Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE RESPONSIF: EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING CATTLE DISEASES USING FORWARD CHAINING METHOD BASED ON RESPONSIVE WEBSITE Dwi Prasetyo, Wisnu; Wahyudi, Rizki
Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol. 2 No. 1 (2019): Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis
Publisher : UPPM Akademi Komunitas Semen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.0301/jttb.v2i1.57

Abstract

The large number of cattle in the Banyumas Regency is not matched by the number of veterinarians. Fisheries and Animal Husbandry Service (Dinkanak) of Banyumas Regency Note 961 cases of sick cows with 39 types of cow disease in 2016, plus the cost of bringing in doctors to treat sick cows is still expensive for farmers. To overcome this problem, this study aims to create a responsive expert website for cow disease diagnosis using the Forward Chaining method to help cattle farmers identify the disease of cattle and its treatment. For the development of expert systems this research uses the RAD (Rapid Application Development) method. To ensure the quality of the expert system, it was tested with three approaches (1) Blackbox testing for functional systems whose results were all functional systems running well (2) testing Validation comparing diagnosis results of Expert Systems with Doctors where expert system diagnosis accuracy was 85% (3) User acceptance testing to test the usefulness and quality of information by questionnaire techniques from a total of 326 respondents, 76% agreed that the application can help diagnose cow disease and the expert system is quite easy to operate.
The mortality Modelling of COVID-19 Patients using SARIMA-PARCD Combinations Imam Tahyudin; Rizki Wahyudi; Wiga Maulana; Hidetaka Nambo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 8, No 1 (2022): March 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to construct the model of COVID-19 patients’ mortality and to obtain less of prediction errors. We performed the combination of the SARIMA-PARCD method to predict male patients who died because of COVID-19 in the USA. Considering several previous studies, the SARIMA method has the advantage of solving linear datasets while the PARCD method is superior in solving nonlinear datasets. We proposed that SARIMA-PARCD has a powerful utility for addressing the complex problem in a dataset. The prediction error of SARIMA-PARCD was compared with other methods, i.e. SARIMA, LSTM, and the combination of SARIMA-LSTM. The result showed that the SARIMA-PARCD has the smallest MSE value of 0.0049.
Pemodelan Harga Saham IHSG Selama Pandemi COVID-19 Menggunakan ARIMA Non Musiman Desty Rakhmawati; Rizki Wahyudi; Cahya Giwangkara Yuliawan
Pro Bisnis Vol 13, No 2: Agustus 2020
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/probisnis.v13i2.1065

Abstract

Virus 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) pertama kali di temukan di Kota Wuhan, Provinsi Hubei Cina pada akhir Desember 2019. Penyebaran virus corona yang begitu cepat dan meluas membuat World Health Organization (WHO) menetapkan status pandemi  untuk virus corona, salah satu negara yang terdampak adalah Indonesia. Adanya virus corona, berpengaruh terhadap berbagai sektor di Indonesia, salah satunya adalah sektor Bisnis. Virus corona berpengaruh terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). IHSG diprediksi lanjutkan Pelemahan. Hal ini disebabkan karena, IHSG gagal melakukan rebound, usai pengumuman kasus pertama virus corona di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pergerakan IHSG, akibat adanya wabah virus corona, penelitian ini akan menghasilkan model IHSG ketika adanya wabah virus ini. Metode yang digunakan dalam membuat model adalah berdasarkan model ARIMA Non Musiman, model ini dipilih setelah melihat pola datanya yang tidak dipengaruhi musiman. Hasil penelitian ini diperoleh model ARIMA (3,1,0) adalah model yang terbaik untuk data IHSG di saat pandemic Covid-19 sampai ketika new normal.
Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine Rizki Wahyudi; Gilang Kusumawardana
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.504 KB) | DOI: 10.31294/ji.v8i2.9681

Abstract

Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna aplikasi Grab pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen. analisis review pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Evaluasi yang diusulkan dilakukan pada lebih dari 1.000 review pengguna yang dikumpulkan dari aplikasi Grab Indonesia di Google play store. Hasil dari analisis menggunakan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 85,54% dan Hasil Review positif yang paling sering  diulas adalah ”ovo”, sedangkan review negatif yang paling sering diulas adalah “driver”.
Aplikasi pembayaran administrasi santri terintegrasi SMS gateway Wahyudi, Rizki; Rhinaldi, Krisna
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): July-December
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1721.446 KB) | DOI: 10.26594/register.v4i2.1146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pengolahan data administrasi santri yang terintegrasi SMS gateway. Pengolahan data dalam proses pembayaran administrasi santri masih dilakukan secara konvensional. Hal ini menyebabkan beberapa permasalahan, diantaranya adalah terjadi redundansi data yang terdapat pada laporan pembayaran, kesulitan mencari arsip pembayaran yang sudah dilakukan santri. Agar aplikasi dapat dikembangkan dan terukur, maka digunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan alpha testing dan beta testing. Alpha testing merupakan pengujian yang dilakukan di sisi pengembang untuk menguji fungsional sistem menggunakan metode Black box, hasil pengujian alpha testing memperlihatkan bahwa semua fungsional sistem berfungsi dengan baik, dan beta testing dilakukan menggunakan metode kuesioner untuk menguji sistem pada pengguna akhir berkaitan dengan kelayakan aplikasi. Hasil pengujian beta testing didapat prosentasi 95,5% pengguna setuju sistem telah layak di implementasikan.  This research aims to build an application to proceed administrative data of santri whis is  integrated with SMS gateway service, This study aims to make the application of administrative data processing santri integrated SMS gateway, Data processing in the payment process of the santri administration is still done conventionally. It caused some problems such as redundancy of data contained in the payment report, the difficulty of looking for payment archives that have been done santri, can be developed with measurable, then used Waterfall model system development method with the stages of analysis, design, coding, testing. Testing is done with two approaches of Alpha Testing and Beta Testing. Alpha Testing is a test done on the developer side to test the functional system using Black Box method, Alpha Testing result of all functional system works properly, and Beta Testing is done using questionnaire method to test the system on the end user related to application feasibility, 95.5% of users agree the system is feasible to implement.
Aplikasi Pembayaran Administrasi Santri Terintegrasi SMS Gateway (Studi Kasus Pada PONPES Darussalam Dukuhwaluh) Wahyudi, Rizki
Jurnal EDik Informatika Vol 4, No 2 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.429 KB) | DOI: 10.22202/ei.2018.v4i2.2940

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat Aplikasi pengolahan data administrasi santri yang terintegrasi SMS Gateway, Pengolahan data dalam proses pembayaran administrasi santri masih dilakukan secara konvensional menyebabkan beberapa permasalahan diantaranya terjadi redudansi data yang terdapat pada laporan pembayaran, kesulitan mencari arsip pembayaran yang sudah dilakukan santri, Agar aplikasi dapat dikembangkan dengan terukur, maka digunakan Metode pengembangan sistem model Waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengodean, pengujian. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan Alpha Testing dan Beta Testing. Alpha Testing merupakan pengujian yang dilakukan di sisi pengembang untuk menguji fungsional sistem menggunakan metode Black box, hasil pengujian Alpha Testing semua fungsional sistem berfungsi dengan baik, dan Beta Testing dilakukan menggunakan metode kuesioner untuk menguji sistem pada pengguna akhir berkaitan dengan kelayakan aplikasi, di dapat prosentasi 95,5% pengguna setuju sistem telah layak di implementasikan.Kata kunci: Aplikasi, Pembayaran, Administrasi Santri, SMS Gateway, Waterfall.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Responsif Wahyudi, Rizki; Prasetyo, Wisnu Dwi
Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March
Publisher : AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya jumlah ternak sapi yang ada di wilayah Kabupaten Banyumas tidak diimbangi dengan jumlah Dokter hewan. Dinas Perikanan dan Peternakan (Dinkanak) Kabupaten Banyumas Mencatat adanya 961 kasus sapi sakit dengan 39 jenis penyakit sapi pada tahun 2016, di tambah lagi biaya mendatangkan Dokter untuk mengobati sapi sakit masih mahal bagi peternak. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosis penyakit sapi berbasis website responsIF menggunakan metode Forward Chaining untuk membantu peternak sapi mengidentIFikasi penyakit sapi dan pengobatannya. Untuk Pengembangan sistem pakar penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Untuk memastikan kualitas sistem pakar maka dilakukan pengujian dengan tiga pendekatan (1) Pengujian Blackbox untuk fungsional sistem yang hasilnya semua fungsional sistem berjalan dengan baik (2) pengujian Validasi membAndingkan hasil diagnosis Sistem Pakar dengan Dokter dimana tingkat akurasi diagnosis sistem pakar 85% (3) Pengujian User acceptance untuk menguji dari sisi kegunaan dan kualitas informasi dengan teknik kuesioner dari total 326 responden, sebesar 76% nya setuju bahwa aplikasi dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit sapi dan sistem pakar cukup mudah untuk di operasikan.
Implementing Forward, Backward Chaining and Certainty Factor in Responsive Web-Based Expert System of Cow Disease Wahyudi, Rizki; Prasetyo, Wisnu Dwi
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 2, No 1 (2018): March 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.552 KB) | DOI: 10.30865/ijics.v2i1.816

Abstract

This research aims to design and build expert systems of cow disease to assist farmers in identifying cattle diseases. A large number of cattle in Banyumas is not matched by the number of veterinarians, the Department of Fisheries and Livestock (DINKANAK). Banyumas records 961 cases of sick cows in 2016. This expert system is expected to assist cattle ranchers to identify cow disease and symptom-based remedies illness-symptoms. By using Inference Forward and Backward chaining which is a search method or tracking technique by using information from breeders, and Certainty Factor is used to accommodate the uncertainty of thinking of a data expert that is Doctor the process of extracting knowledge by interview. In this research system development using ESDLC (Expert System Development Life Cycle) with stages of Planning, Knowledge Acquisition, Implementation, and Evaluation. Testing is done with two approaches are Alpha Testing and Beta Testing. Alpha Testing conducted on the developer side to test the functional system using Black Box Testing method result all functional system can function well. Beta Testing is aimed at user acceptance by a Questionnaire method yields an average score of 76% or usability and the quality of system information is easy to understand.
Analisa pengaruh jenis elektroda pada pengelasan SMAW penyambungan baja karbon rendah dengan baja karbon sedang terhadap tensile strenght Wahyudi, Rizki; Nurdin, Nurdin; Saifuddin, Saifuddin
Journal of Welding Technology Vol 1, No 2 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.969 KB) | DOI: 10.30811/jowt.v1i2.1645

Abstract

Abstrak Pengelasan merupakan proses penyambungan dua buah logam khususnya baja untuk menghasilkan sebuah kontruksi mesin dilaksanakan dalam keadaan lumer atau cair. Baja mempuyai jenis dan spesifikasi yang beragam tidak semua mempuyai sifat mampu las yang baik. Elektroda yang digunakan pada pengelasan SMAW mempunyai perbedaan komposisi selaput maupun kawat Inti. kuat arus dan komposisi kimia ini dapat mempengaruhi sifat mekanik pada sambungan material hasil pengelasan yang berdampak pada kekuatan dan ketangguhan sambungan pengelasan. Pemilihan elektroda yang tepat akan menghasilkan hasil pengelasan yang baik dan sempuran oleh karena itu pemilihan jenis elektroda sangat penting sebelum melakukan proses pengelasan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jenis elektroda terhadap kekuatan tarik pengelasan material ASTM A36 dengan AISI 1050 menggunakan proses pengelasan SMAW. Material ASTM A36 dengan AISI 1050 diberi perlakuan pengelasan dengan variasi jenis elektroda yaitu E7016, E7018 dan E7016 + E7018 . Dari hasil penelitian maka dapat dijelaskan bahwa jenis elektroda berpengaruh terhadap kekuatan tarik material dimana nilai kekuatan tarik yang paling tinggi terdapat pada jenis elektroda E7016 + E7018 yaitu sebesar 55.06 kgf/mm2  selanjutnya diikuti oleh elektroda E7016 yaitu sebesar 54.29 kgf/mm2 dan terakhir dengan nilai terendah menggunakan elektroda E7018 yaitu sebesar 51.81 kgf/mm2. Kata kunci :  SMAW, Elektroda, Kekuatan tarik, Material ASTM A36, AISI 1050AbstractWelding is the process of connecting two metals, especially steel to produce a construction machine carried out in a melted or liquid state. Not all types of steel have various specifications and specifications. They have good weldability. The electrodes used in SMAW welding have different compositions of membranes and core wires. current strength and chemical composition can affect the mechanical properties of the welded material joints which have an impact on the strength and toughness of the welding joints. The selection of the right electrode will produce good welding results and therefore the choice of electrode type is very important before making the welding process. The purpose of this study was to determine the effect of electrode type on the tensile strength of ASTM A36 material welding with AISI 1050 using the SMAW welding process. ASTM A36 materials with AISI 1050 were treated with various types of electrodes, namely E7016, E7018 and E7016 + E7018. From the results of the study it can be explained that the type of electrode influences the tensile strength of the material where the highest tensile strength value is found in the type of electrode E7016 + E7018 which is 55.06 kgf / mm2 and then followed by E7016 electrode which is 54.29 kgf / mm2 and finally the lowest value using E7018 electrodes that is equal to 51.81 kgf / mm2.Keywords: SMAW, Electrodes, Tensile Strength, ASTM A36 Material, AISI 1050
Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia Primandani Arsi; Rizki Wahyudi; Retno Waluyo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v5i2.2698

Abstract

President Joko Widodo decided to move the capital city of the country outside Java. The relocation of the capital city is contained in the 2020-2024 National Medium-Term Development Plan. Community response to this has been mixed through national television and social media, especially Twitter. The tendency of Twitter users to respond to the government discourse can be seen with sentiment analysis. Sentiment analysis is one of the areas of Natural Language Processing (NLP) that builds systems for recognizing and extracting opinions. In this study, the Feature Selection PSO algorithm in the classification of the SVM model is proposed to improve the resulting accuracy in the sentiment analysis of moving capital cities. Experiments on the data of 1,319 tweets (457 positive sentiments and 862 negative sentiments) indicate an increase in accuracy by 2.09% from 79.06% to 81.15%, with the classification category is “Good Classification”.