Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Nur, Wahyudin
Fakultas MIPA UNSULBAR
Mathematics Physics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Solusi Numerik Model Umum Epidemik Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dengan Menggunakan Metode Modified Milne-Simpson Nur, Wahyudin; Abdal, Nurul Mukhlisah
Jurnal Saintifik Vol 2, No 2 (2016): VOLUME 2 NOMOR 2 JULI 2016
Publisher : Fakultas MIPA UNSULBAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v2i2.159

Abstract

Model Epidemik Susceptible, Infected, Recovered (SIR) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk memodelkan penyebaran penyakit. Model ini biasa digunakan untuk simulasi dan ptediksi jumlah kasus penyakit tertentu. Dalam artikel ini penulis melakukan simulasi dan mencari solusi numerik model umum epidemik SIR dengan menggunakan MMetode Modified Milne Simpson yang dipadukan dengan metode Runge Kutta Orde 4. Metode ini merupakan salah satu metode prediktor korektor yang biasa digunakan untuk mencari solusi numerik persamaan diferensial. Dengan menggunakan parameter miu=0,1;lamda=0,0098; gamma=0,5  diperoleh r0=0,016333<1. Kurva kelas Infected menuju nol dan setimbang dititik nol. Hal ini menandakan, dengan pemilihan parameter seperti itu, kelas Infected akan menghilang dari populasi. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disipulkan bahwa metode Milne Simpson layak digunakan untuk menentukan solusi numerik model umum epidemik SIR.Kata kunci: Model SIR, Modified Milnw Simpson, Runge Kutta Orde 4
Penggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solusi Integer Linear Programming Nur, Wahyudin; Abdal, Nurul Mukhlisah
Jurnal Saintifik Vol 2, No 1 (2016): VOLUME 2 NOMOR 1 JANUARI 2016
Publisher : Fakultas MIPA UNSULBAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v2i1.91

Abstract

Integer Linear Programming adalah sebuah model matematis yang memungkinkan hasil penyelesaian kasus pada Pemrograman Linier berupa bilangan bulat. . Masalah integer linear programming termasuk salah satu bagian riset operasi yang sangat penting karena dalam kehidupan sehari-hari, ada banyak permasalah pemrograman linear yang mengharuskan solusinya integer. Ada beberapa metode untuk menyelesaikan persoalan Integer Programming, tapi yang akan dibahas pada penelitian ini adalah Metode Branch and Bound dan Metode Gomory Cut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan solusi masalah Integer Linear Programming dan membandingkan hasil yang diperoleh dari Metode Branch and Bound dengan Metode Gomory Cut. Penelitian ini adalah penelitian kepustakaan yang menggunakan berbagai literatur-literatur yang berkaitan dengan topik yang akan diteliti. Hasil penelitian ini menunjukkan solusi yang diperoleh dari metode Branch and Bound samadengan metode Gomory Cut. Dalam pemecahannya metode Branch and Bound memerlukan banyak iterasi simpleks dibanding metode Gomory Cut.Kata kunci: Integer Linear Programming, Metode Branch Bound, Metode Gomory Cut
Model SIS Stokastik pada Penyakit Malaria Berdasarkan Distribusi Data Pasien Darmawati, Darmawati; Nur, Wahyudin
Jurnal Saintifik Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 Nomor 1
Publisher : Fakultas MIPA UNSULBAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v5i1.198

Abstract

Penyakit Malaria merupakan salah satu penyakit yang paling sering mewabah di daerah beriklim tropis seperti Indonesia, khususnya daerah Sulawesi Barat. Salah satu faktor pendukung dari wabah penyakit ini adalah banyaknya daerah rawa yang merupakan habitat alami perkembang biakan dari vektor, yaitu nyamuk Anopheles spp yang menularkan Parasit Plasmodium spp ke tubuh inang yakni manusia. Dalam penelitian ini kami menggunakan model Susceptible Infected Susceptible (SIS) untuk mengkaji model infeksi penyakit Malaria, dimana laju infeksi penyakitnya dimodelkan oleh Distribusi Poisson dengan berdasarkan pada model distribusi pasien. Data jumlah pasien akan diperiksa model distribusinya untuk mengetahui model stokastik yang akan digunakan dalam memodelkan laju infeksi, yang kemudian akan diaplikasikan dalam model SIS Stokastik infeksi Malaria di daerah Kabupaten Majene, Sulawesi Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model dan analisis matematika untuk menanggulangi infeksi Malaria, agar tidak kembali mewabah. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model matematika yang dibentuk dapat menunjukkan dinamik dari penyakit Malaria tersebut.Kata kunci: Malaria, Model SIS, Distribusi Poisson
Co-Authors Muhammad Rivai Nurul Mukhlisah Abdal