JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi)
Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION

Diana Yanni Fallo (Unknown)

Article Info

Publish Date
12 Mar 2018

Abstract

Ant Colony Optimization (ACO) merupakan algoritma heuristic yang telah terbukti diterapkan ke sejumlah masalah Travelling Salesman Problem (TSP) dan mampu menemukan jalur terpendek dengan baik. Dari hasil uji coba yang dilakukan di temukan bahwa hasil jalur terpendek menggunakan ACO di temukan total waktu tempuh lebih cepat. ACO bekerja dengan sangat cepat dalam menemukan rute terpendek karena ACO tidak tergantung pada iterasi yang diberikan. Jika hasil nya telah di ketahui maka secara otomatis akan di tampilkan hasilnya.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
627.746 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi)
Website

Abbrev

jukanti

Publisher

Universitas Citra Bangsa

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Description

Artificial Intelligence & Application, Computer Networking & Security, Computer-Based Multimedia Retrievel, Decision Suport System, Data Warehouse & Data Mining, E-System, Fuzzy Logic, Geographics Information System (GIS), Human & Computer Interaction, Image Processing, Information System, Mobile ...