Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Journal of Machine Learning and Soft Computing
Sugiyarta, Ahmad
Universitas Serang Raya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI INVENTORY TERINTEGRASI ORDER SYSTEM KONSUMEN PADA OTO BENTO PERUMNAS CILEGON MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hays, Riyan Naufal; Sugiyarta, Ahmad; Winungkas, Dessy Eka
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 5 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.272 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v5i0.713

Abstract

Sistem inventory pada Oto Bento Perumnas Cilegon saat ini masih bersifat manual, sehingga dalam proses pengecekan jumlah persediaan bahan baku tidak dapat dilakukan dengan cepat, bahkan sering terjadi kesalahan. Pada proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan sering terjadi kesalahan karena sistem yang digunakan masih bersifat manual atau belum terkomputerisasi. Maka penulis berharap dengan penelitian ini dapat membangun sebuah aplikasi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Untuk membangun aplikasi inventory, alat bantu yang digunakan untuk menggambarkan model system adalah berupa diagram UML (Unified Modeling Language), serta menggunakan bahasa pemrograman Vb.Net dan SQL Server sebagai Databasenya. Dan untuk metodologi penelitian yang penulis gunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sistem inventory dan aplikasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses pengolahan data. Pada sistem informasi yang telah dirancang dapat membantu dalam proses transaksi order system konsumen dan pembuatan laporan agar lebih cepat dan akurat. Aplikasi yang dirancang juga mudah dioperasikan karena menggunakan bahasa dan visual yang mudah dipahami oleh pengguna.
Expert System for Diagnosing Types of Diseases in Human Intestine Organs Using the Certainty Factor Method Nurhayatmi, Elis; Muttaqin, Zaenal; Sugiyarta, Ahmad; Hay’s, Ryan Naufal
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol 1, No 2 (2019): Volume 1 Nomor 2, July 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.07 KB) | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i2.1676

Abstract

Intestine is one of the organs of the digestive system in the human body which is shaped like pipes and act as gatekeeper food system for our bodies. Many people do not noticed his intestines health because they are too busy with his activity, or lazy to go to the doctor, even when hospital were many visitors there is also felt a lot of to waste time to queue up because they want to get their turn to be checked and a lot of costs to be incurred. This research discusses about creating expert system to diagnose intestinal diseases using certainty factor method.  Applications developed with Visual Basic programming language with MySQL as its database. The results of this research able to do early diagnosis of the symptoms that is felt system users, and provide diagnostic results such as type of disease suffered, prevention and its information.
Co-Authors Hay's, Riyan Naufal Nurhayatmi, Elis Winungkas, Dessy Eka Zaenal Muttaqin