Jurnal Ekobistek
Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Ekobistek UPI "YPTK" Padang

APLIKASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KELARISAN BARANG DENGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Arlis, Syafri (Unknown)

Article Info

Publish Date
10 Feb 2016

Abstract

 Salesstrategyrightis veryimportantin businesstobe able toincreasethe value ofsales. Many factors canaffect the level ofsalesof goodsto theresearchmethodsusedwere interviewsandobservation. Inthis paperdiscussedthe use ofdata miningalgorithmsK-means clustering todetermine the level ofbenefitsanitemso thatstockscan bemaintained.Key :data mining, clustering, algorithmsK-means   

Copyrights © 2013




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Ekobistek
Website

Abbrev

EKOBISTEK

Publisher

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Description

Jurnal EKOBISTEK (Ekonomi, Bisnis dan Teknologi) adalah jurnal yang dipublikasi oleh Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Sumatera Barat Indonesia. Jurnal EKOBISTEK terbit dua kali setahun yaitu, pada bulan Juni dan Desember. Jurnal EKOBISTEK menerima dan menerbitkan artikel-artikel ilmiah dari ...