Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PROTOTYPE WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN HUTAN Siswanto Siswanto; Sutarti Sutarti; Riyan Naufal Hays; Ardi Setyo Anggoro
Jurnal Perspektif Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Perspektif: Volume 4 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jp.v4i2.85

Abstract

Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia dan mengakibatkan kerugian yang cukup besar. Pada saat ini sistem pendeteksi kebakaran hutan mengandalakan dari citra satelit sehingga sulit untuk menemukan titil kebakaran hutan. Sistem pendeteksi kebakaran hutan dapat memberikan informasi kepada penjaga hutan dari jarak jauh untuk mengurangi dampak dari kebakaran. Teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi Wireless Sensor Network ( WSN) yang terhubung dengan sensor Mq2, sensor api, sensor suhu, dan terhubung ke internet melalui aplikasi Blynk yang terpasang pada Smartphone.sistem ini   akan memudahkan dalam memberikan informasi dimana terjadinya kebaran hutan sehingga penangan dalam mengatasi terjadi kebaran hutan akan menjadi lebih cepat.
Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada CV.Agung Youanda Hay’s, Riyan naufal; ., Anharudin; Adrean, Reza
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.145 KB)

Abstract

CV Agung Youanda merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan berbagai jenis baja. Beberapa kendala yang sering terjadi di sana yaitu sering terjadinya selisih dalam pencatatan antara barang masuk dan keluar. Selain ini, pada persediaan barang sering terjadi penumpukan barang yang tidak terjual. Single Moving Average (SMA) adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari  nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang. Pada peneliti ini digunakan metode SMA dalam memecahkan masalah prediksi persediaan barang pada periode selanjutnya. Selain itu tujuan penelitian ini adalah untuk menyediakan sebuah sistem informasi inventori yang sudah terkomputerisasi sehingga dapat mengurangi tingkat kesalahan dalam selisih perhitungan data barang yang sering terjadi pada CV.Agung Youanda
RANCANG BANGUN APLIKASI BANK DATA BERBASIS WEB DI LINGKUNGAN SKPD KABUPATEN LEBAK Hay`s, Riyan Naufal; Purnamasari, Ayu; Maulana, Adam
Jurnal Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.271 KB) | DOI: 10.30656/jsii.v5i1.580

Abstract

Abstrak- Aplikasi Bank data yang dibangun di lingkungan SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah) digunakan untuk menintegrasikan data pemerintah daerah secara terpusat dan tersingkronisasi, juga sebagai manajemen arsip berkas data fisik ke digital pada setiap SKPD, yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lebak (DISKOMINFO), Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah setiap SKPD dalam memberikan informasi data pemerintahan yang bersifat publik kepada SKPD lain. Penelitian ini dikembangkan dengan berbasis web menggunakan framework yii dan database MySQL. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode observasi, kuisioner dan wawancara. Observasi, kuisioner dan wawancara dilakukan kepada pegawai DISKOMINFO Kabupaten Lebak dengan jabatan Staff IT. Data lalu dianalisis sehingga menghasilkan rancangan sistem dengan menggunakan metode Unifield Modelling Language (UML).Penelitian dilakukan di DISKOMINFO Kabupaten Lebak tanggal 30 Maret 2017 sampai 31 Agustus 2017. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan sistem informasi bank data untuk menintegrasikan data secara terpusat dan manajemen arsip data fisik ke digital. Kata kunci : Aplikasi, Arsip, Bank data, Web
APLIKASI INVENTORY TERINTEGRASI ORDER SYSTEM KONSUMEN PADA OTO BENTO PERUMNAS CILEGON MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Winungkas, Dessy Eka; Sugiyarta, Ahmad; Hays, Riyan Naufal
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 5 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.272 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v5i0.713

Abstract

Sistem inventory pada Oto Bento Perumnas Cilegon saat ini masih bersifat manual, sehingga dalam proses pengecekan jumlah persediaan bahan baku tidak dapat dilakukan dengan cepat, bahkan sering terjadi kesalahan. Pada proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan sering terjadi kesalahan karena sistem yang digunakan masih bersifat manual atau belum terkomputerisasi. Maka penulis berharap dengan penelitian ini dapat membangun sebuah aplikasi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Untuk membangun aplikasi inventory, alat bantu yang digunakan untuk menggambarkan model system adalah berupa diagram UML (Unified Modeling Language), serta menggunakan bahasa pemrograman Vb.Net dan SQL Server sebagai Databasenya. Dan untuk metodologi penelitian yang penulis gunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sistem inventory dan aplikasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses pengolahan data. Pada sistem informasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan agar lebih cepat dan akurat. Aplikasi yang dirancang juga mudah dioperasikan karena menggunakan bahasa dan visual yang mudah dipahami oleh pengguna.
Adhesive Calculation System for Determination of Bonding Glue Needs Using Weighted Product and Lot Sizing Methods Purnamasari, Ita; Setyawan, Agus; Hay’s, Ryan Naufal
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol 1, No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Maret 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.095 KB) | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i1.1671

Abstract

The production process that exists at PT. Parkland World Indonesia consists of several parts of the production process, one of which is the production process ofondonding which is used for shoe glue between outsole and upper. Adhesive is a material that is able to connect or unite the two surfaces of separate objects so that it has adequate strength when subjected to the load. This study discusses the making of an adhesive calculation system as a determination of the need for the first time to be ordered, using the weighted product method and lot sizing. The application was developed using the Power Builder programming language with Sybase SQL anyware as its database. With this system will help managers or superiors to know and determine alternative priorities or types of adhesive needs that must be prioritized for adhesive needs to help smooth the production process. To minimize the total cost of adhesive requirements.
Expert System for Diagnosing Types of Diseases in Human Intestine Organs Using the Certainty Factor Method Nurhayatmi, Elis; Muttaqin, Zaenal; Sugiyarta, Ahmad; Hay’s, Ryan Naufal
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol 1, No 2 (2019): Volume 1 Nomor 2, July 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.07 KB) | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i2.1676

Abstract

Intestine is one of the organs of the digestive system in the human body which is shaped like pipes and act as gatekeeper food system for our bodies. Many people do not noticed his intestines health because they are too busy with his activity, or lazy to go to the doctor, even when hospital were many visitors there is also felt a lot of to waste time to queue up because they want to get their turn to be checked and a lot of costs to be incurred. This research discusses about creating expert system to diagnose intestinal diseases using certainty factor method.  Applications developed with Visual Basic programming language with MySQL as its database. The results of this research able to do early diagnosis of the symptoms that is felt system users, and provide diagnostic results such as type of disease suffered, prevention and its information.
Kombinasi Firefly Algorithm-Tabu Search untuk Penyelesaian Traveling Salesman Problem Hay's, Riyan Naufal
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i1.63

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi kombinatorial klasik dan memiliki peran dalam perencanaan, penjadwalan, dan pencarian pada bidang rekayasa dan pengetahuan (Dong, 2012). TSP juga merupakan objek yang baik untuk menguji kinerja metode optimasi, beberapa metode seperti Cooperative Genetic Ant System (CGAS) (Dong, 2012), Parallelized Genetic Ant Colony System (PGAS) Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization Algorithms (PSO–ACO) (Elloumi, 2014), dan Ant Colony Hyper-Heuristics (ACO HH) (Aziz, 2015) telah dikembangkan untuk memecahkan TSP. Sehingga, pada penelitian ini diimplementasikan kombinasi metode baru untuk meningkatkan akurasi penyelesaian TSP. Firefly Algorithm (FA) merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah optimasi kombinatorial (Layeb, 2014). FA merupakan algoritma yang berpotensi kuat dalam memecahkan kasus optimasi dibanding algoritma yang ada termasuk Particle Swarm Optimization (Yang, 2010). Namun, FA memiliki kekurangan dalam memecahkan masalah optimasi dengan skala besar (Baykasoğlu dan Ozsoy, 2014). Tabu Search (TS) merupakan metode optimasi yang terbukti efektif untuk memecahkan masalah optimasi dengan skala besar (Pedro, 2013). Pada penelitian ini, TS akan diterapkan pada FA (FATS) untuk memecahkan kasus TSP. Hasil FATS akan dibandingkan terhadap penelitian sebelumnya yaitu ACOHH. Perbandingan hasil menunjukan peningkatan akurasi sebesar 0.89% pada dataset Oliver30, 0.14% dataset Eil51, 3.81% dataset Eil76 dan 1.27% dataset KroA100.
APLIKASI INVENTORY TERINTEGRASI ORDER SYSTEM KONSUMEN PADA OTO BENTO PERUMNAS CILEGON MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Riyan Naufal Hays; Ahmad Sugiyarta; Dessy Eka Winungkas
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 5 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.272 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v5i0.713

Abstract

Sistem inventory pada Oto Bento Perumnas Cilegon saat ini masih bersifat manual, sehingga dalam proses pengecekan jumlah persediaan bahan baku tidak dapat dilakukan dengan cepat, bahkan sering terjadi kesalahan. Pada proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan sering terjadi kesalahan karena sistem yang digunakan masih bersifat manual atau belum terkomputerisasi. Maka penulis berharap dengan penelitian ini dapat membangun sebuah aplikasi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Untuk membangun aplikasi inventory, alat bantu yang digunakan untuk menggambarkan model system adalah berupa diagram UML (Unified Modeling Language), serta menggunakan bahasa pemrograman Vb.Net dan SQL Server sebagai Databasenya. Dan untuk metodologi penelitian yang penulis gunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sistem inventory dan aplikasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses pengolahan data. Pada sistem informasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan agar lebih cepat dan akurat. Aplikasi yang dirancang juga mudah dioperasikan karena menggunakan bahasa dan visual yang mudah dipahami oleh pengguna.
RANCANG BANGUN APLIKASI BANK DATA BERBASIS WEB DI LINGKUNGAN SKPD KABUPATEN LEBAK Riyan Naufal Hay`s; Ayu Purnamasari; Adam Maulana
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.271 KB) | DOI: 10.30656/jsii.v5i1.580

Abstract

Abstrak- Aplikasi Bank data yang dibangun di lingkungan SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah) digunakan untuk menintegrasikan data pemerintah daerah secara terpusat dan tersingkronisasi, juga sebagai manajemen arsip berkas data fisik ke digital pada setiap SKPD, yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lebak (DISKOMINFO), Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah setiap SKPD dalam memberikan informasi data pemerintahan yang bersifat publik kepada SKPD lain. Penelitian ini dikembangkan dengan berbasis web menggunakan framework yii dan database MySQL. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode observasi, kuisioner dan wawancara. Observasi, kuisioner dan wawancara dilakukan kepada pegawai DISKOMINFO Kabupaten Lebak dengan jabatan Staff IT. Data lalu dianalisis sehingga menghasilkan rancangan sistem dengan menggunakan metode Unifield Modelling Language (UML).Penelitian dilakukan di DISKOMINFO Kabupaten Lebak tanggal 30 Maret 2017 sampai 31 Agustus 2017. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan sistem informasi bank data untuk menintegrasikan data secara terpusat dan manajemen arsip data fisik ke digital. Kata kunci : Aplikasi, Arsip, Bank data, Web
Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Hay's, Riyan Naufal; Muttaqin, Zaenal; Suhendar, Akip; Elisa, Dina
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i4.12831

Abstract

Selection of Outstanding Teachers is an activity that is routinely carried out by the District Level at the end of each academic year. The manual system often causes difficulties for supervisors when the final assessment process is fast and precise and the selection is subjective, this happens because all criteria have not been given weight. With a good system, it can help facilitate the selection process for outstanding teachers. Therefore, a Decision Support System (SPK) is needed using the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method, which means multi-attribute optimization and accurate solutions to facilitate supervisors in processing teacher selection. achievers. This research was proposed to build a DSS capable of providing objective decision recommendations and able to increase the speed of the decision-making process. This research has succeeded in applying the SMART method for the selection of outstanding teachers at the Lebak Wangi sub-district, Serang district.