Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Mardani, Ichsan
Fakultas Ilmu Komputer
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH BENTUK MODEL VIRTUAL REALITY TERHADAP LAMA DURASI PENGGUNAAN DAN AKTIVITAS PENGGUNA Mardani, Ichsan; Wirawan, Rio
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018): Informatik
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1028.595 KB)

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan komputer dan teknologi, virtual reality merupakan salah satu terobosan yang dapat diambil contoh dalam kombinasi antara computer serta perkembangan teknologi. Penerapan virtual reality sangat banyak digunakan untuk permainan (game) dan hiburan. Beberapa model virtual reality menjadi salah satu pilihan untuk memilih dalam menggunakan virtual reality sebagai kegiatan dengan teknologi. Model dan bentuk yang di sajikan memiliki variasi dan keunggulan di berbagai macam kegiatan yang dapat dilakukan dengan virtual reality, akan tetapi, virtual reality belum menjadi pilihan utama. Hal ini disebabkan kurangnya pemahaman dengan bentuk model mana yang baik digunakan dengan kegiatan apa yang dilakukan dengan virtual reality. Kenyamanan dalam menggunakan virtual reality menjadi perhatian beberapa vendor untuk berinovasi guna memilih bentuk yang dapat memberikan kenyamanan terhadap pengguna dari virtual reality.
NON-MATRIX FACTORIZATION FOR BLIND IMAGE SEPARATION Mardani, Ichsan
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018): Informatik
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1019.445 KB)

Abstract

Hyperspectral unmixing is a process to identify the constituent materials and estimate the corresponding fractions from the mixture, nonnegative matrix factions ( NMF ) is suitable as a candidate for the linear spectral mixture mode, has been applied to the unmixing hyperspectral data. Unfortunately, the local minima is cause by the nonconvexity of the objective function  makes the solution nonunique, thus only the nonnegativity constraint is not sufficient enough to lead to a well define problems. Therefore, two inherent characteristic of hyperspectal data, piecewise smoothness ( both temporal and spatial ) of spectral data and sparseness of abundance fraction of every material, are introduce to the NMF. The adaptive potential function from discontinuity adaptive Markov random field model is used to describe the smoothness constraint while preserving discontinuities is spectral data.  At the same time two NMF algorithms, non smooth NMS and NMF with sparseness constraint, are used to quantify the degree of sparseness of material abundances. Experiment using the synthetic and real data demonstrate the proposed algorithms provides an effective unsupervised technique for hyperspectial unmixing.
Co-Authors Wirawan, Rio