Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY
Umaidah, Yuyun
LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Artificial Neural Network Dalam Prediksi Harga Saham LQ45 PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk STMIK, Author Super; Umaidah, Yuyun
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.68 KB)

Abstract

Seiring perkembangan ekonomi Indonesia yang melemah pada tahun-tahun terakhir ini, mengakibatkan pergerakan indeks saham yang tercatat di BEI terutama LQ45 juga mengalamikenaikan dan penurunan, sehingga perlu dilakukan analisis pergerakan harga saham agar hasil analisis bisa digunakan oleh para investor untuk pengambilan keputusan dalam berinvestasi.Pada penelitian ini akan menerapkan algoritma Artificial Neural Network untuk memprediksi harga saham LQ45 dengan studi kasus Bank BRI. Dengan menggunakan empat atribut yaitu nilai open, high, low sebagai predictor dan close sebagai class, penelitian ini berfokus pada penentuan nilai akurasi, Root Mean Squared Error (RMSE) dan Normalized Mean Absolute Error (NMAE), dengan mengoptimalkan nilai-nilai parameter. Hasil Optimasi Parameter tersebut akan diujikan, dengan pemilihan ukuran hidden layer ( 3, 9, 15 neuron) padaalgoritma Artificial Neural Network. Dengan mengoptimalkan nilai-nilai parameter dan pemilihan ukuran hidden layer memberikan hasil yang lebih baik, terbukti dengan hasilakurasi, RMSE dan NMAE masing-masing sebagai berikut : 81.80%, 22.042, dan 0.028.
Co-Authors STMIK, Author Super