Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2019: SNTIKI 11

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Probabilistic Neural Network Untuk Klasifikasi Nasabah Bank Dalam Membayar Kredit

Taufiq Qurahman (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Mustakim Mustakim (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Ahmad Jaini (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)

Article Info

Publish Date
26 Nov 2019

Abstract

Dalam penentuan kolektibilitas pada kredit nasabah dilakukan melalui analisa dari tim analis menggunakan pendekatan terhadap kepribadian, penghasilan, dan kondisi keuangan dari debitur. Berdasarkan hasil analisa bank dalam menentukan kolektibilias kredit masih terdapat temuan data tunggakan atau kredit bermasalah nasabah. Dengan memanfaatkan data nominatif nasabah tahun 2014-2018 yang didapatkan dari PT. BPR Anugerah Bintang Sejahtera dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Probabilistic Neural Network (PNN). Hasilnya dapat memberikan suatu informasi ke pihak bank untuk melakukan peringatan terhadap kredit debitur. Hal ini disebabkan terdapat beberapa nasabah dengan kolektibilitas lancar yang sudah termasuk kolektibilitas kurang lancar dan diragukan. Sementara itu, berdasarkan hasil akurasi algoritma PNN lebih baik yaitu 93,58% dibandingkan NBC yaitu 89,90%.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
455.422 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Website

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...