Nikentari, Nerfita
Program Studi Informatika

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Nikentari, Nerfita; Bettiza, Martaleli; Sastypratiwi, Helen
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.842 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.25558

Abstract

Angin sebagai salah satu fenomena alam yang mempengaruhi berbagai aspek dalam kehidupan manusia baik pengaruh positif maupun negatif. Aspek ini berperan besar dalam ekonomi, pariwisata, pembangunan, transportasi maupun perdagangan masyarakat. Data angin dalam hal ini kecepatan angin belum dapat diketahui secara pasti nilainya oleh karena itu perlu adanya prediksi. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Radial Basis Function Neural Networkc(RBFNN) adalah algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi data. Penelitian ini  menggunakan ANFIS dan RBFNN untuk memprediksi kecepatan angin. Data prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series. Data kecepatan angin diperoleh dari BMKG (Badan Meteorologi Klimatogi dan Geofisika) Tanjungpinang, Kepualuan Riau. Hasil prediksi dengan kedua metode ini dibandingan dengan data asli untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat dalam prediksi data. Hasil pengujian menggunakan kedua algoritma memperlihatkan akurasi terbaik (paling mendekati data asli/target) diperoleh oleh RBFNN yaitu dengan nilai RMSE adalah 0,1766 dan hasil RMSE ANFIS adalah 1,1456.