Garuda - Garba Rujukan Digital

Kamayani, Mia

Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Author-ID : 786703

Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Pencarian Full Text Pada Koleksi Skripsi Fakultas Teknik Uhamka Menggunakan Metode Vector Spacemodel Kusuma, Miftahul Ari; Kamayani, Mia; Avorizano, Arry
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 2
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Memiliki  banyak  dokumen  terkadang  sangat  merepotkan,  terutama  disaat  ingin  mencari  dokumen  yang dibutuhkan dengan data yang tepat sesuai dengan keinginan. Banyaknya kumpulan skripsi di fakultas teknik UHAMKA membuat mahasiswa kesulitan dalam mencari skripsi yang relevan atau tepat sesuai dengan keinginan yang dicari, sebenarnya sudah ada mesin pencarian pada Perpustakaan Fakultas Teknik UHAMKA tetapi hanya mencari berdasarkan judul, dan pengarangnya saja. Maka, dibuatlah pengembangan mesin pencarian yaitu dengan membuat mesin pencarian fulltext, agar mahasiswa dapat mencari skripsi sesuai yang dibutuhkan dari mesin pencarian. Salah satu metode untuk membuat mesin pencarian adalah dengan metode  vector space model (VSM).  Vector Space Model (VSM) adalah metode untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) term dengan cara pembobotan term. Perancangan mesin pencarian full text ini menggunakan PHP dan ditampilkan berupa halaman web. Pengujian relevansi mesin pencarian dilakukan dengan memasukan beberapa query dan mesin pencarian akan menampilkan  dokumen relevan, dan relevan itu diuji dengan cara menghitung precision, recall dan f-measure dari masing-masing query  yang ditampilkan di mesin pencarian dengan nilai rata-rata precision 0.63, recall 0.92 dan f-measure 0.71.

Penjadwalan Hafalan Alquran dengan Algoritma Genetika Alfaraby, Abdul Aziz; Hilda, Atiqah Meutia; Kamayani, Mia
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 3 (2018): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 3
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Jadwal merupakan tahapan yang paling menentukan keberhasilan suatu hafalan Alquran.  Hal ini dikarenakan jadwal adalah tahap ketergantungan antar aktivitas yang membangun secara keseluruhan. Pemecahan masalah jadwal yang baik dari suatu hafalan Alquran merupakan salah satu faktor keberhasilan dalam pelaksanaannya, dan menerapkan algoritma genetika untuk memecahkan masalah dalam jadwal  hafalan Alquran serta dapat menjadi solusi dalam menangani masalah dalam mengatur jadwal secara otomatis. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi optimasi jadwal ke dalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan seterusnya dilakukan seleksi. Metode seleksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode seleksi roda roulette, kemudian dilakukan pindah silang dan mutasi. Pada setiap generasi, kromosom dievaluasi berdasarkan nilai fungsi fitness. Setelah beberapa generasi maka algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian blackbox. Hasil dari sistem jadwal hafalan Alquran menggunakan algoritma genetika adalah jadwal kegiatan-kegiatan dalam sebuah hafalan dalam waktu satu minggu, dan berdasarkan hasil pengujian performansi yang dilakukan sebanyak 6 kali dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika membutuhkan waktu yang lama jika nilai iterasinya besar, karena dalam algoritma ini terdapat proses penggenerasian.

Pemodelan dan Simulasi Proses Adsorpsi Gas Pengotor oleh Molecular Sieve pada Pendingin Rde dengan Software Chemcad Sriyono, Sriyono; Hilda, Atiqah M.; Kamayani, Mia
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 3 (2018): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 3
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

The purity of RDE10 helium coolant should be maintained from various impurities gas due to water/air ingress that reacts with the reflector graphite (C). These impurities are CH4, CO, CO2, H2O, H2, O2, and N2 which can initiate oxidation corrosion or carburization-decarburization so the concentration should be maintain to be a minimum. The helium coolant is purified by Helium Purification System (HPS). One of the stages in HPS is adsorption by Molecular Sieve mainly for CO2 and H2O molecules. This paper discusses the influence of pressure, known as pressure swing adsorption (PSA) on the adsorption ability of the Molecular Sieve aims to determine the most effective pressure that will be operated on Molecular Sieve column. Molecular Sieve is modeled with CHEMCAD computer code in two columns, one column for the adsorption process, and the other for the regeneration (desorption). Adsorption methods used in the analysis is the Langmuir method. Models that have been developed simulated by providing input: total flow rate of 10.5 kg/hour, 30 °C, porosity 0.7, bed height 2 m, pore diameter 5 A, and the amount of O2 and N2 impurities respective each 1 g/s. The pressure varies between 5 to 50 bars, and the Molecular Sieve adsorption capability is analyzed. Simulation results show that with the increase in pressure of 5 to 50 bar, indicating an increase in Molecular Sieve absorption capacity to CO2 is 15.90% and to H2O is 15.80%. In the SPH design, the input stream to the Molecular Sieve must be compressed until 50 bar to obtain high absorption capability of the CO2 and H2O.

Title

Found 3 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 3 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search