; Mikael Sihite
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v5i2.2932

Abstract

Universitas Tidar (UNTIDAR) secara geografis terletak di tengah pegunungan berapi. Gunung-gunung yang mengelilingi adalah Merapi, Sumbing, Merbabu, Andhong, dan Sindoro. Dikaki  Gunung Sumbing terdapat pengusaha peternakan ayam jawa yang berlokasi di Ds. Sukosari, Kec. Bandongan, Kab. Bandongan. Usaha tersebut merupakan usaha berskala UMKM dengan produk day old chicken dan ayam jawa siap potong. Sebelum pandemi Covid 19, usaha peternakan tersebut mempunyai cash flow yang lancar. Namun saat pandemi Covid 19, permintaan day old chicken dan ayam siap potong menurun sehingga keuntungan semakin kecil. Untuk meningkatkan keuntungan walau permintaan menurun, biaya produksi harus diturunkan. Cara untuk menurunkan biaya produksi adalah menyilangkan ayam pedaging dengan ayam jawa, membuat inkubator telur otomatis untuk meningkatkan keberhasilan penetasan dan memanfaatkan energi terbaharukan pada proses penetasan hingga penggemukan. Energi terbaharukan yang diusulkan untuk mengurangi biaya produksi adalah Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dengan kapasitas panel surya 320Wp. Panel surya tersebut dapat mensuplai kebutuhan listrik inkubator selama 24jam dengan kapasitas inkubator sebanyak 100 butir telur. Dengan pemanfaatan PLTS sebagai sumber energi inkubator telur, pengusaha dapat meminimalisir biaya penetasan sehingga keuntungan mengingkat.
Analisis Penerapan Artificial Neural Network Algoritma Propagasi Balik untuk Meramalkan Harga Saham pada Bursa Efek Indonesia Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3814

Abstract

Investasi merupakan sebuah tindakan yang sangat penting dilakukan untuk mengamankan nilai mata uang terhadap inflasi. Instrumen investasi yang ditawarkan Bursa Efek Indonesia cukup beragam, salah satunya adalah saham. Saham merupakan bukti seseorang terhadap kepemilikan suatu perusahaan. Investasi saham juga memberikan hasil yang cukup tinggi, sebanding dengan risiko yang ada. Jaringan syaraf tiruan berfungsi untuk meramalkan harga saham sebagai acuan investor dalam menjual atau membeli saham. Metode backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang didalamnya terdapat layer tersembunyi untuk meningkatkan akurasi peramalan. Metode yang dilakukan adalah literature review jurnal penelitian terdahulu mengenai jaringan syaraf tiruan backpropagation. Peramalan dilakukan dengan software matlab ataupun aplikasi yang dibuat dengan memanfaatkan library matematika bahasa Python. Dengan menambahkan faktor harga minyak bumi, analisis teknikal, fundamental dapat meningkatkan keakuratan peramalan harga saham. Tingkat akurasi tertinggi peramalan harga saham mencapai 99,98% dengan mean square error 0,0991. Arsitektur yang mudah digunakan dan memberikan nilai peramalan tinggi adalah dengan menggunakan software matlab
Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3992

Abstract

Image processing adalah ilmu yang mempelajari proses citra dibentuk dan dianalisis hingga manusia dapat dengan mudah menyerap informasi yang disampaikan melalui citra tersebut. Hasil penangkapan CCTV toko 55 memiliki kekurangan yaitu citra yang kurang jelas dan kurang tajam. Kekurangan yang dimiliki citra tersebut dapat diatasi dengan perbaikan citra yang mana adalah cabang dari image processing yang berguna untuk memperbaiki kualitas citra yang ada. Metode yang dipakai untuk perbaikan citra pada penelitian ini adalah histogram equalization dan power law gamma correction dengan menggunakan bahasa python versi 3.9 dan bantuan Integrated Development Environment dengan Jupyter Notebook. Metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan masing-masing dengan kelemahan paling utama dari power law adalah user harus mengeset nilai gamma secara manual untuk mendapatkan hasil perbaikan piksel yang maksimal dan pada penelitian ini gamma ditentukan sebesar 0.7. Didapatkan hasil bahwa pada histogram equalization memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode power law. Hasil yang dimiliki histogram equalization mempunyai persebaran kontras yang merata dan persebaran frekuensi piksel merata, berbeda dengan metode power law yang memiliki persebaran piksel yang dominan pada hitam atau gelap
PENGEMBANGAN SISTEM DATA AKUISISI DAN PEMANTAUAN BERGERAK FAKTOR PEMBANGKITAN PANEL SURYA PADA SUATU DAERAH TERPENCIL Hery Teguh Setiawan; Dwi Novianto; Risky Via Yuliantari; Warindi Warindi
DIELEKTRIKA Vol 8 No 1 (2021): DIELEKTRIKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/dielektrika.v8i1.261

Abstract

Energi surya merupakan sumber energi terbarukan yang berpotensi besar untuk dikembangkan di Indonesia. Namun selama ini pemanfaatan energi surya tersebut masih bersifat sektoral dan belum terencana secara efektif dan efisien. Untuk merencanakan suatu sistem pembangkit tenaga surya perlu diketahui factor pembangkitan panel atau Panel Generation Factor (PGF) yang mencerminkan potensi energi surya yang spesifik tergantung kondisi geografis suatu daerah. Penentuan PGF dapat dilakukan secara analitik atau eksperimental. Pengukuran eksperimental memberikan data yang lebih akurat tentang nilai PGF suatu daerah tetapi membutuhkan waktu dan sumber daya yang lebih besar dalam implementasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai PGF spesifik di suatu wilayah secara eksperimental, yaitu dengan menggunakan sistem data akuisisi dan pengamatan bergerak (mobile) jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan nilai analitik dan eksperimental PGF masing-masing sebesar 3,171 dan 3,1971. Penyimpangan antara hasil eksperimen dan analitis adalah 0,81%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pemantauan bergerak jarak jauh dan data akuisisi yang diaplikasikan dapat mengukur PGF di suatu wilayah tertentu dengan baik