Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.589

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Jurnal Teknoinfo CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUTECH : Journal Education and Technology Joutica : Journal of Informatic Unisla

Barry Ceasar Octariadi

Universitas Muhammadiyah Pontianak

Author-ID : 880170

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Classification of Sambas Traditional Fabric “Kain Lunggi” Using Texture Feature Alda Cendekia Siregar; Barry Ceasar Octariadi
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 13, No 4 (2019): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.49782

Traditional fabric is a cultural heritage that has to be preserved. Kain Lunggi is Sambas traditional fabric that saw a decline in its crafter. To introduce Kain Lunggi in a broader national and global society in order to preserve it, a digital image processing based system to perform Kain Lunggi pattern recognition need to be built. Feature extraction is an important part of digital image processing. The visual feature that does not represent the character of an object will affect the accuracy of a recognition system. The purposes of this research are to perform feature selection on sets of feature to determine the best feature that can increase recognition accuracy. This research conducted in several steps which are image acquisition of Kain Lunggi pattern, preprocessing to reduce image noise, feature extraction to obtain image features, and feature selection. GLCM is implemented as a feature extraction method. Feature extraction result will be used in a feature selection process using CFS (Correlation-based Feature Selection) methods. Selected features from CFS process are Angular Second Moment, Contrast, and Correlation. Selected features evaluation is conducted by calculating classification accuracy with the KNN method. Classification accuracy prior to feature extraction is 85.18% with K values K=1 ; meanwhile, the accuracy increases to 88.89% after feature selection. The highest accuracy improvement of 20.74% in KNN occurred when using K value K= 4.

Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machnie Barry ceasar o; yulrio brianorman
INFOTECH journal Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v5i2.31

Pengenalan pola merupakan kemampuan manusia mengenali objek-objek berdasarkan ciri-ciri dan pengetahuan yang pernah diamatinya dari objek-objek tersebut. Object penelitian ini menyajikan pengenalan pola tanda tangan menggunakan support vector machine (SVM) pada 100 contoh tanda-tangan. Menggunakan ekstraksi ciri vertical splitting, horizontal splitting untuk mendapatkan nilai sudut dan nilai jarak sebagai ciri dari tanda tangan yang selanjutnya akan di proses pelatihan. Pelatihan pada penelitian ini menggunakan klasifikasi SVM .Support Vector Machine dengan metode pembelajaran satu lawan satu ( one against one) yang digunakan terdiri dari 100 input. Pada pengujian ada 2 proses yang dilakukan yaitu menguji dengan citra tanda tangan asli yang sudah dilakukan pelatihan disimpan didalam data base. Serta citra tanda tangan tidak ada dilakukan proses pelatihan. Pada pengujian tanda tangan asli SVM ini memiliki akurasi dalam memverifikasi sebesar 94.5% . sedangkan tanda tangan yang tidak dilakukan pelatihan SVM dapat mmgverifikasi tandatangan dengan tingkat akurasi 48%.

PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Barry Ceasar Octariadi
Jurnal Teknoinfo Vol 14, No 1 (2020): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v14i1.462

Tanda-tangan merupakan fitur biometrik yang dapat digunakan untuk memverifikasi identitas seseorang. Penelitian ini menyajikan pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation (JST-BP) pada 100 contoh tanda-tangan. Dimana hasil pengenalan pola akan dibandingkan akurasinya dengan metode Support Vector Machine (SVM). Menggunakan ekstraksi ciri vertical splitting, horizontal splitting untuk mendapatkan nilai sudut dan nilai jarak sebagai ciri dari standa tangan yang selanjutnya akan di proses. Klasifikasi Jaringan saraf tiruan dengan metode pembelajaran jaringan saraf tiruan backpropagation (JST-BP). Jaringan saraf tiruan dengan metode pembelajaran Backpropagation yang digunakan terdiri dari 100 input, 3 hidden layer dan 2 output, fungsi pembelajarannya menggunakan resilient backpropagasi. JST-BP memiliki akurasi dalam memverifikasi sebesar 98.5% Pada tanda-tangan Traced, JST dengan metode backpropagation masih dapat mmgverifikasi dengan akurasi 82% sedangkan SVM memiliki akurasi dalam mengidentifikasi sebesar 94.5%. Pada tanda-tangan Traced , JST dengan metode backpropagation masih dapat mengidentifikasi dengan akurasi 74%, sedangkan untuk SVM tanda-tangan baru tidak bisa diidentifikasi dengan akurasi 51 %.Kata kunci : Tanda-tangan, Jaringan saraf tiruan Backpropagation, vertical horzontal splitting, support vector machine

Perancangan Dan Implementasi Web Site Pada Produksi Minuman Lidah Buaya “Vera Maya” Kalimantan Barat Barry Ceasar Octariadi
CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Penulis melakukan penelitian pada Vera Maya Ponitianak karena untuk memberikan informasi kepada masyarakat dan pengunjung internet, melalui media internet mengenai produk minuman lidah buaya ” VERA MAYA”. Pengembangan website ini dimaksudkan sebagai media yang dapat digunakan untuk memperkenalkan dan mempromosikan secara online produk minuman lidah buaya ” VERA MAYA ” sebagai produk unggulan di Kalimantan Barat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode observasi dan teknik pengumpulan data wawancara, observasi dan studi dokumentasi. Variable penelitian adalah variable tunggal website dengan aspek meliputi data pelanggan, data produk, data pesanan, data penjualan dan data retur. Tahapan-tahapan dalam membangun website adalah merancangan website, mendesain web, mengimplementasikan, menguji coba dan mengembangkan website ini serta pemeliharaan website. Teknik membangun website ini adalah hirarki dimana halaman index yang menguhubungkan dengan halaman – halaman isi pada situs web yang saling berhubungan. Hasil analisis dan perancangan berupa sebuah situs website yang dirancang menggunakan Macromedia Dreamweaver MX, dimana website ini memberikan informasi-informasi seperti produk minuman lidah buaya, profil vera maya, dan proses pembuatan minuman lidah buaya dengan media video player. Adapun fasilitas dalam situs veramaya.com ini yaitu halaman utama, produk, profil, buku tamu dan pemesanan secara online melalui internet yang dapat diakses diseluruh dunia tanpa mengenal ruang dan waktu.Kata kunci : Wawancara, Observasi, Studi Dokumentasi, Macromedia Dreamweaver MX, Desain WebsiteThe author conducted a study on Vera Maya Pontianak to provide information to the public and internet visitors, through the internet media about aloe vera products "VERA MAYA". The purpose of website development is as a medium that can be used to introduce and promote online aloe vera products "VERA MAYA" as a superior product in West Kalimantan. The research method used is observation, while data collection techniques are interview, observation, and documentation study. Variable of research is single variable website with aspect include customer data, product data, order data, sales data, and data returns. Stages in building a website is to design a website, implement, test and develop the website and website maintenance. The technique of building this website is a hierarchy where index pages link to content pages on interconnected web sites. The results of the analysis and design of a website designed using Macromedia Dreamweaver MX, this website provides information such as aloe vera products, Vera Maya profile, and the process of making aloe vera products by video player media. The facilities in this site is veramaya.com main page, product, profile, guest book and online order via internet that can be accessed all over the world without knowing the space and time. Keywords : interview, observation, documentation study , Macromedia Dreamweaver MX, Website Design

Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Pada Klasifikasi Motif Kain Tenun Sambas Alda Cendekia Siregar; Barry Ceasar Octariadi
CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i02.2489

Pengolahan citra digital merupakan bagian dari computer vision untuk menganalisa suatu citra atau gambar sehingga menghasilkan suatu informasi yang dapat dipahami manusia. Setiap tahapan dalam pengolahan citra digital memiliki metode masing-masing, untuk citra yang berbeda maka metode yang digunakan juga akan berbeda. Hal ini dikarenakan setiap objek memiliki karakteristik yang berbeda sehingga penggunaan metode perlu menyesuaikan dengan karakteristik citranya. Jaringan syaraf tiruan memiliki kelebihan yaitu sangat fleksibel terhadap data yang memiliki banyak noise, mampu mengklasifikasikan pola, cocok untuk input dan output yang bersifat continue, dapat diimplementasikan dengan mudah di semua aplikasi. Metode jaringan syaraf tiruan juga masih memiliki kekurangan diantaranya parameter terbaik perlu ditentukan secara trial and error, waktu iterasi yang relative lama, dan interpretability yang buruk Pada penelitian ini akan dilakukan percobaan untuk mendapatkan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimal. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang akan diujicobakan untuk mendapatkan metode jaringan syaraf tiruan yang optimal untuk data citra kain tenun sambas adalah Backpropagation dan RBF. Akurasi maksimal yang dapat dihasilkan dengan menggunakan JST Backpropagation adalah sebesar 81,33 % dengan parameter nilai learning rate 0,3. Nilai MAE terkecil dihasilkan dari learning rate 0,5 sedangkan nilai RMSE terkecil dihasilkan dari learning rate 0,4. Akurasi maksimal yang dapat dihasilkan dengan menggunakan JST RBF adalah sebesar 88 % dengan parameter nilai learning rate 2. Nilai MAE terkecil dihasilkan dari learning rate 5 sedangkan nilai RMSE terkecil dihasilkan dari learning rate 3. Akurasi yang dihasilkan dari JST RBF lebih tinggi jika dibandingkan dengan JST Backpropagation yaitu 88% dan 81,33% hal ini dapat disimpulkan JST RBF lebih baik dalam mengklasifikasikan citra kain sambas daripada JST Backpropagation

Pengenalan Pola pada Citra Tanda Tangan Online dan Offline Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v5i01.2490

Pengenalan pola pada citra tanda tangan merupakan versi miniartur yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang. Didalam penelitian ini disajikan pengenlan pola tanda tangan online dan offline dengan mempergunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation (JST-BP) untuk 100 ciri citra tanda tangan online dan offline. Dimulai dari preprocessing, ekstraksi ciri dengan vertical and horizontal splitting sebagai ciri masukan untuk masing-masing citra tanda tangan untuk dilakukan pelatihan dengan klasifikasi JST BP. Menggunakan fungsi pembelajaran resilient backpropagasi. Pengujian JST-BP membandingkan data uji dengan data hasil tranning sebelumnya yang terdapat didalam database. Hasil pengujian tanda-tangan untuk sampel tanda tangan online dan offline dengan menggunakan metode JST-BP, terlihat bahwa dengan tanda tangan online masih bisa di identifikasi 153 citra dengan tingkat akurasi sebesar 76 % dari 200 data citra, untuk tanda tangan offline di identifikasi 197 citra dengan tingkat akurasi sebesar 98% dari 200 data citra.

Rancang Bangun Sistem Informasi Surat pada Universitas Muhammadiyah Pontianak barry ceasar octariadi; Yulrio Brianorman
CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Surat merupakan salah satu media komunikasi yang sangat penting dalam suatu instansi dan institusi, perusahaan maupun bentuk organisasi yang lain, baik untuk berkomunikasi dengan pihak-pihak diluar organisasi (eksternal) maupun untuk berkomunikasi dalam lingkup organisasi itu sendiri (internal). Universitas Muhammadiyah Pontianak saat ini masih menggunakan cara tradisional dalam pengelolaan surat. Untuk melakukan efisiensi terhadap sistem pengelolaan surat, maka dilakukan rancang bangun Sistem Informasi Surat pembuatan sistem informasi surat secara terkomputerisasi yang meliputi pengelolaan, pencatatan surat masuk, surat keluar. Adapun Sistem Informasi Surat yang akan diterapkan pada Universitas Muhammadiyah Pontianak (UM Pontianak) menggunakan pemrograman PHP serta database menggunakan MySQL. Dengan adanya sistem informasi surat berbasis web ini maka dapat membantu bagian administrasi, yang selama ini masih mencatat pada buku. Hal ini menyebabkan data surat masuk dan data surat keluar tidak tercatat dengan baik. Sehingga Sistem Informasi Surat ini diharapkan mampu mencatat surat masuk dan keluar dengan lengkap. Kata kunci: Sistem Informasi Surat, MySQL, PHP.

Sistem Informasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Administrasi Pada Program Studi Teknik Informatika Di Universitas Muhammadiyah Pontianak Barry Ceasar Octariadi; Syaibah Syaibah
CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v3i02.2177

Abstrak Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu Program Studi di Universitas Muhammadiyah Pontianak yang berada di bawah Fakultas Teknik. Sebagai institusi pelayanan di bidang pendidikan, pihak Program Studi harus memberikan pelayanan administrasi pendidikan secara maksimal kepada semua mahasiswa guna tercapainya visi dan misi serta menciptakan Program Studi yang berkualitas. Untuk menciptakan Program Studi yang berkualitas dengan tingkat kepuasan mahasiswa yang baik, maka diperlukan sistem informasi kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan administrasi. Dimana diketahui selama ini proses penilaian masih menggunakan kuesioner secara manual sehingga hal ini dapat menyebabkan hasil survei kepuasan tidak dapat tercatat dengan baik. Adapun penerapan rancang bangun sistem informasi ini akan diterapkan di Program Studi Teknik Informatika menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database menggunakan MySQL. Diharapkan dengan adanya sistem informasi kepuasan mahasiswa berbasis web ini dapat membantu Ketua Program Studi Teknik Informatika dan Bagian Penjaminan Mutu untuk melihat kinerja staff Administrasi serta mampu memberikan informasi dengan lebih lengkap, cepat dan akurat. Kata Kunci : sistem informasi, kepuasan mahasiswa, pelayanan, administrasi, Php, MySQL

Perancangan Sistem Pengelolaan Ruang Berbasis Web di Universitas Muhammadiyah Pontianak Yulrio Brianorman; Barry Ceasar Octariadi
CYBERNETICS Vol 1, No 02 (2017): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Sistem pencatatan, penjadwalan dan penyimpanan data proses penggunaan ruang yang diterapkan dengan sistem manual yaitu dicatat pada buku dan kertas kerja saja dapat menimbulkan permasalahan, salah satunya adalah ketidakefisienan waktu, tempat penyimpanan hasil pencatatan, sulit dalam pencarian data yang lampau dan pembuatan laporan menjadi sulit karena data yang yang diperlukan untuk membuatnya tidak tersusun dengan baik sehingga menyulitkan dalam proses pembuatannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dilakukan perancangan dan pembuatan sistem informasi penggunaan ruangan secara terkomputerisasi yang meliputi pencatatan data ruangan, peminjaman ruangan dan pembuatan laporan yang terkait. Adapun sistem informasi penggunaan ruangan ini diterapkan pada Universitas Muhammadiyah Pontianak. dan dibuat dengan menggunakan pemrograman PHP dan database MySQL.Abstrak Dengan menggunakan sistem informasi penggunaan ruangan berbasis web maka dapat membantu bagian perlengkapan mengelola peminjaman ruangan dalam hal pencatatan data peminjaman dan memberikan informasi langsung kepada calon peminjam ruangan mengenai status pemintaannya secara online. Sistem informasi penggunaan ruangan sangat tepat diterapkan karena semua proses dapat dilakukan secara online.

SOSIALISASI TEMA RISET ARTIFICIAL INTELLIGENCE BAGI MAHASISWA INFORMATIKA DI PONTIANAK Barry Ceasar Octariadi; Sucipto Sucipto
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 17, No 2 (2020): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v17i2.2508

Tugas Akhir atau yang dikenal Skirpsi untuk jenjang Pendidikan Strata-1(SI) adalah istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan suatu karya tulis yang berupa paparan hasil riset atau penelitian untuk sarjana S1 dimana membahas tentang permasalahan atau fenomena dalam bidang ilmu tertentu Dalam rangka peningkatan mutu dan kaspasitas untuk standar tugas akhir mahasiswa informatika, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Pontianak (UM Pontianak) menyelengarakan sosialisasi tema riset dengan judul Artificial Intelegent (AI) bagi mahasiswa informatika di Pontianak. Kegiatan sosialisasi ini sebenarnya memperluas pengetahuan tentang tema -tema riset dan membuka pemahaman mahasiswa terhadap perbandingan metode penelitian dan pengembangan sistem yang selama ini masih belum bisa membedakannya.

Co-Authors Alda Cendekia Siregar Alkadri, Syarifah Putri Agustini Andalas Rivaldi Permana Arni - Yanti Asrul Abdullah Dewi Yanti Eki Komariah Fenni Supriadi Menur Wahyu Pangestika, Beni Irawan,Yulrio Brianorman Rizka Amalia Sucipto Sucipto Sucipto Sucipto Syaibah Syaibah vera vibiola

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search