Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT DI KOPERASI BINA BERSAMA LAMPUNG UTARA Efendi, Dwi Marisa
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2017): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

KSP BINA BERSAMA is a financial institution which is engaged in savings and loans. This study aimed to determine melakukakan granting credit worthiness of its customers. Financial institutions have a policy lending respectively. In granting credit policies set the standard for accepting or rejecting credit risk. Ratings are eligible to receive a credit to qualify Five C, the character Customer (Character), the capacity to pay off the credit (Capacity) the ability of capital owned by the customer (Capital), guarantees that customers have to bear the credit risk (Collateral) and the financial condition of the customer (Condition ). In this study, the authors analyzed the predictions of the credit worthiness of the KSP BINA BERSAMA. The author conducted analysis using 10 patterns for determining credit worthiness ie salary, job, family card, ID card, collateral, United Nations, Business License / SITU, large and long installment loans as well as the value - average. Analyses were performed by applying the algorithm Backpropagation with 9 as the input variables and the X10 value - average as the output value. in this study I use training and testing with a pattern of 9-3-1 with three different learning rate is 0,1,0,8 and 0.5 with MSE 0.000001. From the results of the training and testing with existing customer data obtained accuracy achieve the desired target of about 88% with the average test time of 0.4 secondsÂ Keywords :Backpropagation,learning rate, five C, Charakter, capacit, capita, collateral, Condition, MSE

Penerapan Data Mining Untuk Peramalan Penjualan Obat dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing di Apotek Hamzah Farma Efendi, Dwi Marisa; Ardhy, Ferly
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2018): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.452 KB)

Apotek Hamzah Farma adalah salah satu toko obat yang ada di Lampung Utara. Apotek Hamzah Farma sangat memerlukan peramalan penjualan obat untuk meningkatkan keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan persediaan jumlah obat. Adapun parameter atau alpha yang digunakan dalam meramalkan penjualan obat adalah alpha = 0.1, alpha = 0.2, alpha= 0.5, alpha = 0.6, alpha = 0.7, dan alpha = 0.8, . Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha, dengan mencari nilai alpha tersebut secara trial/acak sampai menemukan alpha yang memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode MSE (Mean Square Error).Kata kunci: Peramalan,Single Exponential Smoothing, Alpha, MSE (Mean Square Error).

Penerapan Data Mining Untuk Peramalan Penjualan Obat dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing di Apotek Hamzah Farma Efendi, Dwi Marisa; Ardhy, Ferly
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2018): SEMNAS IIB DARMAJAYA
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.452 KB)

Apotek Hamzah Farma adalah salah satu toko obat yang ada di Lampung Utara. Apotek Hamzah Farma sangat memerlukan peramalan penjualan obat untuk meningkatkan keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan persediaan jumlah obat. Adapun parameter atau alpha yang digunakan dalam meramalkan penjualan obat adalah alpha = 0.1, alpha = 0.2, alpha= 0.5, alpha = 0.6, alpha = 0.7, dan alpha = 0.8, . Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha, dengan mencari nilai alpha tersebut secara trial/acak sampai menemukan alpha yang memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode MSE (Mean Square Error).Kata kunci: Peramalan,Single Exponential Smoothing, Alpha, MSE (Mean Square Error).

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Efendi, Dwi Marisa; Afandi, Asep; Rustam, Rustam; Rahmatullah, Sidik; Mintoro, Sigit; Supriyanto, Supriyanto; Faselia, Reni
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i1.111

Karyawan merupakan suatu faktor yang sangat penting dalam keberlangsungan suatu organisasi. Karyawan yang berkualitas akan memudahkan suatu organisasi dalam mencapai tujuannya. Oleh karena itu, untuk memacu dan meningkatkan kinerja Karyawan agar lebih rajin dan semangat untuk bekerja lebih baik lagi, maka sebuah organisasi atau perusahan dapat memberikan penghargaan kepada para karyawan yang dianggap memiliki kinerja terbaik oleh perusahaan tersebut.Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)dengan menggunakan aplikasi Borland Delphi 7, dan dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu waterfall. Sehingga akan menghasilkan sebuah pengambilan keputusan calon karyawan terbaik secara terkomputerisasi dengan cara yang lebih efektif dan tidak menurut sudut pandang saja, atau kepada karyawan yang memiliki kedekatan hubungan tertentu dengan kepala kantor pos kuningan.Sistem perhitungan menggunakan metode topsis dalam menggunakan borland delphi 7 dengan sampel 10 data karyawan. Dan dengan menggunakan 6 kriteria yaitu pendidikan, absensi, masakerja, kedisiplinan,kerjasama dan pelayanan. Maka dari perhitungan tersebut didapat hasil ranking satu tertingi yaitu Tita Kurniati dengan hasil nilai 0,6916 dan mendapat hasil nilai error 0,034.

SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING , FUZZY-MAX DAN CERTAINTY FACTOR AYAM PEDAGING Asep Afandi; Dwi Marisa Efendi
Jurnal Informatika Vol 21, No 1 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i1.2870

Chicken farming is one of the promising business potentials, but in management and care, it is very important to determine the success of chicken farming. Often in the care of negligent employees so that they are exposed to disease outbreaks. With various types of diseases that attack the symptoms are very similar and even the same as other diseases, therefore an expert system can be used to diagnose a disease by looking at the characteristics of the disease suffered, and how the solution is to treat or prevent the disease In the study, it discusses 8 types of broiler diseases, where the expert system method used is the Fuzzy Max method, Forward Chaining, and Certainty Factor. From the results of the Fuzzy Max method, the results showed an accuracy of 80% - 90% for all types of diseases, while the Certainty Factor method showed 96% - 99% for all types of diseases.Keywords— Expert System, Fuzzy Max, Certainty Factor, Forward Chaining.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE WP DAN SAW Dwi Marisa Efendi; Asep Afandi
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.2752

Rumah merupakan banguan yang memeiliki peran yang sangat krusial sebagai tempat tinggal hunian dan berkumpulnjya suatu keluarga[1][2].pemerintah memiliki program untuk membantu masyarakat, salah satunya adalah program renovasi rumah.data yang didapat di provinsi lampung angka kemiskinan mencapai 13.01 persen pada tahun 2018[4].program ini diadakan untuk menurunkan angka kemiskinan tersebut.dalam penelitian ini enggunakan dua metode yaitu metode SAW dan Wp, kedua metode ini digunakan untuk mengetahui siapa yang paling layak dalam mendapatkan bantuan renovasi rumah.Adapun kriteria yang dibutuhkan ada 11 kriteria, diantaranya adalah Pekerjaan,,Status lahan tempat tinggal, Dinding Rumah,Sumber air minum,Bahan bakar untuk masak,.KOndisi MCK, , Konsumsi pertahun,Pendidikan ,Penghasilan , atapdan lantai.. Dengan adanya penelitian ini penulis telah merancang, Hasil dari penggunan spk menggunakan metode SAW ini menunjukan nilai error mencapai 0.070137683

Pemberian Reward Terhadap Karyawan Terbaik Dengan Mneggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Ferly Ardhy; Dwi Marisa Efendi
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 2, No 2 (2019): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v2i2.1896

Multi attribute decission making (MADM) model, one of them is to use the simple additive weighting (SAW) method. This research is useful for giving rewards to employees, This research needs some criteria, they are Age values, education, psychological tests, interviews, work experience, and health the result of this calculation i with the highest value on alternative A5 with a value of 85 and A6 with a value of 72.5 .

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI PADA SISTEM REKOMENDASI PERPANJANGAN KONTRAK KERJA KARYAWAN dwi marisa efendi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 1 (2019): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Distributor companies in carrying out activities require better employees. In determining the good employees, often meet obstacles, usually the assessment is still objective, especially in terms of contract extension. In accordance with these needs the writer will create a system that can determine the extension of the contract to be more objective and accurate. In planning the system, he development method used is the waterfall method and the development tools used are flowcharts, data flow diagrams and the method used for prediction is to use the fuzzy method, the writer chose fuzzy mamdani to help solve predictions in this system. The fuzzy mamdani method uses several criteria or variables including Absence, Achievement, Long Work, Cooperation, Graduates, Age. For the application of the application system supporting the decision of a contract extension is Microsoft Visual Basic 6.0. The final results of this study are employees whose work contracts are extended by a value of 1.7. Imron Rusdi 1.5. Arif Hamdani 1.5. Suanda 4. Risman 2. Wardoyo 2..

THE IMPLEMENTATION OF A SIMPLE LINIER REGRESSIVE ALGORITHM ON DATA FACTORY CASSAVA SINAR LAUT AT THE NORTH OF LAMPUNG Dwi Marisa Efendi
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 2, No 1 (2018): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : STMIK Pringsewu Lampung

Cassava is one type of plant that can be planted in tropical climates. Cassava commodity is one of the leading sub-sectors in the plantation area. Cassava plant is the main ingredient of sago flour which is now experiencing price decline. The condition of the abundant supply of sago or tapioca flour production is due to the increase of cassava planting in each farmer. With the increasing number of cassava planting in farmer's plantation cause the price of cassava received by farmer is not suitable. So for the need of making sago or tapioca flour often excess in buying raw material of cassava This resulted in a lot of rotten cassava and the factory bought cassava for a low price. Based on the problem, this research is done using data mining modeled with multiple linear regression algorithm which aim to estimate the amount of Sago or Tapioca flour that can be produced, so that the future can improve the balance between the amount of cassava supply and tapioca production. The variables used in linear regression analysis are dependent variable and independent variable . From the data obtained, the dependent variable is the number of Tapioca (kg) symbolized by Y while the independent variable is milled cassava symbolized by X. From the results obtained with an accuracy of 95% confidence level, then obtained coefficient of determination (R2) is 1.00. While the estimation results almost closer to the actual data value, with an average error of 0.00.

Perbandingan Metode Fuzzy Inferensi Stukamoto Dan Sugeno Untuk Memprediksi Pemesanan Roti Jordan dwi marisa efendi; ferly ardhy ardhy
Jurnal Tekno Kompak Vol 12, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v12i2.147

PD Nur berkah jaya merupakan usaha dagang yang menjual berbagai macam jenis makanan terutama roti dengan nama roti jordan.Pd Nur Berkah jaya sangat membutuhkan permalan untuk menentukan jumlah permintaan dan pembelian barang untuk meningkatkan jumlah keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan dan kekurangan persediaan di gudang .peramalan atau prediksi yang digunakan adalah dengan membandingkan dua metode yaitu metode stukamoto dan sugeno dengan menggunakan sembilan rule untuk mentukan metode yang mana yang memiliki nilai MSE terendah.Berdasarkan perbandingan metode yang digunakan diketahui bahwa metode sugeno memiliki nilai MSE terendah dengan nilai mencapai 0,0176% Kata Kunci : Metode Stukamoto Dan Sugeno, MSE

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search