JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani)
Vol 3 No 01 (2019): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani

Identifikasi Suara Pada Sistem Presensi Karyawan Dengan Metode Ekstraksi Ciri MFCC

Yuwono Fitri Widodo (Universitas Ahmad Dahlan)
Sunardi Sunardi (Universitas Ahmad Dahlan)
Abdul Fadlil (Universitas Ahmad Dahlan)



Article Info

Publish Date
16 Jul 2019

Abstract

Biometrik adalah ilmu yang mempelajari pola ciri-ciri untuk mengenali atau mengidentifikasi manusia berdasarkan satu atau lebih dari bagian tubuh manusia, baik ciri-ciri kimia, fisik, maupun tingkah laku, seperti wajah, sidik jari, suara, geometri tangan, ataupun iris mata. Saat ini sudah berkembang teknologi menggunakan suara untuk dijadikan sebuah aplikasi yang memudahkan manusia. Proses identifikasi suara sangat diperlukan untuk mengetahui keakuratan suara berdasarkan ciri yang dimiliki, karena beberapa manusia memiliki kemiripan dalam berucap. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola suara berdasarkan ucapan. Metode yang digunakan untuk identifikasi suara menggunakan metode ekstraksi firur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia dan mampu untuk mengenali pola ucapan.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jumanji

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JUMANJI merupakan singkatan Jurnal Masyarakat Informatika Unjani dengan ISSN cetak 2598-8050 dan ISSN elektronik 2598-8096. Jurnal ini juga telah terindeks Google Scholar dan PKP Index. Jurnal ini diterbitkan 2 (dua) kali dalam satu tahun pada bulan April dan Oktober. Jurnal ini berisi 8 (delapan) ...