Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEINASI-KESI
Rahmawati, Arindiah
SEINASI-KESI
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PENENTUAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN PADA PELAJAR SMAN 6 KOTA DEPOK JURUSAN IPA Rahmawati, Arindiah; Hananto, Bayu
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.834 KB)

Abstract

Saat ini pelajar SMA masih banyak yang masih bingung dalam menentukan Program Studi di Perguruan Tinggi Negeri, sedangkan itu merupakan salah satu hal yang penting. Mereka masih bergantung kepada orang tua atau teman, siswa SMA tersebut belum memiliki alasan yang kuat untuk memilih Program Studi. Teknik data mining dapat digunakan untuk memprediksi program studi berdasarkan nilai mereka. Pengolahan dan prediksi nilai berdasarkan nilai pelajar dari semester 1 sampai semester 5. Penelitian menggunakan metode K-Nearest Neighbor yang merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data training yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Output dari sistem yang dibangun dapat dijadikan sebagai acuan bagi pelajar SMA agar tidak salah dalam memilih program studi dan dapat membantu dalam menentukan program studi di Perguruan Tinggi Negeri. Dari data yang diperoleh sebanyak 208 data siswa, lalu dibagi menjadi data latih dan data uji secara berurutan sebesar 70% dan 30% maka hasil yang diperoleh adalah cluster k=2 dengan akurasi 79.03% dengan nilai Kappa 0.713 merupakan akurasi yang paling tinggi dalam penelitian ini.
Co-Authors Hananto, Bayu