Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peningkatan Akurasi Perkiraan Biaya dan Waktu Proyek Perangkat Lunak Berdasarkan Model Fuzzy Gaussian dan Perubahan Nilai Parameter Putri, Rahmi Rizkiana
Jurnal IPTEK Vol 22, No 2 (2018)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.021 KB) | DOI: 10.31284/j.iptek.2018.v22i2.447

Abstract

Perkiraan biaya dan waktu akan mempengaruhi manajemen proyek perangkat lunak. Penambahan cost driver yang diperkenalkan Barry Boehm pada tahun 2000 digunakan dalam penulisan ini guna memberikan hasil akurasi yang lebih baik karena telah mencakup keseluruhan bagian yang di estimasi. Namun jika hanya menggunakan metode COCOMO II hasil estimasi masih jauh dari Actual Effort. Oleh sebab itu peningkatan akurasi hasil COCOMO II dapat menggunakan metode Fuzzy Gaussian yang memberikan hasil estimasi lebih baik dilihat dari hasil MMRE. Tidak hanya menggunakan metode tersebut, tetapi juga mengubah nilai parameter COCOMO II secara menurun dengan nilai gradual 0,0001 untuk mencapai nilai optimal. Berdasarkan hasil implementasi metode yang diusulkan disini kesalahan akurasi perkiraan biaya dapat turun 30% dan kesalahan akurasi perkiraan waktu proyek perangkat lunak dapat turun 1,19% bila dibandingkan penelitian sebelumnya. Jadi keakuratan biaya dan waktu dalam penelitian ini dapat meningkat.
Meningkatkan Akurasi Perkiraan Waktu Proyek Perangkat Lunak Dalam COCOMO II Dengan Mengubah Nilai Parameter Putri, Rahmi Rizkiana; Rahmawati, Weny Mistarika
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.243 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2019.v4i1.485

Abstract

Good management of software projects can be obtained through accurate time estimates. When estimating less accurate time it will affect the lack of effective management of the software project and the entire process during project development. Barry Boehm, an inventor of COCOMO, has developed the COCOMO 1 cost driver that has an effect on the accuracy of the estimated time results. But if you only use the COCOMO II cost driver, it is still far from the accuracy of the desired results. Therefore it is necessary to change the values of parameters C and D for estimated time. Changes in parameter values are done by decreasing the initial gradation by 0,1 so that the approximate results become more optimal and close to the original values. Based on the implementation of the proposed method, the results show that the error decreases to% when compared to using only the COCOMO I and COCOMO II cost drivers without changing parameter values. So that the accuracy of the estimated project time can increase.